相关杂波的AR谱模型及其研究

研究了相关雷达杂波功率谱特性的ＡＲ模型及其模拟方法，提出了具有约束条件的修正ＬＥＶＩＳＯＮ递推算法和ＡＲ模型阶数估计方法，并与现有功率谱估计方法进行了比较，同时给出了计算机模拟结果。     

雷达相关杂波的仿真及其AR谱模型

阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法,同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较,得到了一些有价值的结论。由于修正LEVIN—SON算法是直接利用给定相关功率谱模型所得到的自相关函数进行AR谱估计的,避免了随机相位因子波动的影响,因此比BURG算法更逼近理想功率谱特性的估计结果。计算机仿真结果也证明,用AR模型来描述常用雷达相关杂波的功率谱特性是正确的;在合理的模型阶数下,AR模型谱的精度满足雷达相关杂波模拟的要求。     

准周期信号的AR谱模型

论文提出了适应于准周期信号谱分析的AR频谱模型,详细研究了该模型的基本原理、模型参数的求解方法,以及模型在信号特征频率处的谱特点,论文利用此模型分析了一仿真信号,仿真分析结果表明该模型分辨率高,可以高质量地从混合信号中提取各个特征信号频率。     

基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法

本文提出了一种基于ＡＲ模型的磁共振成像算法，通过所获得的自回归系数及线性预测误差，替代了传统的快速傅里叶（ＦＦＴ）重建方法，获得了满意的重建图像，由于在实际系统中，只能得到有限的频谱数据，利用传统的ＦＦＴ方法重建磁共振图像，将导致截断伪影和低的分辨率。本算法利用ＡＲ模型外推未知频谱数据，替代ＦＦＴ方法的填零法重建，并利用ＢＵＲＧ算法中的ＡＲ模型参数计算的有效性，不仅消除了截断伪影，抑制噪声提高了分     

变时基最大熵谱(VTBMEM)谱阵的变频分析技术的研究

本文提出了应用变时基（ＶＴＢ）的特点与最大熵谱（ ＭＥＭ,ＡＲ）谱的优点相结合实现难以解决的变频和变速信号的频谱分析,预期对转子信号的起动和停机过程的研究与故障诊断会有突破性的作用．     

图像中局部熵描述的合理性及其应用

综述了图像中的局部熵的概念和数学意义；论证其在反映图像所包含信息量方面的合理性；给出局部熵在目标检测和图像匹配中的应用实例：进行目标检测时，将图像分割成适当的子图，并计算子图的局部熵，以此为据判断目标的存在；进行图像匹配时，采用了分块搜索技术的局部熵差图象匹配并行算法；之后对局部熵应用的不足做出了评价，并提出了解决问题的对策。该算法已经应用到高速红外图像采集系统中，实践证明局部熵在一定领域的应用可得到满意的结果，具有良好的抗噪声能力和检测敏感性。     

基于功率谱AR模型估计的序列图像复原算法研究

在分析信号复原过程的基础上,提出基于功率谱AR模型估计的序列图像复原算法.对分段信号的功率谱进行估计,在保持图像整体信息良好的前提下,得到幅值谱的补偿滤波器,从而实现序列图像复原.利用所建模型对风洞试验图像进行实验研究,复原图像信噪比得到提高,复原以后的图像误差得到很大程度的减小,恢复效果明显.研究表明,采用功率谱AR模型估计的复原方法,可以有效地应用于气动光学效应序列图像复原.     

阵元间互耦对自适应阵暂态性能的影响

本文通过对自适应阵协方差矩阵特征值的讨论，着重研究了干扰信号与需要信号相关时阵元间互耦对自适应阵暂态性能的影响，通过采用空间平滑去相关技术，使自适应阵的暂态性能在干扰信号怀需要信号强相关时有较大程度地改善。     

ARMA谱的高阶AR估计方法

正 1.问题的提出 ARMA过程及其z变换可以表为     

基于功率谱AR模型的3D激光虚拟图像重建研究

当前常用的无样本图像重建方法具有分辨率低的弊端,有样本图像重建方法得到的3D激光虚拟图像重建结果有很大误差.为此,提出一种基于功率谱AR模型的3D激光虚拟图像重建方法.建立功率谱AR模型,将Burg技术和自相关法结合在一起,得到合理的AR模型参数.在存在平移、旋转参数的情况下,在功率谱AR模型基础上对图像进行配准处理,...     

