非高斯乘性噪声驱动下神经元系统的相干共振

为研究非高斯乘性噪声对神经元系统放电行为的影响,对Rulkov神经元模型进行了数值模拟。通过研究由非高斯色噪声诱导下神经元的放电时间序列,发现了非高斯乘性噪声强度和相关时间影响神经系统的放电行为;采用相干系数R进一步衡量放电行为的规则性,研究并论证了存在最优的噪声强度和相关时间使得相干共振R出现最小值。充分表明非高斯乘性噪声可以诱导神经元产生相干共振现象。     

基于DMF的伪码捕获方法研究

本文对伪码的捕获方法串行搜索法和匹配相关法进行了研究,在分析理论的基础上,根据仿真结果,采用VHDL语言,设计了一种基于FPGA的数字匹配滤波器。     

低复杂度伪码迭代捕获方法

针对迭代消息传递的伪码捕获算法复杂度过高的问题,提出一种低复杂度伪码迭代捕获方法.将伪码迭代捕获方法分成迭代译码算法和向量选择算法2个步骤来讨论:首先,采用归一化简化方法对迭代译码算法进行改进,降低了算法的空间复杂度;其次,提出一种新的伪码向量选择算法,大大降低了算法的时间和空间复杂度.仿真结果显示:提出的伪码迭代捕获算法以低的复杂度,实现了较低信噪比下长伪码的快速捕获,且其捕获性能优于现有的伪码迭代捕获方法.     

多普勒频移修正下的快速伪码捕获技术的实现

快速准确地实现伪码捕获是扩频通信研究的关键。在实际应用中,通常会存在噪声干扰和多普勒效应的影响,导致捕获难度变大。传统的串行捕获或并行捕获法存在捕获时间长、低信噪比环境下难以实现捕获或难以克服多普勒效应的影响等。详细研究了多普勒频移对伪码捕获的影响,利用FFT的算法进行伪码捕获,并对多普勒频移进行修正,通过仿真,证明了此种方法可以在低信噪比和较大多普勒效应下准确地实现伪码的快速捕获。     

一种低信噪比下长伪码序列快速捕获方法

为解决低信噪比下长伪码序列快速捕获问题,提出一种基于迭代消息传递算法的快速捕获方法.通过证明m序列是一种特殊的线性分组码,将m序列用Tanner型因子图表示,然后在得到的图模型上迭代运行消息传递算法来估计m序列的初始相位.在低信噪比下的分析和仿真结果均表明:该算法能稳定工作.相比混合捕获算法,其检测性能下降了大约5 dB,但其平均捕获时间约为同条件下混合捕获方法的1/10,其计算复杂度仅为传统捕获算法的几十分之一.     

伪码连续波跟踪测量雷达捕获算法设计

针对伪码连续波跟踪测量雷达,提出了一种信号捕获参数设计方法. 该方法利用快速傅里叶变换(FFT)捕获算法将接收信号和本地再生信号的时域相关运算转换成频域的频谱相乘运算,从而大大减少捕获时间,并引入非相参积累以提高对弱信号的检测能力,通过Tong判决算法保证系统总的虚警概率满足要求. 在给定的技术指标下对非相参积累次数和Tong判决算法进行了参数设计. 仿真结果表明,所提出的信号捕获参数设计方法可以满足低信噪比下预定的检测概率和虚警概率要求.     

噪声调频干扰下伪码调相引信启动概率分析

该文通过建立伪码调相引信启动概率分析模型,从理论上推导出在噪声调频干扰下伪码调相引信的启动概率,仿真分析了压制性噪声调频干扰对伪码调相引信启动概率的影响.仿真结果表明,增加伪码序列的码长和接收机带宽,减小码元宽度,能够提高伪码调相引信启动概率;增加到达引信接收机的干信比,减小干扰信号带宽和干扰载频瞄准误差,能够降低其启动概率;当多普勒频率小于5 kHz时,它对启动概率的影响很小;随着多普勒频率的增加,它对启动概率的影响变大.该文研究可为引信抗干扰性能评估提供一种方法.     

噪声调幅干扰下伪码调相引信启动概率分析

研究了噪声调幅干扰对伪码调相引信启动概率的影响.从理论上推导了瞄准式噪声调幅干扰下伪码调相引信的启动概率,仿真分析了影响引信启动概率的因素.仿真结果表明:增加引信接收机输入干信比、减小干扰信号带宽、提高噪声有效调制系数和噪声质量因数,能够降低伪码调相引信的启动概率;合理地降低伪码调相引信启动门限电平、增加码长、减小码元宽度和多普勒频率,能够提高伪码调相引信的启动概率.     

非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法

粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用范围广等优点．建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率．针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布．粒子群优化算法作为新的群智能算法同样适应于各类非线性非高斯系统,采用该算法确定粒子滤波的建议分布保证了粒子滤波广泛的适应性,同时提高了估计精度．最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度．     

非高斯非平稳噪声背景下杜芬系统动力学仿真研究

研究非高斯非平稳噪声背景下非线性系统在微弱周期信号摄动下的混沌动力学行为,仿真过程证明被噪声污染的微弱周期信号使混沌系统的动力学行为变化很小;非高斯非平稳噪声对周期运动的影响较为明显。研究了微弱周期信号和非高斯非平稳噪声信号联合摄动下的混沌运动特征。     

非高斯信道中的鲁棒多级检测器

建立和分析了一个新型的应用于非常高斯信道中的鲁棒多级检测器，通过分析和模拟发现，这种检测器在非高斯噪声环境中的性能大大优于传统的多级检测器，而且此检测器易于超大规模集成电路的实现。     

一种新的直序列长伪码捕获方案

针对长序列伪码捕获的特点要求,对传统的序列估计伪码捕获方法进行改进,提出了差分序列估计伪码捕获算法和FFT频率校正技术相结合的方法作为长伪码的捕获方案,对其工作原理进行了分析和理论推导.仿真结果表明,在高斯白噪声的情况下,该方法在捕获长序列伪码时的性能与传统的序列估计法相比较,在较低信噪比的情况下有较大提高,并能适应10 kHz范围的多普勒频移环境.     

