基于BP网络分类器的交通标志识别

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.     

基于实景图像的道路限速标志识别算法研究

基于道路图像的交通标志识别系统中,关键步骤之一是对图像中的交通标志能够快速有效的识别.文中以具有字符信息的限速标志为例,通过对提取的区域图像进行预处理、旋转校正、字符分割和字符识别,实现了对交通标志中字符信息的自动识别.实验验证:该算法能有效地识别交通标志中的字符信息.     

仿射变换在交通标志检测中的应用

将仿射变换应用于道路交通标志识别系统,用以解决场景图中交通标志的变形问题,并通过对交通标志场景图中变形的交通标志进行形状矫正以提高交通标志检测和识别的准确率.在分析交通标志变形情况的基础上,给出了仿射变换在交通标志检测中应用的具体算法.仿真实验表明：采用仿射变换能够快速、有效地矫正交通标志的变形,具有较好的可行性和实时性.     

运用反例基于识别的手写数字串分割

采用基于识别的分割方法进行手写数字串分割.在识别的过程中,运用反例样本估计分类器参数,实验数据表明,这种运用反例样本训练的分类器与没有经过反例样本训练的分类器相比,将提高拒识率到19%左右,从而保证了较高的识别率,验证了只有经过反例训练的分类器的输出结果才是可信赖的.     

复杂背景下的宫颈癌细胞图像分割方法

提出了一种基于完备色差模型的分割方法.利用优化的颜色空间模型转换公式,将宫颈癌细胞图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型,对H、S、V通道分别进行最大类间方差直方图均衡化,构造最优色差模型实现图层重组,然后通过阈值分割结合特征参数筛选完成细胞从复杂背景中的提取.在VC++和OpenCV开发系统予以实现.实验结果表明,在处理背景与目标细胞色彩相似的宫颈癌细胞图片时,能够得到准确、完整的分离结果,弥补了传统分割方法的不足.     

改进的区域生长算法在寺观壁画脱落病害标定中的应用

针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.     

基于机器视觉的番茄实时分级系统设计

针对人工检测番茄品质效率低、主观性强等问题,设计了基于机器视觉技术的适应于番茄外部品质检测的多方法融合的图像采集及图像处理系统.首先,采用颜色直方图获取番茄的颜色特征;其次,通过边界跟踪算法得到番茄的半径序列点,经过傅里叶变换与反变换处理,计算出番茄的不规则度,从而对其形状特征进行描述,同时,将格林公式变形求得番茄形心坐标,并利用圆形度计算其最大横径,以获取番茄的大小特征;最后,用基于线性判别函数和决策树的模式分类器对番茄的大小、颜色和形状特征综合进行分级处理.实验结果表明,系统分级结果基本稳定,分级精度达到92%.     

基于线矩特征的破损目标识别

论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法．该方法对目标的轮廓进行分割后，利用阶次规正后的轮廓线矩特征，通过粗、细两级的基于Ｈｏｕｇｈ变换的投票匹配法来识别目标．分类实验表明，该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性，并简化了破损目标的匹配和识别算法．     

基于支持向量机及遗传算法的光刻热点检测

提出一种基于支持向量机（SVM）及遗传算法（GA）的集成电路版图光刻热点检测方法.首先对版图样本进行离散余弦变换（DCT）以提取样本的频域特征,然后基于这些样本训练SVM分类器以实现对光刻热点的检测.为了提高光刻热点检测的精度及效率,采用遗传算法（GA）对频域特征进行选择,并同时优化SVM参数.实验结果表明,基于SVM及版图频域特征并结合遗传算法进行优化的光刻热点检测方法可以有效提高版图光刻热点的检测精度.     

一种改进Haar-like特征的车辆识别算法

传统的Haar-like特征算法在特征提取过程中仅对图像全局进行特征提取,忽略了目标敏感区域,易受非目标区域的干扰,导致识别率降低.本文对传统的Haar-like特征提取算法进行了改进,将图像分成三个区域,运用的矩形框模板分别从这三个区域中提取像素值,将其中两个区域的像素值减去两倍的另外一个区域的像素值作为特征值.采用高斯随机测量矩阵对高维度的特征值进行压缩,运用Adaboost分类器训练方法,利用构造好的分类器对压缩后形成的特征空间进行分类识别.实验结果表明,本文的方法不仅减少了分类器所需的训练时间,而且识别性能也优于Haar-like特征、颜色纹理融合等传统算法.     

带特征染色体的遗传算法与支持向量机结合进行生物水质预警的研究

近年来水污染事件频发, 给人类饮用水安全带来巨大隐患, 而生物监测法能够从生物学角度对水质状况做出综合分析. 选取斑马鱼作为受试生物, 当水质发生变化时, 鱼群在毒性物质作用下产生应激反应, 此时运用图像处理技术量化鱼类群体行为参数; 并用带特征染色体的遗传算法与支持向量机相融合的方法进行特征选择和SVM参数优化, 分析影响水质预警的关键量化参数. 结果显示, 新方法与网格搜索法、不带特征染色体的遗传算法与SVM结合的方法相比较, 有更高的准确率.     

