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波形熵法在毫米波Costas跳频雷达运动补偿中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
Costas跳频信号是一种距离高分辨率的雷达信号,运动补偿是其实现距离高分辨率的核心技术.本文采用波形熵法对这种信号的运动补偿进行了研究,并对波形熵的定义进行了优化.仿真结果表明该方法可行,且对正交解调误差不敏感,有一定的抗噪性. 相似文献
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毫米波Costas编码雷达动目标一维距离像运动补偿 总被引:1,自引:1,他引:0
毫米波Costas编码雷达是一种高距离分辨率雷达,运动补偿是其实现距离高分辨率的核心技术.提出了一种基于对域的运动补偿方法.并对其测速精度进行了分析.仿真结果表明该方法是可行的,具有速度快的优点. 相似文献
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介绍了步进频率信号及目标运动对合成一维距离像的影响,分析步进频率雷达中目标运动补偿的思路,在此基础上提出应用最小脉组误差准则对步进频率信号进行速度补偿的方法,对该方法进行分析和仿真,证明该方法具有较高的实用价值. 相似文献
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本文把运动补偿和雷达成象作为多散射点定位来处理,利用最大似然技术同时完成对目标运动参数和雷达图象的估计。本文引入DFT,利用FFT大大提高了计算效率。当目标同雷达之间的距离为时间的二次函数时,我们给出了一种同时实现运动补偿和成象的算法。最后通过计算机模拟给出了对直线飞行飞机成象的结果。 相似文献
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一种调频步进雷达目标的运动补偿方法 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了调频步进雷达中多普勒效应对距离像的影响,分析了在调频步进雷达中进行运动补偿的思路,在此基础上提出了一种采用频率步进雷达中最小脉组误差准则的速度估计方法对调频步进雷达中运动目标进行速度估计和补偿的方法。理论分析和计算机仿真结果表明,该方法具有可行性,并兼有测速精度高、抗噪声性能强的优点。 相似文献
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线性FMCW雷达动目标一维距离像运动补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
线性FMCW雷达是一种高距离分辨率雷达,运动补偿是其实现距离高分辨率的核心技术.采用多重复频率波形,提出一种多普勒频率串算法,从模糊的速度估计中恢复目标的真实速度,采用运动补偿得到高分辨的距离估计.同时为解决多目标分辨的问题,采用一种基于目标均方误差的配对算法.仿真结果表明多普勒频率串算法较中国余数理论对速度估计的性能有了明显的提高,充分说明了DFC算法的有效性. 相似文献
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为解决频率步进雷达高分辨距离像的运动补偿问题,推导了其成像原理,分析了运动目标的回波相位特性,提出一种基于二次速度估计的距离像补偿算法。首先对回波信号的互相关函数进行快速傅里叶变换(FFT)以获得速度、距离粗估计值,其次采用基于谱包络最小波形熵的修正离散Chirp-Fourier变换(MDCFT)在合理区间内进行参数的精确估计,最后分析其补偿性能。该算法通过对回波互相关函数进行FFT为MDCFT缩小参数搜索区间,将极大简化计算。仿真结果证明了该算法的可行性与有效性。 相似文献
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调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)技术与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术的结合,促进了小型化、低成本、低功耗、高分辨率成像传感器的发展.本文建立了非理想情况下FMCW SAR的回波信号模型,分析了FMCW SAR运动补偿处理同脉冲体制SAR的区别;提出了完整的三维误差补偿流程,并分别论证了前向运动误差及沿视线方向(Line of Sight,LOS)方向运动补偿处理方法;文中最后采用FMCW SAR实测数据对所提处理流程进行了验证. 相似文献
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基于最小波形熵的运动补偿逆梯度参数搜索法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用最小波形熵法来进行动目标跟踪中的运动补偿,并在此基础上提出一种新的参数搜索算法——门限判决逆梯度法。该方法针对运动补偿波形熵的特征,通过门限判决,消去了多极点的影响,减少了运算量;同时克服了传统梯度算法的缺陷,有效提高了搜索稳健性,更利于快速跟踪。计算机仿真表明了该算法的高效性。 相似文献
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无源雷达成像的平动补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
基于外辐射源的运动目标探测、定位与成像技术是目前新体制雷达研究的重点.讨论了无源雷达成像的平动补偿,建立目标回波模型,利用相邻回波包络的相关性进行运动补偿.将来自不同视线角的多个电视台的反射信号形成的子孔径综合为等效的大孔径的方法来对目标进行成像,并进行了仿真试验. 相似文献
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提出一种基于一阶相位差分的调频步进雷达自测速方法,对其无模糊测速范围和测速精度进行了理论分析,从计算量和测速精度2个方面比较分析了一阶相位差分法、最小波形熵法和最小脉组误差法3种步进频自测速方法。仿真结果表明文中方法的测速精度优于最小波形熵法,与最小脉组误差法相当,且计算量小于后2种方法,也不存在最小脉组误差法对发射信号频率调制的特殊要求。 相似文献
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针对线性调频连续波(LFMCW)雷达运动补偿问题,提出了一种改进型Radon-Fourier变换(RFT)的参数类成像方法。首先用RFT算法在大搜索范围内进行了运动速度的粗估计;然后再在粗速度估计误差范围内基于Tsallis熵对速度进行了精估计;最后根据估计结果对LFMCW雷达目标完成了成像。由于改进的RFT算法的两次估计均使用到了相参积累,因此该算法可在低信噪比条件下对速度进行估计;此外该算法先在大范围内粗搜索,再在小范围内精搜索,这样的方式有效降低了算法运算量,使传统方法得到了改进。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。 相似文献