NA样本最近邻密度估计的相合性

在NA样本下研究最近邻密度估计的相合性，给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件．同时研究了失效率函数估计的一致强相合性     

四元数矩阵的酉相合与酉相似

本文讨论了四元数矩阵的酉相合,四元数矩阵的酉相合是复矩阵的复酉相合的自然推广,并且它有许多好的性质.由于四元数矩阵的酉相合与酉相似有着密切联系,本文还讨论了四元数矩阵的酉相似的一些性质.     

AANA样本下非参数回归模型的相合性

文章在误差为AANA序列的条件下,利用截尾方法及AANA序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的p阶矩相合性、强相合性、完全相合性,且得到了完全相合性的收敛速度,所得结论推广和拓展了已有相关结果.最后,通过数值模拟对主要结果进行了验证.     

一类半参数回归模型的估计问题

该文对半参数回归模型ｙｉ~（Ｔ）＝βｘｉ~（Ｔ）＋ｇ（ｔｉ~（Ｔ））＋ε_ｉ~（Ｔ）,定义了β,ｇ的估计量β_Ｔ,ｇ_Ｔ（ｔ）,获得了它们的强相合、强一致相合、ｓ阶矩相合,ｓ阶一致矩相合性．     

M_3(F_p)的拟相合分类

基于有限结合环同构分类之需,在本文中我们定义了方阵之微别于相合关系的拟相合关系,决定了素域 F_p 上3×3方阵的拟相合分类,并举出了一个全体代表团.     

NSD样本最近邻密度估计的强相合性

本文研究负超可加相依样本的最近邻密度估计强相合性.利用负超可加相依序列的不等式与性质,获得最近邻密度估计的弱相合性、强相合性和一致强相合性.     

NA样本递归型分布函数估计的相合性

在NA相依样本条件下，对未知分布函数F(x)的递归核估计进行研究，在适当的条件下，得到了估计的r^-阶平均相合速度，逐点强相合和一致强相合速度，作为应用，讨论了平均剩余寿命函数估计的相合速度。     

混合误差下半参数回归模型小波估计的强相合性

研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(.)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下得到了^β的强相合性,给出了^g(.)的一致强相合性和r阶矩相合性.     

半参数回归模型独立情形的分离法估计

对半参数回归模型,用L2最佳逼近加矩估计的方法,推出其非参数部分的依L2与强相合联合收敛意义下的估计,及参数部分的强相合与相合渐近正态估计,并设计实行了一个模拟实验.     

NA样本下回归函数导数估计的收敛速度

本文对NA样本,在一定条件下,研究了非参数回归函数导数核估计逐点强相合及一致强相合的收敛速度.     

基于EV模型ND样本加权和的相合性

本文研究变系数EV模型的ND样本加权和的相合性问题.利用ND序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了ND样本加权和sum from i=1 to n(W_(ni)(t_0)Y_i)的强、弱相合性,推广了独立随机变量加权和的相合性.     

两指标AR过程的修正LS估计的强相合速度

本文利用鞅这一数学工具论证了两指标 AR 过程的修正 LS 估计的强相合性,并给出了强相合收敛速度。     

共轭正规矩阵的酉相合标准形

本文借助于对称矩阵和反对称矩阵的酉相合标准形讨论了共轭正规矩阵在酉相合下的标准形。     

球面数据核近邻估计的强相合性

该文绘出了球面数据密度函数的核近邻估计,通过对核估计与近邻估计相互关系的讨论,建立了核近邻估计的逐点强相合性及一致强相合性．     

变系数线性结构关系EV模型的参数估计

利用加权正交回归最小二乘法给出了变系数一维线性结构关系EV模型中的参数 估计,证明了估计的弱相合性和强相合性.     

扩散过程瞬时波动率核估计的强相合性（英文）

资产价格的波动性是学者们十分关注的重要研究课题.近年来,学者们提出了许多波动率的估计方法,并研究了估计量的相合性和渐近正态性.本文重点研究了Kristensen[26]提出的NW型瞬时波动率核估计,指出其证明过程中存在的一些错误,并在合理的条件下进一步推导了估计量的强相合性和一致强相合性.     

有重复观测时变系数线性结构关系EV模型的参数估计

利用重复观测数据和加权方法给出了有重复观测时变系数一维线性结构关系EV模型中的参数估计,证明了估计的弱相合性和强相合性．     

NA样本非参数回归权函数估计的强相合性

在 NA样本下 ,讨论了非参数回归模型中权函数估计的强相合性及强一致相合性 ,并把这个结果应用于 Gasser- Muller估计和 Priestley and Chao估计 .     

半参数方差误差模型的估计

本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。     

截尾数据非参数回归函数加权核估计

在截尾数据下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件,这些结论较大程度地改进了现有的结论．