基于CPN的联合作战自适应分队分布式协同结构性能评价

首先以P／T(place／transition)系统(库所／变迁系统)的表现形式,建立了联合作战自适应分队分布式协同结构。然后根据时间CPN的定义及CPN的层次建模方法,建立了系统性能评价的CPN模型;最后根据时间CPN的性能求解方法,用计算机模拟出了系统的平均任务响应时间,并和正常模式下的固定结构作了对比,得出了所建立的自适应分队协同结构的优缺点,指出了其优越性和可行性。     

智能光交换网络的解决方案及应用

本文首先介绍目前光交换网的技术现状及以太网发展,并提出了智能光网络的概念,接着以ASON作为智能光网络的解决方案来分析其网络结构,功能结构和三种连接类型,同时也探讨了智能光网络控制平面的特色和协议体系结构,最后描述了智能光网络技术特点及应用。     

通信网络性能评价的并行分析方法

应用控制科学理论离散事件动态系统摄动分析思想，提出了一种基于无时钟事件追踪法进行并行仿真的快速算法。根据被模拟网络在一组参数下的仿真样本轨迹，同时并行构造一簇不同参数集合下的网络系统样本轨迹。实验结果表明该算法大大提高了通信网随机模拟与性能评估的效率。     

软件并行开发过程体系结构设计与应用

 软件并行开发技术,大大提高了软件开发的效率.软件并行开发过程体系结构是对软件并行开发过程的高级抽象.通过对基本元素的定义,提出了软件并行开发过程体系结构SCDPA和SCDPA元模型.图形化工具描述软件并行开发过程构件和连接件,并映射为Petri网下的表示.通过实例应用来说明其可行性.     

基于随机Petri网的系统性能评价

性能评价是计算机网络和计算机系统研究与应用的重要理论和支撑技术。综述了作者在基于随机 Petri网(SPN)的系统性能评价方面的研究工作 ,内容包括多服务器多队列网络、 SPN非乘积解系统的判定与界限求解、非乘积解系统模型的分解和近似求解、网络系统自相似业务到达、SPN模型的精化设计、含有非 Markov过程的排队 Petri网、基于 SPN的工作流系统、基于 SPN模型的缓冲优先调度策略、扩展时段时序逻辑的推理机制等方面。今后应加强对非Markov模型、综合模型及分解压缩技术等的研究     

基于MPI的并行PC集群搭建的实现

本文阐述了在Linux和Windows系统下,搭建基于MPI的并行PC集群的过程,实现了各个节点的互通和基于MPI的并行计算.     

关于旋转交换网络的直径

本文讨论了旋转交换网络REn 的一些代数性质并给出了此网络的一个路由算法. 并且证明了(n2-2n 1)/4相似文献   

基于PC机群并行环境的构建方法

介绍一种用于高性能计算的并行环境－PC机群，从硬件平台和软件环境两个方面讲述了它的构建方法，并简单介绍了MPICH并行环境的使用方法。     

共享存储器型超并行多处理机系统的模拟性能评价

在共享存储器超并行多处理机系统中，访问共享存储器的吞吐量相当大，而存取延迟是与多级互连网络的级数成正比的．为防止这种延迟而产生的处理效率下降，把整个系统视为一个流水线处理体系，同时配合使用高速缓冲存储器．本文给出超并行多处理机系统的模拟性能评价结果．     

基于随机Petri网的NAT-PT协议的性能分析

网络地址翻译与协议翻译(NAT-PT),是IPv6(In-ternet P rotoco l vers ion 6)过渡协议中非常重要的一种。地址池是NAT-PT中的重要概念,其大小对于NAT-PT的性能起着关键的影响。该文的主要研究目的就是获得性能和地址数量上的平衡点。该文使用随机Petri网对NAT-PT进行形式化描述,建立了其广义随机高级Petri网模型和广义随机Petri网模型。并且通过工具包SPNP(S tochastic Petri N etPackage)计算分析得到了一定主机数量下地址池大小的近似最优化结果,同时对NAT-PT地址翻译的系统吞吐量进行了评价。当地址数量为近似最优值时,不仅可以节省地址分配,而且系统性能几乎不受影响。     