基于OWDP的IP网络性能实时监测系统设计与实现

针对传统的RTDP（往返时延与丢包协议）网络性能测量方法及ping探测方法的不足，设计并实现了一种基于OWDP（单路时延与丢包协议）的新型单路网络性能测量系统。该系统研究网络流量特点和测试流的发送规律，综合考虑了安全策略因素，最后的实验结果表明，系统具有良好的可扩展性，适合对大规模的网络进行实时监测。     

基于交通实测的交通流密度特性分析

为揭示交通流密度的本质特征, 对上海延安高架和郑州金水路高架上交通流实测密度值进行了统计分析. 利用贝塔函数对数据进行曲线拟合, 得出了车辆密度的概率密度分布基本符合贝塔分布的结论; 进而基于NaSch元胞自动机交通流模型, 考虑车辆密度的概率密度特征, 通过数值模拟得到了交通流的流量—密度图, 呈现出一个二维分布的区域, 与实测结果吻合良好, 进一步验证了车辆密度的概率密度特征. 结论可为交通流建模以及交通工程的规划和管理提供理论参考.     

癌前细胞诊断的特征选择

指出了目前基于DNA－Index的定量细胞学诊断系统中对于癌前非典型增生细胞诊断的不足,提出了运用模式识别的方法对癌前非典型增生细胞是否存在恶变倾向进行有效识别,针对分类识别过程中,细胞特征参量过多,分类器设计困难的具体情况,采有了基于Tabu Search的搜索策略来解决识别特征的选取问题,实验表明：通过选择适当的搜索参数,基于Tabu Search的搜索方法无论是在搜索效率还是在结果的优化程度上都明显地优于其它传统的方法,搜索得到的特征参量能够有效地描述癌前增生细胞的不同性状,这在癌前的早期诊断方面具有良好的实用性。     

无线移动信道的离散时间模型及其应用

基于慢衰落无线移动信道的统计特性，针对数字通信系统的计算机仿真要求，利用蒙特卡罗方法得到了一种无线移动信道的离散时间模型，并运用此信道模型构造了GD-OFDM系统仿真模型，研究了OFDM系统的性能．仿真结果表明，该信道模型有效地描述了无线移动信道的多普勒扩展和时延扩展的特点，在无线移动通信系统的软件仿真中具有实用性．     

基于EEMD能量矩和改进量子粒子群神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非线性和周期性冲击特征, 提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)能量矩和改进量子粒子群神经网络的特征提取方法. 基于小波去噪对滚动轴承原始信号进行预处理, 对重构的故障信号进行EEMD并得到多个本征模态函数分量. 利用能量矩方法计算出所需分量的能量矩并归一化, 将归一化后的能量特征参数作为量子粒子群BP神经网络的参数输入, 根据加速度传感器信号实现滚动轴承故障诊断. 分别在不同转速(载荷)下采集驱动端轴承的振动信号, 获取200个训练样本和80个测试样本, 并建立故障诊断模型. 基于文中模型对实际滚动轴承数据进行诊断, 实验结果表明, 不同转速(载荷)下测试的80个样本故障诊断准确率达到100%.     

电弧炉电极位置控制系统的SIMULINK仿真研究

介绍了基于MATLAB5.2提供的仿真工具SIMULINK,对电弧炉电机位置控制系统进行建模、仿真和分析研究,首先得到了系统数学模型,用超前校正器（PD控制器）对该控制系统进行串联校正,然后用SIMULINK实现对该控制系统的全图形化功能模块结构图仿真计算,仿真结果表明,系统能得到更好的动态性能参数。     

大数据下宁波市公共自行车出行特征分析

通过数据分析来了解宁波市公共自行车系统运行规律和机理. 结果表明: 全市公共自行车租还车时间服从对数正态分布, 其均值为17.19min, 部分租赁点存在潮汐现象. 江北和镇海租赁点的布局都具有“小集群”不成网特征, 平均租还车时间分别为最长和最短; 通过建立市民出行偏好的效用函数, 解释了它们在租还车时间上的差异. 最后, 针对“租赁点布局”和“潮汐现象”等问题提出了租赁点布局成网化发展和分级调度优化管理的建议.     

一个新的二参数二元几何分布及其多元推广

导出了一个新的二参数二元几何分布, 其可靠性模型背景是至多一个元件有效的系统. 同时, 讨论了该二元几何分布的识别性、分布特征及参数估计, 并以该二元几何分布为例说明通过识别性途径实现二元随机变量的计算机生成方法, 最后给出了该二参数二元几何分布的多元情形.