基于信息技术的网络众包平台开发与研究

随着信息技术的高速发展,众包以其灵活有效的解决问题的方式得到众多公司的青睐,在很多行业领域得到了应用,但国内众包平台的软件开发还存在诸多问题。研究了众包的实现过程,开发了基于项目管理的众包平台,并采用遗传算法,实现平台中的分包任务,实际的效果较为理想。研究开发的众包平台达到了通过软件规范项目管理的目的。     

基于博弈分析的众包交通监测隐私保护机制

众包交通监测利用移动终端上传的GPS位置信息实时感知交通状况,具有广阔的应用前景。然而,上传的GPS信息会泄露用户隐私。该文基于博弈论分析用户上传行为,提出隐私保护的优化上传机制。首先建立用户上传行为与路况服务质量和隐私泄露之间的关系,据此构建不完全信息博弈模型,以便分析用户上传行为;然后,根据用户上传博弈纳什均衡,提出用户终端可控的隐私保护优化上传机制。理论分析表明,该文提出的上传机制最大化用户效用,具有激励相容特性;通过真实数据实验验证,上传机制能够提高用户的隐私保护度,以及算法的激励相容特性。     

基于众包的钻井物料数据仓库ETL系统研究

随着商业智能的发展,现代化石油钻井企业开始越来越重视数据的作用,如何将企业多年信息化建设的成果更有效地利用起来成为当前企业信息化建设的一个重要内容.数据仓库建设的过程中最重要的过程就是ETL过程.ETL过程经常需要耗费大量的人力、物力、财力.但是效率依然十分低下,为了解决这个问题,本文提出采用网络众包的方法将传统数据仓库ETL过程与众包的方式结合,构建基于众包的钻井物料数据仓库ETL系统,有效提高石油企业数据仓库建设的效率.     

基于小波包变换的自适应均衡算法

本文在推导出离散正交小波包变换对应的正交矩阵的基础上,提出了基于小波包变换的自适应均衡算法,并分析了这种均衡算法的性能,给出了计算机仿真结果.另外,为了使基于小波包变换的自适应均衡算法应用于实际,给出了减低算法复杂度的方法.     

基于用户熟练度的任务分配众包算法

针对知识图谱中数据的获取问题,提出了一种基于用户熟练度的众包任务分配机制。首先,对标注者进行简单的概念关系标注培训以获取标注者标注数据,然后,将知识概念的关系标注任务按标注者历史标注的加权准确率进行分配,最后,引入专家审核和反馈机制,在保证知识概念关系的整体数据标注精度的同时节约时间和人力成本。在构建知识图谱的过程中,可以高效地提高图谱中数据精度,有效地聚合整理课程资源,为下游的任务提供基本的数据支持。     

基于众包模式的开放式规划问题研究

在开放世界中求解智能规划问题往往是比较困难的,这是由于在开放世界中,某些对象可能是未知的,因而在搜索规划解时需要考虑不同的可能性。一种解决的方法是使用传感器观察未知的对象,而该方法使用的前提是传感器能够保证获取规划所需的所有信息。与以往工作不同的是,本文考虑利用外部人士（Crowd）求解规划问题。假设存在一些外部人士可以为开放世界中某个规划问题提供必要的信息,然而在实际情况下,某些外部人士提供的信息可能是具有欺骗性的,如何使用此类信息求解规划问题是本文关注的重点。针对此类问题,本文提出了一个新颖的求解方法,首先获取一个求解开放世界下的规划问题所需的带有变量的命题公式集合,然后根据外部人士对命题公式的标注估计出变量所取的值,从而将开放世界中的规划问题转化为一般的规划问题求解。最后通过实验验证了该算法的有效性。     

基于众包的聊天机器人的研究

文中设计并实现了一个基于众包的聊天机器人系统。聊天机器人通过自然语言处理技术,实现了与人进行交流的人机对话。该聊天机器人,通过用户主动提供问题和答案的方式来丰富知识库,并对系统提供的答案进行反馈,优化聊天效果;此外,还能够通过论坛与其他用户进行交流。在聊天机器人中引入众包思想,有助于提高聊天机器人回答问题的质量。     

基于众包的石油钻井物料清单系统的研究

石油钻井物料清单的确定直接影响到石油钻井的效率及其成本.传统的石油钻井物料清单获取主要依靠人员经验,或构造数学模型来模拟以尽量降低石油钻井的成本.然而无论哪种方式,在实际操作过程中都存在有灵活性差,适应性差的问题.为了解决此问题,本文提出采用网络众包的方式,一方面充分利用企业多年建设所积累的数据库,另一方面,一定程度上充分借助大众的力量.这种新颖的商业模式,极大程度提高了石油企业的生产效益.     

一种面向众包的基于信誉值的激励机制

众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而,由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于获得自身效益的最大化,使得在众包应用中,存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先,基于重复博弈,提出一种基于信誉值的激励模型,用于激励理性工作者高质量地完成任务;其次,该激励模型中同时设置了惩罚机制,将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明,即使在自私工作者比例为0.2的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励理性工作者的尽力工作,众包平台的整体性能可以提升至90%以上。     

基于动态效用的时空众包在线任务分配

为提升众包任务在线分配的总体效用,该文提出一种适用于时空众包环境的在线任务分配方法。该方法针对时空众包环境下的在线任务分配问题,首先提出一种以众包任务为中心的K最近邻算法来进行候选众包工人的选择,进而设计一种基于动态效用的阈值选择算法,实现众包工人与任务的最优分配。实验结果显示,文中所提出算法具有较好的有效性和可行性,并能在一定程度上保证众包工人的可靠性,优化平台总效益。     

基于协同过滤的众包任务推荐算法

根据工作者处理任务的工作时长和处理任务的种类的不同,从众包数据集中找出工作者处理时长较长、处理任务种类相似的任务推荐给工作者.通过对数据集进行预处理、k-means算法聚类、计算余弦相似度和运用基于内容的协同过滤算法选择最相似的几个任务作为推荐结果推荐给工作者,从而算法的推荐功能.结果表明基于协同过滤的众包任务推荐算法...     

