MPX压力传感器的温度补偿方法

本文在分析ＭＰＸ压力传感器温度特性的基础上，分别讨论了压力传感器的满量程变化的温度补偿和零点漂移电压的温度补偿，给出了补偿的简单方法和思路。     

压力传感器高精度温度补偿的软件实现

克服传统的通过硬件电路来对压力传感器进行温度误差补偿的缺点,介绍利用单片机进行压力传感器温度补偿的基本方法,论述如何利用软件进行温度误差补偿的方法,详细描述高精度温度补偿的软件算法原理,为实现通过软件进行温度补偿提供了理论依据。通过实验测试证明了采用高精度温度补偿算法的传感器输出精度有了显著的提高。     

电容式压力传感器电路的温度补偿

本文提出了一种电容式压力传感器的温度补偿方法，它适用于在不同输入压力下的温度补偿。本文设计的相应的补偿电路，经高低温测试，其补偿效果良好，对变送电路的输出输入关系也作了推导。     

模数转换器在压力传感器温度补偿中的作用

介绍一种用模数转换器（ＡＤＣ）进行温度补偿的压力测量电路,对模数转换器（ＡＤＣ）在温度补偿中的原理和作用进行了论述和分析。该测量电路的特点是通过模数转换消除了温度误差,提高了温度补偿精度。     

压电式压力传感器温度补偿算法的研究

介绍了压电式压力传感器由于受工作环境温度的影响,其零点和灵敏度常会发生漂移,因此,需对其进行补偿;讨论了一种基于最小二乘法的补偿算法,运用该算法对温度变化后的数据进行处理,使传感器的输出基本不随温度的变化而改变,从而使传感器的零点漂移和灵敏度漂移问题得到了很好地解决。结果表明,该算法能起到很好的补偿效果并广泛应用于工程实践中。     

压力传感器温度补偿的一种新方法

针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题,提出将主成分分析(PCA)与改进的反向传播(BP)神经网络相结合,用于压力传感器的温度补偿的新方法.利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化,同时剔除了数据的噪声误差,且对BP神经网络进行了改进,以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力.研究结果表明,该方法有效抑制了温...     

一种硅压阻式压力传感器温度补偿算法及软件实现

硅压阻式压力传感器的零点温度漂移和灵敏度温度漂移是影响传感器性能的主要因素之一,如何能使该类误差得到有效补偿对于提高其性能很有意义。通过对硅压阻式压力传感器建立高阶温度补偿模型进行温度误差补偿是一种有效的方法,并在该模型基础上给出了拟合系数计算方法,并用Matlab GUI软件来实现温度补偿系数计算,进而实现传感器输出的动态温补,达到了很好的输出线性性。实验结果表明,补偿后传感器输出的非线性误差小于0.5% F.S。     

模数转换器在压力传感器温度补偿中的作用

介绍一种用模数转换器（ADC）进行温度补偿的压力测量电路,对模数转换器（ADC）在温度补偿中的原理和作用进行了论述和分析。该测量电路的特点是通过模数转换消除了温度误差,提高了温度补偿精度。     

基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿

为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿.它包含4个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式.该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校验神经网络迭代结果的正确性.     

多品硅压力传感器灵敏温度系数自补偿技术研究

介绍了硅压力传感器的灵敏温度系数补偿原理 ,给出了一种在宽温度范围内采用二次补偿灵敏度温度系数的方法 ,实现了宽范围较高的补偿精度。具体方案是把压阻式惠斯登电桥与温度传感器、可微调多晶硅电阻集成在一个芯片上 ,通过优化多晶硅电阻的掺杂浓度和改变激励源的温度特性 ,从而实现对多晶硅压力传感器灵敏温度系数的二次补偿作用。经补偿 ,传感器的灵敏温度系数小于 - 1.5× 10 - 4/℃ ,该方法的补偿温度范围为 2 0℃～ +15 0℃ ,通用性强。     

颅内温度和压力传感器校准与补偿算法研究

为了实现对病人颅内温度和压力的准确监测,克服温度传感器和压力传感器存在的噪声、温度漂移等测量误差,该文根据负温度系数热敏电阻和压阻传感器性能特征,设计了传感器校准与补偿算法。该算法首先对传感器采集的信号进行滤波处理,去除噪声,然后设计实验对压力传感器进行温度补偿。结果表明,该算法可以有效保证颅内温度测量误差为-0.1～+0.1℃,压力测量误差在-133.322～+133.322 Pa,满足临床测量范围和精度需要。     