一种用于准静态瑞利衰落信道的空时码设计

对准静态瑞利衰落信道的空时码设计准则进行了研究。考察了不同差错路径长度的首事件差错概 率，这些概率由不同差错路径长度的码字对之间构成的矩阵的最小行列式决定，综合考虑这些最小行列 式，提出一种新准则，使这些最小行列式的和最大化。另外，证明了空时码的几何一致性并使用该特性大大 地减少了空时码搜索的复杂度。依据该准则搜索得到一些新码，并与现有好码进行性能对比。状态数目更 多且/或使用更多发射天线的空时码也可以依据该准则进行搜索。     

一种用于准静态瑞利衰落信道的空时码设计

对准静态瑞利衰落信道的空时码设计准则进行了研究。考察了不同差错路径长度的首事件差错概率，这些概率由不同差错路径长度的码字对之间构成的矩阵的最小行列式决定，综合考虑这些最小行列式，提出一种新准则，使这些最小行列式的和最大化。另外，证明了空时码的几何一致性并使用该特性大大地浅少了空时码搜索的复杂度。依据该准则搜索得到一些新码，并与现有好码进行性能对比。状态数目更多且／或使用更多发射天线的空时码也可以依据该准则进行搜索。     

一种基于序列最大似然的多进制扩频捕获算法

针对多进制扩频系统的伪码捕获问题,通过分析多进制最小频移键控(MSK)正交扩频调制信号的组成规律,提出一种适合MSK调制系统的快速捕获算法.该方法将似然函数的计算分成两部分,分别用两个匹配滤波器实现,得到的似然函数计算单元实现结构简单,适合现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现.后级的多码元累加结构可提高系统低信噪比下的捕获性能.分析了该算法在MSK调制的多进制正交扩频系统中的捕获性能以及频差、信噪比等因素对检测概率的影响.仿真实验结果和性能推导验证了该方法的可行性.     

乘性噪声中的谐波恢复

研究在乘性噪声均值先验知识未知情况下的谐波恢复问题.提出了基于一阶、二阶循环统计量的混合方法(FSCSH)和基于一阶、三阶统计量的混合方法(FTCSH),即先利用一阶循环统计量得到对应非零均值乘性噪声的谐波频率,再求出与谐波频率对应的乘性噪声均值,最后用二阶或三阶循环统计量来恢复谐波.仿真结果证实了该方法的有效性.     

P-SCDMA系统扩频序列的捕捉参数分析

在包交换同步码分多址P-SCDMA系统的扩频序列的捕捉方案基础上,建立了信号模型并运用m序列部分相关的统计结论从理论上对捕捉系统的参数进行了分析,给出了在AWGN环境下虚警概率对Ec/No检测概率对Ec/No的图像.所用的研究方法和有关部分相关捕捉的结论也适用于其它直接扩频快速捕捉系统,如IS-95.     

P—SCDMA系统扩频序列的捕捉参数分析

在包交换同步码分多址（P-SCDMA：Packete-Swith-Synchronious Code Division Multpiple Access）系统的扩频序列的捕捉方案基础上，建立了信号模型并运用m序列部分相关的统计结论从理论上对捕捉系统的参数进行了分析，给出了在AWGN环境下虚警概率对Ec/No、检测概率对Ec/No的图像。所用的研究方法和有关部分相关捕捉的结论也适用于其它直接扩频快速捕捉系统，如IS-95。     

非高斯过程与微小故障的故障检测方法

针对生产过程中数据服从非高斯分布的故障检测问题进行了讨论,给出了一个改进的基于稀疏表示的故障检测方法,并通过构建重构误差控制限和距离控制限区间,提高了基于稀疏表示的故障检测水平;给出了在统一框架下的微小故障检测方法,并通过在微小故障字典矩阵中引入时间常数t来提高针对微小故障的检测水平;通过两例数值仿真验证了方法的有效性,并与经典的基于主元分析的故障检测方法进行了对比.结果表明,所提出的方法在上述2种情况下的故障检测水平均超过基于主元分析的故障检测水平.     

用多码元累加择大判决法快速捕获PN码

针对短帧突发模式下,直接序列扩频(DSSS)系统短时间内以高检测概率捕获PN码相位这一矛盾,提出了一种数字匹配滤波器(DMF)非相干PN码快速捕获算法.在传统的择大判决法的基础上,用多码元累加单元取代逗留验证单元,从而不再需要估计信道,并提高了捕获速度.分析了该算法在QPSK-DSSS系统下的捕获性能以及频差、信噪比、扩频比等因素对检测概率的影响,实测结果证明了该算法可以在宽信噪比范围和一定频偏环境下实现PN码的快速捕获.