隐性约束机制的设计研究

文章研究在多阶段动态博弈情况下隐蔽行为的隐性约束机制设计问题，用博弈论方法和信息经济学的委托-代理理论方法，建立多阶段委托-代理关系约束问题重复博弈的声誉模型，对隐蔽行为的隐性约束机制进行研究，证明了多阶段委托-代理关系中隐性约束机制的存在，给出了这种情况下的有效约束条件，隐性约束机制的设计方法以及其他结论。     

高校教师激励与约束机制分析

最有效的管理方式是对人的激励,高校管理的核心是通过激励以最大限度地调动与发挥教师的积极性和创造性.运用博弈论方法和委托-代理理论探析信息不对称下高校教师的激励与约束机制,对教师校外兼职问题进行博弈分析,提出健全高校教师激励与约束机制的建议.     

激励销售与准确预测的薪酬机制设计

由于销售人员具有比厂商更多的销售信息，厂商在制定生产计划时需要参考来自销售人员的市场预测。传统的薪酬机制在引导销售人员如实上报预测量方面存在严重不足。Gonik机制虽然可以部分地弥补这一不足，但仍然要由厂商先提供参考定额和相应奖金数值。本发展了一种不需要厂商提供参考定额值而直接由销售人员自己参与提出定额确定奖金并努力销售的薪酬机制。章论证了它的有效性，并导出了在设计合同参数时，需要注意的一些规则和约束，对实际操作有一定的指导意义。     

一种确定项目工作团队合理规模的新思路

本主要研究项目工作团队合理规模确定问题，基于委托—代理理论，建立了项目工作团队管理激励与约束机制模型，探讨了项目工作团队规模的设计问题，给出了一种新的项目工作团队合理规模设置的有效方法。从激励与约束角度研究项目工作团队合理规模的确定具有创新性，丰富了项目工作团队规模设计的理论与方法。     

具有凸资源约束的单机指数学习效应问题

研究在所有工件的正常加工时间均相同的情况下具有指数学习效应和凸资源约束的单机排序问题.给出了两种模型:在资源消耗总费用有限的情况下,以工件的最大完工时间为目标函数;在工件的最大完工时间有限的情况下,以资源消耗总费用为目标函数.求两种模型下的最优排序和最优资源分配,使得目标函数最小.证明这两个问题都是多项式时间可解的,并给出了相应的算法.     

政府奖励与惩罚机制下闭环供应链网络均衡的互补模型

为研究政府经济政策对闭环供应链的影响,以非线性互补理论为基本工具,分别得到了在政府奖励机制与惩罚机制下,制造商负责回收的闭环供应链网络的各层均衡及整体均衡条件、经济解释及对应的非线性互补模型.最后通过数值算例验证了模型的正确性与有效性,其分析结果表明当政府预期的最低回收率较低时,惩罚机制优于奖励机制;当政府预期的最低回收率较高时,奖励机制优于惩罚机制.政府部门为了达到预期的最低回收率目标,可以适当调整奖励因子与惩罚因子.     

变分不等式与互补问题、双层规划与平衡约束数学规划问题的若干进展

考虑有限维变分不等式与互补问题、双层规划以及均衡约束的数学规划问题. 在简单介绍这些问题之后,重点介绍近年来这些领域中发展迅速的几个研究方向,包括对称锥互补问题的理论与算法、变分不等式的投影收缩算法、随机变分不等式与随机互补问题的模型与方法、双层规划以及均衡约束数学规划问题的新方法. 最后提出几个进一步研究的方向.     

具有学习和退化效应的单机干扰管理问题

针对工件同时具有学习和退化效应、机器具有可用性限制这一问题,建立可预见性单机干扰管理模型。在这一模型中,工件的加工时间是既与工件所排的加工位置又与工件开始加工的时间有关的函数。同时,在生产过程中由于机器发生故障或定期维修等扰动事件导致机器在某段时间内不能加工工件。目标是在同时考虑原目标函数和由扰动造成的偏离函数的情况下,构建一个新的最优时间表序列。根据干扰度量函数的不同研究了两个问题,第一个问题的目标函数是极小化总完工时间与总误工时间的加权和;第二个问题的目标函数是极小化总完工时间与总提前时间的加权和。对于所研究的问题,首先证明了最优排序具有的性质,然后建立了相应的拟多项式时间动态规划算法。     

