一种基于局部核校准的核评估标准

作为一种独立于具体分类算法的核函数评估标准,核极化中用核函数表示同类输入模式之间的相似性增大而异类输入模式之间的相似性减小,这将导致核极化值的增大。针对该标准未考虑同类输入模式的局部结构信息的保持性,导致限制异类数据可分性的自由度增强的问题,本文提出一种"局部化"的核函数评估标准,称为局部核校准。局部核校准是核极化的自然推广,它不仅能够保持同类输入模式之间的局部结构信息,相对于核极化方法它能够获更好保证数据的可分性。理论分析和UCI数据集上的比较实验均表明局部核校准是一种更好的核函数评估标准。     

一种基于核的在线策略梯度算法

策略梯度算法是一种广义的策略迭代方法,由于其高效性得到了广泛的关注和研究.策略梯度算法包括策略评估与策略改进两个部分.传统的在线策略梯度方法在处理大规模问题时,表现不佳.为此,提出一种基于核的在线策略梯度算法,在强化学习经典算法评论家行动者的框架下,采用核方法近似表示值函数与策略函数,采用真在线时间差分算法评估策略的值函数,并根据真在线思想改进策略参数的更新方式.最后通过平衡杆问题和爬山小车实验验证算法的有效性.     

判别非奇H-阵的一些充分条件

尽可能简单地判别一个矩阵是否是一个非奇H-矩阵,对实际的应用是非常有意义的;从矩阵的子标集的划分出发,研究给出了判别一个矩阵为非奇H-矩阵的几个充分条件,改进和推广了文献[1-2]中的相关结果。     

一个非单调非齐次核的Hilbert型积分不等式

通过引入参数σ和应用权函数的方法,建立了一个具有最佳常数因子的非单调且非齐次核的Hilbert型积分不等式及其等价形式,并考虑了特殊结果.     

一种基于核主元分析的支持向量机识别方法

核主元分析具有能较好地提取非线性特征的优势;支持向量机具有的非线性映射能力,且泛化能力强.它们在分类与识别中应用时都各有自己的优点,结合核主元分析和支持向量机的特点,提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对 ORL 人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果根据设计好的核函数的参数,可以得到极高的识别率.     

非扩张映像不动点的一种变形迭代算法

在Hilbert空间的框架下,用一种变形的迭代格式xn+1=αnf(xn)+βnxn+γnTxn,研究一闭凸集合C上的非扩张映像的不动点问题,当满足适当的条件,且n→∞时,{xn}强收敛至T的一个不动点,并且此点也是某变分不等式的解.去掉了一些作者提出的相应条件,其结果改进了相应文献的一些近代结果.     

一种A da95分布计算的实现模型

在研究 Ａｄａ９５ 分布计算语义的基础上,提出了一个支持 Ａｄａ９５ 的分布计算的实现模型 并讨论了在该环境下实现 Ａｄａ９５ 分布计算所存在的问题和解决方法,以及如何实现非 Ａｄａ９５ 分布计算语义的 Ａｄａ 程序的分布并行计算的问题对于后者,着重讨论了远程会合的实现问题     

一种非刚性医学图像点匹配方法

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准．该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息，并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系．在此基础上，利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变，在基本的迭代框架下实现问题的求解．实验结果显示在形变程度为5％、出格点比率50％和噪声标准差为5％的情况下该算法的匹配误差能控制在0．13以下，表明了该算法的鲁棒性和有效性，较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题．     

仲玻色子奇和偶相干态的非经典特性

研究了仲玻色子奇和偶相干态的两种重要的非经典特性：压缩性和反聚束性。结果表明这两种特性在很大程度上依赖于仲玻色子奇和偶相干态的阶。     

非轴对称的吸积盘的不稳定性分析Ⅱ.气压为主要压力

针对非轴对称的吸积盘中压力主要为气压的区域,采用一种新的黏滞机制(反常磁黏滞),利用数值方法进行了吸积盘的不稳定性分析。结果表明,当吸积盘无黏滞时,吸积盘的稳定性不受不透明度的影响;随着方位角扰动波数n的增大,热模、黏滞模是越来越不稳定,In-模和Out-模则是越来越稳定     