Performance prediction model for parallel computing on network of workstation

In order to effectively program Parallel Computing on NOW (Network of workstation), users must be able to evaluate how well the system performs for a given application. In this paper, we present an framework that can be used to evaluate tree structured computing on NOW. Based on this framework, we derive a model for the famous parallel programming paradigm-divide and conquer. We discuss how this model can be used to evaluate performance and how it can be used to restructure the application to improve performance. Supported by the Foundation of Teaching Reform Facing the 21th Century of National Education Committee Zhang Jianjun: born in 1970, Master student     

软件无线电基于网络多DSP平台的并行算法研究

基于一种改进的软件无线电网络结构,提出了一种针对FIR滤波器的并行算法及其相应的结构,并且对这个并行系统的可实现性及有效性进行了研究.文中还将多处理器并行系统与单个处理器系统的处理结果进行了对比分析,验证了并行算法的优越性.另外,这种并行思想可以应用于软件无线电的其他功能模块.     

基于单程序多数据流并行软件的性能预测法

为了提高预测并行软件性能的准确性和并行软件的开发效率,提出了一种基于单程序多数据流(SPMD)并行应用软件模块化技术的性能分析预测和并行软件辅助开发方法.通过量化计算开销、通信开销、通信与计算的耦合系数,阐述了在并行计算机系统中利用该方法开发并行计算软件和预测并行计算软件性能的过程.并就影响并行软件性能预测和开发效率的模块设计、模块性能数据建模、模块组合和计算与通信重叠等技术进行了研究.实验表明,该方法提高了预测并行计算软件性能的准确性,也提高了并行计算软件的性能和开发效率.     

一种扩充PC并行支路数的实用方法

基于Ｐｅｔｒｉ网模型，提出一种扩充可编程控制器（ＰＣ）并行支路数的实用方法，从而克服ＰＣ用于多路并行控制时存在的局限性。该方法在用于某厂多路故障报警系统的ＰＣ程序设计中获得成功。     

一阶流体随机Petri网:定义与分析

重新定义了一阶流体随机Petri网,其中,流体跳跃弧的跳跃高度取确定值,并被赋予在瞬间内清空与之相联接的连续库所的功能.给出了随机标识过程的动态方程,讨论了连续弧的流体流动速度为连续标识的函数而导致的概率值累积问题,使得直接用数值方法对模型的动态方程进行求解成为可能.     

公有云中基于系统工作流的并行策略性能评估

分析系统发育基因组工作流程并行处理性能,提出了一种适用于云计算平台中SciPhylomics执行的性能评估工作流程。首先,介绍了映射化简模型的应用实现Hadoop;然后,呈现了SciCumulus云工作流程引擎;最后,在亚马逊EC2云上使用两种并行执行方法（SciCumulus和Hadoop）实施工作流程。实验结果表明,尽管系统发育基因组学实验对计算环境要求严格,但实验仍然适合在云中执行。此外,所评估的工作流程呈现出几组数据密集型工作流程的许多特征,本方法可以扩展到其他实验类型。     

基于模糊神经网络的绩效评价体系研究

为了促进高校教师队伍发展,建立科学、合理的高校教师绩效评价体系,公正、准确的进行绩效评价,解决教师的绩效指标统一标准的问题,将模糊理论和神经网络相结合应用到高校教师的绩效考核研究中,在各项绩效工资考核指标间客观公正地分配权重系数,构建了合理的基于模糊神经网络的高校教师绩效评价体系,并通过实际数据验证了此方法的有效性。     

A multiserver multiqueue network: modeling and performance analysis

A new category of system model, multiserver multiqueue network (MSMQN), is proposed for distributed systems such as the geographically distributed Web-server clusters. A MSMQN comprises multiple multiserver multiqueue (MSMQ) nodes distributed over the network, and everynode consists of a number of servers that each contains multiple priority queues for waiting customers. An incoming request can be distributed to a waiting queue of any server in any node, according to the routing policy integrated by the node-selection policy at network-level, request-dispatching policy at node-level, and request-scheduling policy at server-level. The model is investigated using stochastic high-level Petri net (SHLPN) modeling and performance analysis techniques. Theperformance metrics concerned includes the delay time of requests in the MSMQ node and the response time perceived by the users. The numerical example shows the efficiency of the performance analysis technique.