基于众包模式下的网站研究与开发

随着我国的经济转型,工业设计的重要性越来越明显。各地方政府相继出台一系列鼓励扶持工业设计发展的政策。中央有关工业设计的扶持政策,也是呼之欲出。互联网经济下,知名的工业设计网站,不管是在数量上还是在质量上,都远远没能体现工业设计这种越来越强的重要性。因此,本文提出了3种工业设计的改进思维。第一,以工业设计为兴趣点的兴趣社交。第二,推行重新的设计的众包模式。第三,用户体验的创新。这3方面将是未来有关工业设计及产品设计网站发展趋势。     

基于矢量消息传递的迭代均衡

在迭代均衡中,通过计算后验概率密度求解输入信息可以被视为一个广义线性回归问题。为解决此问题,采用了一种名为广义矢量消息传递的新算法。该算法与之前的广义消息传递算法相比,可以适用于包含任意分布的输出。使用该算法的检测器中,包含一个内部软均衡器和软分块交织器,原理与软均衡器和软译码器的消息传递类似,其按照迭代算法逐块交换外信息,从而改善均衡器的性能。通过对该算法的性能分析,提出增加半自适应的阻尼系数来保证内部软均衡器和交织器的独立性。对改进后的算法进行性能分析,结果表明其计算复杂度和低信噪比条件下性能均优于逐符号的迭代均衡以及广义消息传递算法的迭代均衡。     

区块链隐私众包中的数据验证与可控匿名方案

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改进方案实现工人身份的可控匿名,引入联盟链架构实现众包实体之间的资源交互。在完成众包完整流程的同时,实现隐私众包所需的数据保护与身份保护。安全性分析表明,该方案具有隐私性、可验证性、可控匿名性与公平性。实验结果验证了方案在效率与性能方面的有效性。     

宽带装维业务的众包运营思路研究

随着运营商宽带市场竞争不断加剧,相关产品日趋同质化,服务已成为运营商之间博弈的重要筹码。借助“互联网+”对现有宽带装维业务改造升级成为各家运营商研究的焦点。本文在阐述宽带装维业务现状与众包平台概况的基础上,提出了稳步推进众包平台在宽带装维业务中落地应用的运营思路。     

众包模式下网站开发的简单规划

在网络技术不断发展的情况下,工业设计的重要性在提高。赤兔网络从国家大方向与行业小方向分析,最终决策从工业设计社区网站入手,服务广大的工业设计师和爱好者。文章对赤兔网的设计原理及其创新,网站设计与制作,服务概况,市场机会,市场定位等方面进行研究,以PHP作为主要的开发技术,以类微博的表现形式,顺应信息时代的趋势,跟上社交网络的节奏,应用众包的模式,颠覆创新创造模式,做企业与群众之间的社交网络平台。     

面向众核密码处理器的高效负载均衡技术

工作负载分配不均是制约众核密码平台资源利用率提高的重要因素,动态负载分配可提高平台资源利用率,但具有一定开销;所以更高的负载均衡频率并不一定带来更高的负载均衡增益。因此,该文建立了关于负载均衡增益率与负载均衡频率的数学模型。基于模型,提出一种面向众核密码平台的无冲突负载均衡策略和一种基于硬件作业队列的“可扩展-可移植”负载均衡引擎——“簇间微网络-簇内环阵列”。实验证明：在性能、延时功耗积、资源利用率和负载均衡度方面,该文设计的负载均衡引擎与基于“作业窃取”的软件技术相比平均优化约4.06倍、7.17倍、23.01%和2.15倍;与基于“作业窃取”的硬件技术相比约优化1.75倍、2.45倍、10.2%、和1.41倍;与理想硬件技术相比,密码算法吞吐率平均只降低了约5.67%(最低3%)。实验结果表明该文技术具有良好的可扩展性和可移植性。

     

基于众包标注的三代测序数据的纠错方法研究

三代测序技术凭借其高平均读长和短测序周期等优势而成为当前基因测序的主要发展方向,然而,错误随机性和15%的测序错误率不可避免地对基因序列的进一步分析产生影响。文章针对已有纠错方法的不足,提出一种基于众包标注的三代测序数据纠错方法CTDC。CTDC将可信度较高的二代测序数据作为标注工作者,结合其一致度、能力和准确度对待标注的三代测序数据位点进行校正。实验结果表明,相较于已有的三代测序数据纠错方法,CTDC具有更好的精度和性能。     

一种车联网辅助积极性感知的空间众包任务分配框架

针对大多数空间众包(Spatial Crowdsourcing, SC)中任务分配算法缺乏考虑工人主观积极性的影响,提出了一种利用车联网(Internet of Vehicles, IoV)技术辅助积极性感知的SC任务分配框架(Task Allocation Framework in Spatial Crowdsourcing Based on Internet of Vehicles Assisted Positivity Sensing, IOV-SCA)来甄别消极工人并进行任务分配。IOV-SCA模型分为2个阶段：第1阶段利用部署在路侧单元上的Bi-PSM模型(Positivity Sensing Model Based on BiLSTM)来挖掘消极工人,旨在利用加入注意力机制的BiLSTM模型计算工作停滞时间并与给定阈值比较,从而辨别工人的积极性;第2阶段利用部署在云服务器上的PS-TAA算法(Task Allocation Algorithm Based on Positivity Sensing)进行任务分配,旨在激励工人的同时满足系统效用最大化。在真实数据集上进行大量对...