资本配置视角下财产保险公司承保决策分析

探讨了产险公司在资本和收益双重约束条件下的承保决策问题．首先,从保险理论和实践的角度选择了TVaR资本配置方法,然后构造综合资本、收益双重因素的承保决策模型并进行了实证分析,结论显示从资本的角度进行承保决策是可行的．     

基于军事价值的武器装备体系结构优化模型

首先研究了武器装备评价指标体系的层次结构,在每个评价指标下,给出了标准指标值的计算模型和指标效用值的计算模型,在此基础上构建了武器装备体系的结构价值模型,利用该模型计算武器装备体系的结构价值,依据此价值对武器装备体系结构方案进行排序.     

离散事件动态系统的周期配置

用极大代数描述的离散事件动态系统X(k)=X(k-1)A?U(k)B中,A的右上三角块标准形的全部A_i的特征值λ_i,1≤i≤ω称为周期.本文证明了:能用状态反馈U(k)=X(k-1)K在[λ_i,+∞)中任意配置周期(即配置“极点”)的充要条件是A,B有匹配的标准形;还给出了周期配置与能达性的关系及在FMS中的应用.     

广义控制系统的动态阶配置

本文考虑广义控制系统。通过使用输出导数反馈配置系统的动态阶。     

基层部队人力资源优化配置的动态规划模型研究

军事人力资源管理是我军政治工作的重要组成部分。在给出军事人员价值评价指标体系的基础上,对军事人员价值贡献度进行了研究。运用动态规划模型对一定条件下基层部队人力资源按照级别层次进行分配,力求综合价值贡献度最高,人力成本最少,实现与部队级别层次结构的结合,从整体上提高基层部队人力资源的优化配置。     

基于蓄水池抽样的智能医保动态风险决策及应用

医保风险决策在实际应用中的难点是投保人的患病具有不确定性,为此尝试利用机器学习耦合蓄水池抽样建立动态预测模型,辅助医保公司开展智能风险决策.具体做了三个方面的工作:首先,构建了医保风险决策模型,并从理论上得到了最优决策规则;然后,基于样本量固定的历史数据,搭建了智能医保静态风险决策的框架;最后,为改进静态智能预测对于风险决策指导的滞后性,提出将机器学习耦合蓄水池算法开展智能动态风险决策的思路,在不断更新的数据集上进行动态抽样,建立随时间动态更新的预测模型.以投保病种为糖尿病为例,选用2017年天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病风险预测相关数据.鉴于数据特征变量维度高且类型复杂,因此选用的机器学习算法为随机森林.对样本量相同的训练集以及同一测试集进行实验和对比,结果表明:基于动态预测的决策模型效果优于静态决策模型.     

农村人口城市化中的时间配置决策研究

在Becker时间配置模型基础上,构建农村居民在城镇化进程中的行为决策模型,农村入口时间资源分配在农村活动、城市活动、教育活动和闲暇上,根据福利水平最大化的基本原则,分析农村人口城市化决策中影响因素.解释了农村人口城镇化和逆城镇化现象,发现城乡差异、教育影响、时间间接成本等因素是影响人们时间效率的主要因素,为提高全民福利水平,政府的农村政策应以增加农民收入为主,城市政策集中于城市基础设施和公共服务布局合理性方面.     

舰船研制风险的模糊动态群决策方法研究

针对舰船研制过程的动态性,考虑到在研制过程中风险表述的模糊性,深入探讨了模糊动态层次分析的处理方式,在此基础上建立了动态群决策模型,并以一个实例的形式应用上述模型分析了舰船研制风险各组成部分的动态演变趋势.     