控股股东委派董事与分类转移盈余管理—高管激励中介效应和机构持股调节效应

以高管激励为中介变量,机构投资者持股比例为调节变量,以2007年-2018年期间沪深两市A股上市公司为研究对象,考察了控股股东委派董事对分类转移盈余管理的影响。研究发现:控股股东委派董事对分类转移盈余管理具有显著的抑制影响,说明控股股东委派董事可以有效履行其监督职能;高管薪酬激励和高管股权激励在控股股东委派董事与分类转移盈余管理程度之间发挥了部分中介作用;机构投资者股权越大,分类转移盈余程度越低,但削弱了控股股东委派董事对分类转移盈余管理的正向监督效应。本文有助于完善控股股东委派董事监督分类转移盈余行为的影响路径,对上市公司调整高管激励结构和完善投资者治理具有重要的启示意义。     

知识型员工工作压力与工作投入:心理资本的中介效应

研究选取国内11家公司592名知识型员工数据为样本,运用问卷调查和多层回归分析方法对知识型员工的工作压力、工作投入与心理资本之间的关系进行研究.分析结果显示工作压力与工作投入之间呈现先增长后降低的关系,当工作压力处于中等水平时,知识型员工的工作投入最高;知识型员工工作压力通过心理资本的部分中介作用对工作投入起着积极的促进作用,同时能减弱工作压力对工作投入的影响.     

非对称信息下基于梯度效应的4PL外包激励机制

借鉴报酬激励的梯度效应,运用委托代理理论,研究了信息不对称条件第四方物流外包时对第三方物流的激励问题.研究结果表明:第三方物流获得高业绩的可能性越小即任务挑战性越强,第四方物流应该给予其的激励越多;激励梯度使激励契约与任务属性、第三方物流能力与效益以及第四方物流付出的代价密切关联;激励梯度的存在不影响第四方物流努力水平.     

基于超网络模型的区域创新系统双重激励机制研究

超网络现象是以合作创新为基础的区域创新系统功能演化的体现。本文引入了合作创新和标准化协同对协同创新的贡献率概念,通过刻画监管部门激励与创新主体努力投入建立了双重线性分离契约模型。研究发现:(1)收益分享率是风险偏好、努力成本系数和协同创新不确定性的递减函数;(2)采用双重线性分离契约能够有效降低超网络不同任务间的关联程度,提高创新主体在不同任务间切换的积极性;(3)只有当高水平创新主体所占比例超过一定的门槛值时,双重线性分离激励契约才会促进区域创新系统的总体收益;(4)采用双重线性分离契约能够合理控制合作创新风险,但会影响创新主体对标准化协同的风险偏好。     

考虑声誉效应的众包竞赛动态激励机制研究

将声誉效应引入众包竞赛的激励机制可以促使接包方为考虑未来绩效收益而提高当前努力。建立并求解了显性和隐性声誉效应下连续两个任务阶段的动态激励模型,探讨了显性声誉修正系数、隐性声誉系数以及参赛者数量对激励效果的影响,并与无声誉激励机制进行了对比。研究表明,声誉激励机制通过单位绩效激励强度和固定奖励水平两条途径起作用,增大隐性声誉系数有助于提高每个任务阶段的努力程度,显性声誉不确定性则会降低第2任务阶段的努力程度;各种条件下实施声誉激励对第1任务阶段中的努力程度和单位绩效奖励的影响存在不确定性;参赛者数量的增加有助于弱化第1任务阶段中棘轮效应,但也会降低声誉激励机制对努力程度的正向价值,扩大声誉激励机制对单位绩效奖励的负向价值。     

基于混合产品提供的后市场知识共享激励机制设计研究

制造企业对混合产品专有知识出于盈利与保护目的封锁行为,将使得供需之间产生知识缺口。在厘清缺口形成原因的基础上,分别构建了不同信息条件及不同风险偏好下的供需知识共享激励模型。研究结果表明:在信息对称的条件下,供需双方可达到帕累托最优,客户可通过买断知识产权或建立知识联盟共享企业混合产品的专有知识;而信息不对称的情形下,制造企业采取知识授权的形式进行共享,客户提高收益分配比例对保护性知识的共享边际作用递增,而对盈利性知识的共享边际作用保持不变;考虑知识泄露的风险,仿真发现制造企业愿意承担的风险比例对保护性知识的共享成本系数的敏感性要高于盈利性知识。     