细粒度超媒体描述模型及其使用机制

针对多种数字媒体融合、海量数字信息和大量的数字媒体文件对象化管理的发展趋势,在分析多个关联多维数字媒体文件之间关联内容、位置等关系的基础上,提出一个细粒度超媒体描述模型及其相应的使用方式,同时给出了其XML描述语法体系和对数字媒体的访问控制方法,该模型能够满足用户对超媒体文档对象化的访问控制和统一有效的组织管理需求。     

熵谱分析法的一个结果

本文提出了熵谱分析法的一个改进方法.该方法类似于连续投影技术,它不仅提高了熵谱分析法的性能,而且也使熵谱分析的结果易于解释.     

基于谱熵的语音检测

根据离散余弦变换(DCT)特性和最大离散熵定理,该文提出利用短时语音余弦变换谱的谱熵进行语音信号检测(Voice activity detection)。在强噪声环境下,传统的能量,过零率,相关等检测方法将会失效,而谱熵法则具有稳健的抗噪特性。计算机模拟显示这是一种比较好的抗噪语音检测方案.     

用熵描述非线性光传输的数字模拟解

本文给出光函数熵的定义，用数值模拟了几种具体情况下光的熵，结果表明，熵的方法确实能用于描述光传输过程；熵对传输方向的变化率等于零时，光函数（光脉冲或光束）波形保持不变；熵变化率大于零时，光函数波形展宽（发散），熵变化率小于零时，光函数波形压缩（聚焦）。用熵表征非线性光传输优于用脉（束）宽、二阶矩表征。     

基于AR模型的功率谱估计

为了更好地模拟计算功率谱,采用了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg法,通过仿真给出了估计出的功率谱曲线,结果表明,Burg算法在谱分辨率方面有着良好的性能。选择合适的采样点数来确定模型阶数,给出阶数选择的原则。     

用熵描述非线性光传输的解析分析

本文给出了光函数熵的定义，解析推导了几种具体情况下光的熵，结果表明，熵的方法能用于描述光传输过程：熵变化率大于零时，光函数波形展宽（发散）；熵变化率小于零时，光函数波形压缩（聚焦）。     

基于AR模型的载频测量

从现代谱估计出发,利用Yule_Walker方程构造信号的AR模型,从中提取信号的调制载波频率信息。信号的功率谱表示了信号能量的分布。用谱估计法估计出载波频率后,依据频谱对所测频率进行修正,可有效提高载波频率的测量精度。     

语音信号的修正AR模型

本文指出了传统的语音信号AR模型拟合中存在的三种误差:(1)模型误差,(2)预测误差,(3)系数误差。并提出了一种求解AR模型系数的修正方程,从而得到语音信号的修正AR模型。实验表明,这种修正的AR模型可以使总的时域拟合误差和频域拟合误差约分别减小为原来的0.11％和0.15％,消除了系数误差。     

线阵InGaAs光谱谱线定标方法的应用

根据光纤光栅传感解调系统中检测中心波长偏移的特点,提出了一种利用线阵InGaAs作为光谱接收器件的波长解调系统,光谱谱线定位受系统中透射光栅狭缝和线阵InGaAs像元尺寸大小的影响,需要对该解调系统进行标定.在分析线阵InGaAs成像模型的基础上,用最小二乘法进行曲线拟和,获得谱线波长与线阵光电探测器阵列像元之间定位的数值计算方法,以确定光谱线在线阵InGaAs上的精确定位,使光谱谱线的定位精度得到提高.实验结果证明了该方法的可行性和有效性,提高了解调系统的精度.