逆编译中用户自定义库函数识别技术研究

静态库函数分为系统库函数和用户自定义库函数,它的识别问题一直是反编译技术的难点,特别是对于用户自定义库函数,由于通用性低,信息获取困难,因而这方面的研究很少.分析用户自定义库函数在存储器中的存储方式和特征,提出一种用户自定义库函数的识别方法,首次采用两级中间语言(低级中间语言和高级中间语言)的形式进行处理,对中间语言的生成、函数伪代码模块的提取、识别模板的建立等关键技术进行详细的分析研究,最后给出识别实例.实践证明具有较高的应用价值.     

计算机高级语言逆编译技术的相关探究

计算机之中的"高级语言"对机器没有依附性,它只是通过"机器"的不同平台,在自身程序不发生改变的情况下,依靠逆编译技术所设置成的"特定代码",然后与各种平台进行程序上的适应。文章针对计算机之中的高级语言在逆编译技术上的各种知识以及状况进行探究,解决大家对"高级语言"的种种疑惑。     

基于模板的粗粒度可重构处理器编译环境设计

粗粒度可重构处理器以优良的结构和出色的性能日益受到广泛的应用,其丰富的运算资源为应用程序高效并发执行提供了可能。本文面向REmus II粗粒度可重构处理器硬件架构,首次提出一种基于模板的程序编译方法。从应用程序中的计算密集型代码出发,定义了程序模板的格式和规范,建立模板开发的设计流程,设计了面向视频图像处理的程序模板库。在此基础上,面向程序员设计了基于模板的程序语言标注技术,并最终完成了相应编译环境的构建。实验结果表明,该编译环境有效提高了编译后代码在可重构处理器上执行效率和编译速度。     

基于模板匹配的SAR目标识别预处理新方法

本文提出了一种基于模板匹配的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)预处理新方法.该方法考虑了图像间相对直流偏差对匹配精度的影响,并在频域内同时完成目标与模板之间的对准、幅度补偿及去直流偏差.实验结果表明本文方法可有效地提高目标识别率.     

基于模板匹配和神经网络的交通标志识别研究

提出一种基于模板匹配和神经网络相结合的交通标志识别方法。改方法集成了模板匹配的识别交通标志和神经网络识别交通标志的优点。可有效的提高识别的准确率,识别速度和识别的泛化能力。     

基于模板匹配的雷达辐射源信号识别研究

从统计学理论出发,对基于模板匹配的雷达辐射源信号识别进行研究,通过设定容差测试了4种不同的距离计算方法的识别效果,得出了在雷达特征参数测量精度较高的情况下,使用City Block距离和Euclidean距离进行距离计算识别效果较好,当测量精度不高时,需要增大容差范围且使用M距离进行距离计算时识别效果较好。建立的数据库和雷达辐射源识别模型可用于电子战的模拟训练。     

一种压缩语音识别模板库容量的方法

在非特定人孤立词语音识别系统中,模板库的容量成为限制识别范围和性能的重要原因,过大的模板库在成本和实时性方面都不利于语音识别系统的大规模使用。提出了一种用于大幅压缩语音识别模板库容量的方法,适用于非特定人孤立词识别系统。该算法借鉴生态学上各物种对专一环境和普通环境的适应程度上的折衷,通过类似不同生物间争夺食物的演化过程选出最具代表性的模板组成模板库。模拟结果表明,该算法通过去除近似雷同的模板以及在某些情况下用一个大模板取代数个模板,能在不显著影响识别率的前提下,明显减少所需模板库的容量。     

基于多级模板分析的空间传输协议识别算法

针对卫星系统的数据截获过程中得到数据多为比特流形式,原有的各种基于完整数据报文的协议识别方法不能很好地识别这类数据.通过距离判别算法和模板分析思想的结合,提出了一种新的基于多级模板分析的空间传输协议识别算法,并经实验进行了验证.根据空间协议特征构建一级模板,利用一级模板间距离建立二级模板,然后基于距离判断算法进行模板分析,实现协议识别.实验结果表明:多级模板分析可提高空间协议识别效率,该方法可为协议识别技术研究提供新的思路.     

人民币冠字号码高速识别实时模板生成算法

在回顾了目前人民币冠字号码识别研究文献的基础上,提出了一种在高速走钞环境下用于识别冠字号码的实时模板生成算法.首先在装有CIS的验钞机上采集到足够完备的人民币图像,然后抠出冠字号码区域,对其进行倾斜校正、二值化处理、形态学处理、字符分割及高度归一化后,对每种字符位图生成对应的模板集合,再根据差异最大化的原理从模板集合中挑出5个形成最终的模板精简集合.最后,给出了应用此模板进行实时识别的效果数据及分析.     

基于分类模板数据库的电气铭牌识别

电气铭牌文本行多,识别难度较大,当前技术均难以实现有效准确的识别.为解决这一问题,提出一种基于分类模板数据库的方法辅助电气铭牌识别.根据电气铭牌文本行分布情况,将识别分为不可变区域和可变区域识别.每类铭牌不可变区域相当于一张图像,所以将文字识别转化为图像分类问题.通过对不可变区域建立分类模板数据库,引进卷积神经网络对电...     