Black-Litterman模型在大类资产配置中的应用:基于货币周期及风险平价策略的改进

Black-Litterman模型能够有效的解决均值-方差模型对输入(尤其是预期收益率)过于敏感的问题,从而使得其在实践中得到了广泛的应用。采用风险平价策略构造市场均衡组合,并采用基于货币周期的资产轮动收益构造主观观点组合,在将主观观点信心水平进行适当简化后,形成了改进后的Black-Litterman模型。利用我国资本市场上股票、商品和债券三种大类资产数据对改进后的Black-Litterman模型进行实证检验后发现:通过相对信心水平的调节,改进后的Black-Litterman模型能够对市场均衡组合和主观观点组合进行有效的平衡,且相对于其他资产配置组合及单种资产买入持有策略,Black-Litterman组合无论是在风险控制还是收益率上都表现的更为出色。实证结论充分说明了Black-Litterman模型的有效性,同时也从市场均衡组合、主观观点及信心水平三个方向指明了模型改进的方向。     

效用关联分析在决策分析中的应用

本文分析了灰色关联分析法的不足之处，提出了运用效用函数改进白化权函数的方法．实践证明，这种方法科学合理，适用性更强．     

兼顾多种决策目标的一类资本结构优化模型

本建立了一个兼顾利润最大化、企业价值最大化、股东财富最大化和经理利益最大化目标的资本结构优化模型，模型最优化条件隐含：在利润最大化前提下，经理利益最大化目标和股东财富最大化目标之间存在冲突，双方冲突协调的结果有利于实现企业价值最大化。     

六关节机械臂运动路径设计

就关节式机械臂指尖在任意两点间移动、沿固定曲线移动、机械臂绕开障碍物执行任务以及参数优化等问题展开研究.首先确定了自由度组合到指尖空间位置的映射,建立了求解上述问题的最小二乘模型、泛函条件极值模型,并给出了数值解法.最后,结合图像处理等技术,对各参数的优化设计提出了改进措施.     

高考作文评分误差动态监控的理论模型

作文评分误差控制是个难题，尤其在我国的高考中，由于考生众多，使问题更为尖锐。本文对作文评分误差的检测方法进行了研究，提出控制系统误差、随机误差的数学模型。并对其有效性给出定量分析。     

眼科病床配置的优化模型及其计算机模拟

为了实现资源的高效利用,采用排队论思想,建立了眼科病床合理配置的优化模型,并用计算机模拟的方法对模型进行了检验,根据历史数据,求得五类病人被分配到的病床比例为19%、24%、21%、10%、26%,所得结果与实际吻合较好,优化模型对病床的合理配置具有一定的借鉴意义.     

状态信息不确定的组合投资决策方法

本将组合投资理论与不确定型决策方法结合起来,提出了在未来自然状态不确定的情形下的组合投资决策模型,并给出了应用案例。     

二层次消费与投资决策优化动态规划模型

在动态多阶段情形,投资者面临的环境不仅只有投资环境,还包括消费环境.投资者关于投资与消费的决策具有层次性.因为消费事关人的生存需要,是优先要考虑的问题,且投资的最终目的还是为了消费,所以使消费最大化应是高一层次的目标,而使投资最大化则应是次一级的目标.因此,试图建立一个二层次消费与投资决策优化动态规划模型,以便更好地模拟现实世界的情况.讨论了该模型的动态决策过程和最优解的性质.     

动态逆在投资决策中的应用

本文利用动态逆给出了为达到计划期末年产值X(m)，计划期内各年度应达到的增长量△X（t）的测算方法，为实现增长量△X（t）所必要的投资额的测算方法，并且进一步给出计划期内第t年全社会（区域）的投资总量以及计划期内全社会（区域）的投资累计总量等计算公式。     

物元评判模型及其在教学评估中的应用

对物元评判模型的建模方法进行了分析,将它应用到教学质量的评定中,分析表明它为一类优良模型,能有效应用于教学评估中.     

企业物流运营模式的选择分析

首先对多局中人动态冲突分析理论进行创新研究。然后结合BJ企业物流模式选择的现实问题，把多局中人动态冲突分析理论应用到企业当中，为企业进行预测决策提供科学依据，从而在企业物流运营模式选择的应用中得到了有意义的结论。     

一种基于不同风险偏好投资多目标决策模型及解法

建立了风险投资的多目标决策模型，分别采用线性加权法、TOPSIS法和密切值法，对不同风险偏好下备选方案进行排序，再用平均值法对上述排序进行综合排序，从而避免单一方法的片面性，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明了方法的可行性和有效性。