网络团购供应链委托代理激励机制研究

运用委托代理理论的基本原理和方法,以一个供应商和一个团购网站组成的二级供应链为基础,建立了供应商为委托人、团购网站为代理人的博弈模型,研究了供应商对团购网站的激励机制,并利用最优化原理进行了求解得出了最优激励强度系数,并给出了算例.结果表明:总代理成本随风险规避度、市场随机因素方差和产出系数的增加而增加,随团购网站成本系数的增加而减少;供应商确定性等价收益和供应商支付给团购网站的报酬随团购网站成本系数、风险规避度和市场随机因素方差的增加而减少,随团购网站产出系数的增加而增加.     

基于管理效率的公私合作项目伙伴选择与激励机制

公私合作模式(PPP)进行公共项目建设有利于解决建设资金紧张以及政府在投资管理上的低效问题.目前用相关利益者理论把PPP模式作为社会博弈来研究,PPP模式相关的公共机构理论,PPP项目的政府监管与定价机制.针对公共项目在投资中期或运行期的公私合作伙伴选择和投资激励契约问题,在政府对项目已作了前期融资和了解的条件下,建立了公私合作伙伴关系的联合投资契约及补贴模型.区分对称和非对称信息两种情形,就如何设计最优契约才能使合作投资双方都能真实地表明他们的努力和管理水平信号进行了研究,分析了政府管理效率对合作投资契约的影响,为公共项目在投资中期或运行期实施公私合作伙伴关系投资提供了决策依据.     

基于多任务委托—代理理论的高校教师激励机制研究

对高校教师的激励是高等教育中一个非常重要的环节,对高校教师合理的激励机制设计是提高高等教育水平的制度保证.从教师激励工作中高校管理者作为委托人与高校教师作为代理人二者信息不对称的角度出发,运用博弈论与委托代理理论,将高校教师工作进行教学努力和科研努力的划分,运用多任务委托代理理论对教师激励机制进行研究,建立模型进行分析,并结合西安科技大学现实提出合理化建议,以求达到既提高教学质量又提高科研产出水平的目的.     

双重非对称信息下旅游服务供应链中的激励机制设计

旅游服务供应链中,旅行社与导游之间的信息非对称而导致的逆向选择和道德风险问题将损害旅行社的利益,因此,如何对导游进行有效甄别与激励是旅行社所要关注的一个重要问题。以导游的服务能力和努力水平两种私有信息不被旅行社所观察到,但其服务业绩可以被观测到为基础,利用博弈论与信息经济学等理论和方法设计了导游的服务能力为连续类型下的激励机制,运用最优化原理得出了最优激励机制参数。结果表明,旅行社应对不同服务能力的导游设计一揽子形式的不同的激励机制。双重非对称信息下的激励机制不仅能对导游起到自我选择的甄别作用,还能起到诱导导游提高工作努力水平的激励作用。     

一种基于合作与满意的群决策方法

从信息熵和相对熵的概念出发 ,提出了“不合作度”和“不满意度”的概念 ,通过论证指出了理想合作群“不合作度”和“不满意度”均为零的特点 .针对此特点 ,建立了基于“不合作度”和“不满意度”最小的优化模型 ,并针对模型 ,对遗传算法进行改进 ,使之适合于求解模型 .最后通过算例表明了此群决策方法的有效性和实用性 .     

基于重复博弈的地方政府精准扶贫合作机制研究

精准扶贫是习近平总书记为彻底解决贫困问题而提出一项战略要求。精准扶贫是一项复杂性较高、涉及范畴较广的系统工作,其工作的展开需要由地方政府共同协作完成。地方政府合作周期长短对精准扶贫有着巨大的影响,基于博弈论的基本思想方法,针对地方政府精准扶贫合作机制进行研究。首先,针对精准扶贫过程中完全信息静态博弈的情况,构建地方政府合作与非合作的无限次重复博弈模型,并分析双方政府均采取冷酷战略时,彼此合作的临界贴现因子;然后,针对精准扶贫过程中地方政府合作周期长短对精准扶贫成效的问题,探讨了有限重复博弈模型的临界贴现因子与地方政府合作周期的关系。分析表明：在精准扶贫过程中,双方政府合作周期越长,临界贴现因子越小,精准扶贫合作的稳定性越强。最后,针对精准扶贫过程中地方政府合作周期和合作机制等提出对策和建议。