面向互联网视频的话题分析技术研究

本文提出了一种互联网视频话题分析方法,在利用自动网页抓取技术获取的视频信息数据集合基础上,首先利用中文分词技术对视频文本信息进行自动分词,并采用基于不同时间周期的关键词词频过滤算法进行关键词选择,然后采用基于频繁项挖掘的话题聚类方法对热点视频话题进行检测,最后采用贝叶斯分类方法对视频话题进行分类。     

民生新闻记者的社会责任

电视台民生栏目是否能够成功,需要优秀的责任心强的新闻记者,这就要求记者有独特的视角、敏锐的洞察力和高度的社会责任。本文阐述了作为一名合格的民生新闻记者应该担当的社会责任。     

民生新闻记者的社会责任

电视台民生栏目是否能够成功,需要优秀的责任心强的新闻记者,这就要求记者有独特的视角、敏锐的洞察力和高度的社会责任.本文阐述了作为一名合格的民生新闻记者应该担当的社会责任.     

社会新闻与民生新闻的区别及联系

为合理、有效地区分社会新闻与民生新闻,本文分别通过对社会新闻和民生新闻的定义和特点、报道题材和角度、报道形式,以及主要的新闻价值取向进行探讨,以避免因两者混淆而造成的诸多不利于新闻业发展的问题.     

浅析民生新闻社会责任的诉求

目前,民生新闻大多关注社会底层民众的生活状况,并用全新的报道方式把这些民众的现实生活展现出来,其中也不乏某些媒体为了赚取更高的关注度而过分渲染,从而忽视了自身应该承担的社会责任,损害了公众利益.民生新闻应坚持最基本的新闻原则,不仅要追求好看,更重要的是要充分体现出重大的责任意识.因此,笔者主要研究了民生新闻应如何承担起社会责任,如何体现出社会责任,如何才能真正报道出让老百姓欢迎的民生新闻,这对于社会今后的发展来说意义非常.     

民生新闻节目的风格形成分析

风格是民生新闻节目的灵魂,它是动态稳定,并由多种因素决定的.这些因素有的源自节目“民生”的定位和节目属于“新闻”类别而固有的特性,有的源自主持人的内外在素养和技能.     

民生新闻采访中心理战术的充分利用

民生新闻采访中所涉及的内容比较广泛,受访者也是随时变化.采访的过程中记者采访效果的好坏,受其所采用的心理战术的影响.因此,日常进行采访的时候,记者应灵活运用其心理战术,消除受访者心中的疑虑,获得受访者认同,进而有效解决民生的共同问题,获取更多有效资源.     

帷幕降下前的新话题——“新媒体论坛”后记

ICTC历来是很“T”（技术性）的。这一届压轴节目之一，却是一个”新媒体论坛“。秘书长要我主持这个特色活动，本刊主编又要我写篇会后评述．这就将本人放到一个“自编、自导，自评”的滑稽角色上。不过会议内容和气氛确实值得与读者分享．恭敬不如从命吧。     

电视民生新闻评论特点分析

随着国家的快速发展,电视新闻的形式在不断更新、内容在不断丰富.其中,电视民生新闻评论尤其受到观众的喜爱,在当代电视新闻发展中甚是流行.本文主要就电视民生新闻评论的特点展开分析,并综合多方反馈提出了相关建议.     

广播民生新闻存在的问题与发展

羊年随着“抢红包”的加入,使得人们的羊年春节热闹无比,也更加看出了新媒体对传统媒体的冲击。虽然如此,广播作为媒体界的前辈,却在广播民生新闻方面受到了越多越多人的重视,但随着社会的变迁、收听习惯、媒体生态的剧烈变化,广播民生新闻也出现了许多的问题。本文将在民生新闻节目存在的问题、如何发展进行分析和有效的思考,也便于以后民生新闻节目会更好地为百姓服务。     