基于C++的二维码生成与识别技术

随着移动互联网的不断发展,越来越多的新事物出现在人们的日常生活中,如二维码已全方位渗透进人们的生活中,甚至还潜移默化地改变着人们的生活方式。二维码的广泛应用间接地促进了经济社会的发展。文中介绍了一种基于C++的二维码生成与识别技术,其能通过与开源的Libqrencode库的结合,快速生成和解析二维码。     

基于信息流分析的C代码安全编译技术研究

提出一种新的基于信息流分析的C代码安全编译技术。建立信息流的格模型,通过安全类型系统进行信息流的静态分析来检测程序中信息流的安全漏洞,进而保证C代码的信息流安全。     

一种新的基于模板匹配的车型识别

为提高当前车型检测在交通场景下的实时性和准确性,提出了一种新的基于模板匹配的车型识别方法。首先,基于车辆区域的显著性设计了非均匀采点,然后采用梯度量化,二进制图像,线性化内存等手段实现模板的并行化匹配,最后通过kmeans聚类产生多层次的车型模板索引,实现快速查表的车型匹配算法。实验表明,该算法能实时高效地实现交通场景下的车型识别。     

基于凸型模板的目标行为识别算法

为了解决智能视频监控领域中针对人体翻越警戒线等异常行为的监测识别问题,提出了一种基于凸型模板算法对人体躯干目标检测、姿态跟踪的方法。分析了凸型模板跟踪人体躯干的原理和改进算法的实现步骤。通过引入人体躯干倾斜角度来分析目标与警戒线的位置关系,构建了翻越警戒线判决规则。实验证明所提的方法运算复杂度较低,可靠性较好,具有较强的工程实用性和操作性。     

C++高层次抽象效率分析

一开始C++是作为C语言的增强版出现的,从增加类开始,C语言不断地增加新特性。在学习C++时可以将其作为一门独立的语言,因为其并不依赖于C语言。《Thinking in C++》认为在运行效率上往往有一个±5%的差异。有说法认为高层次的抽象功能导致了C++的效率下降。为验证这个问题,文章就一些有代表性的案例在封装、继承和多态的性能,并部分与C和Java语言进行的比较,对引起效率下降的可能原因作出总结,并给予相应的解决方案。     

基于模板匹配的2G-ALE信号识别技术

针对具有特定频谱特征信号的识别是无线电频谱监测系统的重要功能之一,而第二代自动链路建立信号(2G-ALE)是短波频谱监测中的常见信号。由于传统算法仅仅适用于窄带单信号的应用场景,针对宽带监测接收系统的应用条件,提出了一种基于频谱模板匹配的2G-ALE信号自动识别方法。根据具体协议基于已知样本构造信号频谱模板,计算接收信号的最大保持谱,逐点滑动求其与频谱模板的Pearson相关系数,构造检验统计量,通过与判决门限比较完成信号的自动识别。计算机仿真试验验证了算法的有效性。     

部分模板匹配法识别相位编码信号

针对非合作相位编码信号识别问题,借助相关接收的思想,提出一类部分模板匹配方法,能够有效地改进传统方法的识别性能。仿真结果验证了部分模板匹配法识别相位编码信号的有效性。该方法能够用于对雷达相位编码信号或通信信号的编码识别。     

基于电磁特性SAR图像目标识别模板的建立

针对SAR图像目标识别过程中识别模板形成的缺点和难点,提出了基于电磁散射特性SAR图像目标识别模板的数学模型和成像原理。采用一种混合算法计算了复杂目标的雷达截面(RCS),由目标的散射系数σ或RCS值,通过宽带合成孔径原理求出物体散射特性的空间分布,建立了SAR图像目标识别模板。实验验证了其正确性、有效性,以及具有近实时性、目标姿态连续性和精确性等特点,为快速准确地获取SAR图像中的目标信息提供技术支持。     

基于Ad hoc网络的联合有效用户识别与信道安全编译码方法

Ad hoc网络是一种无中心的自组织网络,由于用户能量受限当信噪比较低时有效用户识别的可靠性和信道安全性下降.该文针对这个问题提出一种联合有效用户识别与信道安全编译码方法.将发送用户的正交地址码与接收用户的伪随机地址码异或产生基于发送用户与接收用户的有效用户识别码.为提高信道安全性以信道安全码作为密钥加密有效用户识别码得到正交随机安全序列.为实现扩频并提高传输效率将发送数据以6 bit信息作为一个符号进行分组,将每个符号与一个正交随机安全序列对应.接收用户采用基于子空间的方法处理接收信号,通过建立判决模型识别有效用户.实验结果表明该方法与已有方法相比,当有效用户识别的漏警概率为10–3时信噪比增益改善1.6 dB.     

机器人数字路标识别中SSDA增强算法研究

针对移动机器人数字路标的识别提出一种增强的序贯相似性检测算法（SSDA,sequence similar detectiona—rithmetic）,算法中的阈值采用单调递减的阈值序列,阈值逐渐逼近最佳阈值,从而使非匹配区域经过尽量少的计算超过阂值而被丢弃,有效改善识别的实时性。通过实验表明该算法能够快速准确地完成数字路标识别。