基于灰色神经网络的压力传感器温度补偿模型

压力传感器的输出随温度呈非线性变化,同时含有较大的随机噪声。针对BP神经网络对压力传感器温度补偿建模时误差较大的问题,提出了基于灰色模型和BP神经网络的压力传感器温度补偿模型。首先,用灰色模型对数据进行预处理,以减小原始数据的噪声;然后,用降噪后的样本数据作为BP神经网络的输入进行训练。在相同的训练次数下训练误差可减小一个数量级。结果表明,采用该模型补偿后的压力传感器补偿精度明显优于BP网络模型。     

压力传感器温度补偿各种算法的比较分析

压力传感器是一种常用的传感元件,由于其自身的非线性和外界测量条件的影响,传感器的输出特性大都为非线性,故存在多种误差因素。这些误差因素通常同时存在,但以温度的影响最为明显,所以对传感器的温度补偿也就尤为重要。本文结合目前应用比较普遍的各种温度补偿方法,通过编制程序,对压力传感器的输出非线性作了补偿。结果表明,基于最小二乘法的温度补偿方法简单,速度快,但是精度一般,应用BP神经网络补偿的效果好,但是算法复杂。     

基于GSA-BP神经网络的压力传感器温度补偿

针对压力传感器输出的温度非线性特性,采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BPNN)进行误差补偿,并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较。通过matlab仿真验证,实验结果表明：采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值,大大减小传感器非线性误差,误差精度小于0.1%,补偿结果优于标准BP神经网络。     

多晶硅压力传感器灵敏温度系数自补偿技术研究

介绍了硅压力传感器的灵敏温度系数补偿原理,给出了一种在宽温度范围内采用二次补偿灵敏度温度系数的方法,实现了宽范围较高的补偿精度.具体方案是把压阻式惠斯登电桥与温度传感器、可微调多晶硅电阻集成在一个芯片上,通过优化多晶硅电阻的掺杂浓度和改变激励源的温度特性,从而实现对多晶硅压力传感器灵敏温度系数的二次补偿作用.经补偿,传感器的灵敏温度系数小于-1.5×10-4/℃,该方法的补偿温度范围为20℃～ 150℃,通用性强.     

基于三次B样条插值的压力传感器温度补偿

由于硅压力传感器通过电阻的压阻效应来感应压力的变化,从根本上来讲,受到环境温度的影响比较大,从而限制了宽温区的测量精度。因此温度补偿成为压力传感器一个需要解决的重要问题。本文介绍了三次B-样条曲线拟合方法在压力传感器温度补偿中的应用。基于单片机的B-样条三次曲线拟合的温度补偿方法,实现了传感器温度的高精度补偿,提高了传感器的补偿精度和工作效率,具有较高的推广应用价值。     

一种新型的双桥式压力传感器的研究

本文提出了一种新型的双桥结构压力传感器两个灵敏度不同的敏感电桥被制作于同一芯片上，通过双桥间的线补，可有效地消除压力传感器的零位和灵敏度温漂。文中给出了具体的算法及相应的实验结果２。     

基于温度自补偿原理的光纤布拉格光栅压力传感器

本课题研究了温度自补偿对FBG压力传感器的作用。在压缩和牵拉FBG或温度变化时,FBG周期与反射率会发生变化,从而使光纤光栅中心波长相应漂移。本课题设计的FBG传感器,可以用来分析中心波长漂移与水位的对应变化关系,同时消除环境温度与结构热膨胀的影响。与通常的FBG传感器相比,该传感器的结构用来消除温度对压力测量结果的影响,实现温度的自补偿,对于解决温度和压力交叉敏感的问题具有指导性意义。本课题分析了传感原理,进行了温度和压力测试,显示出传感器性能优良,在0-500厘米的水位压力内,精度达5‰FS,分辨率1.3cm,重复性误差0.863%,线性误差0.415%.     

高精度调频连续波光纤压力传感器温度特性分析及补偿方法

针对高精度调频连续波光纤压力传感器对温度和压力交叉敏感的问题,从理论和实验分析该压力传感器的温度特性,并通过优化设计压力传感器的结构,以及采用最小二乘法对温度进行实时补偿.经过理论计算可知,当温度从25℃到65℃变化时,温度对Fabry-Perot (F-P)腔腔长的形变量为1000 μm.通过优化设计F-P腔,可以使...