具有饱和传染率的脉冲免疫接种SIRS模型分析

为制定合理的免疫接种策略,有效地防止传染病的产生和蔓延,研究了具有饱和传染率的脉冲免疫接种SIRS模型的动力学行为. 利用Floquet乘子理论和脉冲微分方程比较得到无病周期解的存在性和全局渐近稳定性;利用分支定理得到正周期解存在的分支参数. 结果表明,对于所研究的系统,只有当免疫接种率θ＞θ·,或者脉冲免疫周期τ＜τ·时,疾病消除;而当τ＞τ0时,疾病会周期性地发生,形成地方病.     

在脉冲接种作用下受季节驱动SIRS模型的周期解

应用Gaines Mawhin迭合度理论, 证明在脉冲预防接种策略作用下受季节驱动的SIRS模型周期解的存在性, 并通过数值模拟对比不同丧失免疫力率对传染病模型的影响.     

饱和型感染率脉冲接种SIRS的模型分析

研究了具有饱和接触率、常数输入、指数死亡以及暂时免疫和脉冲接种的SIRS模型,利用频闪映射、脉冲不等式等理论．得到了无病周期解全局渐进稳定的结论。     

一类具有脉冲接种和饱和接触率的SIRS传染病模型

讨论了一类具有脉冲接种和非线性接触的SIRS传染病模型,利用F loquet和小振幅扰动理论,证明了无病周期解在一定条件下该模型是全局渐近稳定的.     

相互竞争的两种群中具有饱和传染率的SIRS模型的稳定性分析

建立了相互竞争的两种群中具有饱和传染率的SIRS传染病模型;讨论了各平衡点存在性,得到正平衡点存在的条件;证明了各平衡点的局部或全局稳定性.结论表明,当种内传染强度或交叉传染强度足够大时,正平衡点将存在且局部渐近稳定.     

一类具有脉冲接种和时滞的SIRS传染病模型

本文讨论了一类具有脉冲接种和时滞的SIRS传染病模型,讨论了无病周期解的存在以及全局吸引,得到了模型的一致持续生存的充分条件．     

脉冲接种SIRS模型的持久性分析

研究了具有饱和接触率、常数输入、指数死亡以及暂时免疫和脉冲接种的SIRS模型,主要利用脉冲比较定理等,得到了各人群持久生存的充分条件。     

具有Logistic增长和治疗的SIRS传染病模型的后向分支

利用传染病动力学理论,建立一类具有Logistic增长和治疗的SIRS传染病模型,并假设模型中总人口增长满足Logistic方程,考虑治疗项为非线性的可微函数,以描述有限的医疗资源对延迟患者治疗的影响.综合运用微分方程稳定性理论中的Routh-Hurwitz判据、LaSalle不变集原理并构造适当的Lyapunov函数方法,获得了该模型的无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的代数判据及后项分支存在条件.结果表明,当延迟患者治疗的影响较严重时,该模型会出现后向分支现象,基本再生数已不再是疾病是否消亡的阀值,需要加强医疗资源建设,通过提供及时优质的医疗服务,才能有效控制或根除疾病.     

具有垂直传染和脉冲接种的SIRS传染病模型的周期解

研究了一个具有脉冲生育、脉冲接种和垂直传染的SIRS传染病模型周期解的存在性和稳定性,通过利用分岔理论,给出了超临界分岔发生的条件,得到了决定疾病流行与否的阈值,并且数值结果较好验证了理论分析.     

具有标准发生率和脉冲干扰的SIRS传染病模型分岔分析

本文同时考虑生育脉冲、垂直传染和脉冲治疗,建立一个带有标准发生率的SIRS传染病模型,从理论分析和数值模拟方面研究了SIRS传染病模型的动力学性质.首先利用Floquet乘子理论,证明了系统的平凡解、无病周期解和地方病周期解的存在性和稳定性;接着利用庞加莱映射、中心流形定理和分岔理论详细讨论了跨临界分岔和flip分岔,而且给出了能很好验证理论分析的数值结果;最后给出了生物学的解释和主要的结论.     

具有饱和发生率和时滞的脉冲SEIR模型分析

研究了具有饱和发生率和时滞的脉冲SEIR流行病模型.得到了流行病模型的无病周期解,同时也得到了无病周期解全局稳定的条件.结果表明,疫苗接种率较大或脉冲时间较短或疾病的潜伏期较长是疾病根除的充分条件.     

具有双线性感染率和免疫接种SIRS模型分析

根据传染病动力学,建立了一类具有双线性感染率和免疫接种的SIRS传染病模型.利用微分方程定性和稳定性理论,讨论了平衡点的性态和全局渐近稳定性,得到了一些新结果.     

具有非线性接触率的SIRS传染病模型

本文研究了具有非线性接触率βＩ＾ｐＳ／１＋αＩ＾ｑ的ＳＩＲＳ传染病模型的正不变集，平衡位置以及平衡位置的稳定性。     

一类具有垂直传染率的SIRS模型的稳定性分析

讨论了一类具有垂直传染结构及其非线性传染率的SIRS传染病模型,给出了基本再生数R0,借助构造Liapunov函数及相关理论,分析了平衡点的局部渐近稳定性及全局渐近稳定性.     

复杂网络上带有非线性感染率的SIRS模型分析

针对实际人群的接触情况,在已有SIRS模型的基础上提出一种带有非线性传染率的SIRS改进模型.利用平均场理论及李亚普诺夫稳定性分析方法,分析得到该传播模型的传播阈值以及拓扑结构与传播阈值的相关性;当传播过程中系统满足阈值条件时,疾病最终消失;用假设的方法证明了系统不满足阈值条件时地方病平衡点的存在并通过推导得出满足地方病平衡点稳定的限制条件.对比仿真试验结果验证上述的理论结果成立,并且表明带有非线性感染率的SIRS模型比已有的SIRS模型更加逼近现实的疾病传播过程.