关于一阶常微分方程奇解的讨论

关于一阶常微分方程奇解的概念及求法,在一般教材中,大都讨论得不够充分.因此,在解微分方程求奇解时,常常要借助于通解的积分曲线族的直观图形,以判断奇解是否存在,而对较为复杂的曲线,作图相当困难而且不易作得精确.因此,以直观图形作为判断的依据往往十分不便。本文对此问题作较为详细的讨论,并提供一种基本上是用分析法来判断奇解的方法.一、奇解的概念与包络,C判别法在微分方程教材中,奇解有几种定义.我们采用[1]的定义,因为这个定义比较能够     

非轴对称的吸积盘的不稳定性分析Ⅰ辐射压为主要压力

针对非轴对称的吸积盘中压力主要为辐射压的区域,采用一种新的黏滞机制(反常磁黏滞),利用数值方法进行了吸积盘的不稳定性分析。结果表明,随着方位角扰动波数的增大,热模越来越不稳定;黏滞模、In-模和Out-模越来越稳定。并且,吸积盘所采用的黏滞机制对不稳定性结果有着重大影响     

一种基于核主成分分析的驾驶疲劳状态预测方法

针对在驾驶疲劳状态识别研究中采集的脑电信号(Electroencephalograph,EEG)具有非线性特点,以及目前基于EEG的驾驶疲劳状态识别方法仍存在识别准确率不很理想的问题,提出基于样本熵和核主成分分析的驾驶疲劳状态识别方法。所研究的方法结合了基于样本熵在驾驶疲劳状态识别方法具有较好的识别准确率优势以及核主成分对主成分是非线性的情况下具有较好的降维效果优势。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

一种基于非参数贝叶斯模型的聚类算法

鉴于聚类分析是机器学习和数据挖掘领域的一项重要技术, 并且与监督学习不同的是聚类分析中没有类别或标签的指导信息, 所以如何选择合适的聚类个数(即模型选择)一直是聚类分析中的难点. 由此提出了一种基于Dirichlet过程混合模型的聚类算法, 并用collapsed Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计. 新算法基于非参数贝叶斯模型的框架, 能够在不断的采样过程中优化模型参数并形成合适的聚类个数. 在人工合成数据集和真实数据集上的聚类实验结果表明: 基于Dirichlet过程混合模型的聚类算法不但能够自动确定聚类个数, 而且具有较强灵活性和鲁棒性.     

一类非齐次euler poisson darboux方程的奇性混合问题

1966年,Fusaro,B.A.讨论了一类齐次Euler-Poisson-Darboux方程的混合问题。以后,王传芳在[2]、[3]中讨论了E-P-D方程的修改混合问题。本文讨论一类更为广泛的非齐次的奇性混合问题:     

一种新的三阶非力梯度辛积分算法

基于分部的Runge-Kutta离散形式,引入了相位误差最小的思想,给出了一种新的三级三阶非力梯度辛积分算法,并通过数值试验与经典的Ruth、McLachlan&Atela以及Iwatsu的三级三阶非力梯度辛算法从稳定性、长时程、保结构性等方面进行了对比.结果显示新推导的三级三阶非力梯度辛算法稳定性较好、长时程运算误差小,表明该算法具有好的保结构性和较强的长时程跟踪能力.进一步通过数值试验与力梯度辛算法比较,也显示出该算法的有效性和具有较高的精度.     

具一阶奇性解的奇异积分方程

在较一般条件下，讨论了奇异积分方程具一阶奇性解时的解法及Ｎｏｅｔｈｅｒ定理，推广了已有的结果。     

一种在非视距环境中的移动节点定位方法

在移动节点射频定位技术基础上,根据自主移动节点运动的特点,提出一种能够减轻非视距NLOS影响的定位算法nLAEL．该算法首先利用移动节点的速度信息,构造相对定位轨迹;然后通过相对定位轨迹和射频定位的比较实现对位置和方向的估计,获取定位结果;最后估计射频定位精度,区分出失真的射频定位结果,以减小NLOS的影响．本算法计算简单,是一种实用的移动节点定住方法．仿真实验结果证明了算法的有效性．     

一种新的二步法高速A/D转换器电路设计

通过对二步法A/D转换器的电路结构及理论分析,提出了一种新的二步法A/D转换器电路结构设计.该设计避免了使用传统二步法转换器结构中的运算放大器,可有效地提高转换器的转换速度与转换精度.仿真结果表明,该二步法的A/D转换器不仅功能正确且电路结构简单.     

一个半离散非齐次核的Hilbert型不等式

引入独立参数,应用权函数的方法及实分析技巧,建立一个具有最佳常数因子的半离散非齐次核的Hilbert型不等式,还考虑了其具有最佳常数因子的等价形式.