基于限制性玻尔兹曼机的微博主题分类

智慧城市依赖于对大数据的充分利用。近年来,随着移动互联网的发展,在线微博平台,比如新浪微博、Twitter等,已经成为了大数据的主要来源之一。微博平台上产生的海量短文文本信息使用户很难找到自己感兴趣主题的相关信息。本文提出了一种基于限制性玻尔兹曼机的微博短文本的主题分类方法。通过对短文本进行主题建模,挖掘出潜在主题信息,根据短文本的潜在主题信息可实现对短文本的主题分类。     

基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整个程序代码.该技术综合考虑了软件代码中的结构性信息和内容性信息,所建立的程序网络可帮助开发者更好的理解程序的语法依赖关系和语义功能相关关系.实验验证了建立的程序网络具有较好的准确性以及可以为指定的类推荐相关类.     

基于主题分析的文本分割技术研究

 本文提出一种新颖的文本分割算法,算法首先将待分割文档划分为若干片段的集合,然后构造全文词汇链分析文中描述的多个子主题,并通过构造片段对子主题的覆盖图将描述相同子主题的相似片段归类.针对段落分割点可能落在片段内部的情况,算法对片段进行二次划分.实验表明:在对文档进行主题分析后,算法能够过滤掉与主题无关的特征对分割结果的干扰;构造的片段对子主题的覆盖图融合了相邻及相间片段的相似性,加大了划分的准确度;对片段进行二次划分使得分割的结果更加合理.     

基于主题本体树的文本流层次主题检测技术

本文首先提出主题本体树层次结构的主题结构模型，并研究了基于主题本体树的层次主题检测技术。在真实新闻数据上的仿真实验表明，该方法能从文本流中有效检测层次主题，实验表明三种测度中混合对称测度效果更好。     

基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.     

基于LDA主题模型的情感分析研究

LDA主题模型在提取特征时缺乏对词语关联及相关词对的理解,这会影响情感极性分类的准确率。针对这一问题,文中提出一种在LDA主题模型中引入特征情感词对抽取方法的新模型,以改善特征情感词对的抽取效果。利用依存句法分析设计特征情感词对的识别方法,随后将识别方法作为约束条件引入LDA模型对特征情感词对进行抽取。通过吉布斯采样进行参数计算,给出了模型的生成过程。最后利用随机森林分类方法对文本进行情感极性分类。为验证文中模型的有效性,将其和另外两种模型一起进行实验,当主题个数为20时,文中所提模型分类的准确率、召回率、F值分别为81.54%、83.13%和82.33%,显著高于另外两种模型。     

基于Discuz论坛的网络信息群发技术

本文拟针对国内流行的Discuz论坛作研究并实现一个基于Discuz网页元素的网络信息群发技术,该技术可以支持同时对多个Discuz论坛完成账号注册、登录、帖子群发、帖子持续回复、注销退出等操作。与现有常见的论坛帖子群发系统相比,该技术具有稳定可靠、实现方便、易于扩展等优点。     

Performance analysis of topic detection algorithms in distributed environment

Social network has become a way of life,therefore more and more people choose social network to express their views and feelings.Quickly find what people are talking about in big data gets more and more attention.And a lot of related methods of topic detection spring up in this situation.The performance analysis project was proposed based on the characteristics of social network.According to the project,the performances of some typical topic detection algorithms were tested and compared in large-scale data of Sina Weibo.What’s more,the advantages and disadvantages of these algorithms were pointed out so as to provide references for later applications.?     

一种基于主题相关度的网页排序算法

针对现有基于链接结构的PageRank算法的不足,提出了基于网页主题相关度的改进PageRank算法.通过分析网页内容,提取出网页中的链接及其对应的锚文本,建立网页链接库,利用向量空间模型(VSM)计算链接锚文本和网页内容的相关度,在此基础上实现离线计算改进后的PageRank算法.理论分析和仿真实验表明,改进的PageRank算法使用户能方便地找到所需网页,提高了网页查询效率.