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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
渐近非扩张映象具误差的迭代收敛问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了Banach空间中渐近非扩张型映象不动点的迭代逼近问题,所得结果改进了相关文献的最新成果.  相似文献   

2.
渐近非扩张映象迭代序列的收敛性   总被引:4,自引:0,他引:4  
用新方法研究了Banach空间中渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题,所得结果改进和发展了前人的结果。  相似文献   

3.
在可度量化拓扑线性空间中,讨论一些非线性映象的不动点与Mann迭代序列的收敛性问题,在一定条件下,得到了一些新的结果,推广和发展了Khan,Ghosh及Rhoades等人的工作。  相似文献   

4.
在研究E.U.Ofoedu研究的结果下: Banach空间中渐近伪压缩映象Mann迭代逼近问题[1],在实Banach空间中研究了具误差的修正的Mann迭代点列来逼近一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛问题,推广了E.U.Ofoedu研究的结果.  相似文献   

5.
在一般的Banach空间中,证明了修改的Mann迭代序列和修改的隐Mann迭代序列关于几乎一致L-Lipschitz的广义渐近Φ-压缩映射收敛的等价性定理,推广和改进了近期的相关结果.  相似文献   

6.
在一致光滑Banach空间,证明了带误差的Mann迭代序列强收敛于方程Tx=f解的充要条件为{Axn}∞n=0有界或{Txn}∞n=0有界  相似文献   

7.
非扩张映射带误差的Mann迭代过程   总被引:3,自引:2,他引:1  
首先在一致凸Banach空间中对非扩张映射讨论了带误差的Mann迭代过程的一些特性.然后将Reich的相应定理推广到带误差的Mann迭代过程  相似文献   

8.
用新方法研究了Banach空间中渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题,所得结果改进和发展了Goebel和Kirk,Z·Y·Huang,Rhoades,J·Schu,H.K.Xu等人的结果.  相似文献   

9.
渐近非膨胀映象不动点的迭代逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
在Banach空间中利用新的方法提出和分析了渐近非膨胀映象的具误差的三步迭代的收敛性问题. 结论不仅包括具误差的修正的Mann和Ishikawa迭代序列作为特殊情况,而且去掉了定义域、值域的有界性假设. 同时,获得了实Banach空间中收敛性定理的充分必要条件. 文中的结论统一、改进和推广了一些熟知的结果.  相似文献   

10.
本首先在一致凸Banach空间中对非扩张映射讨论了带误差的Mann迭代过程的一些特性。然后将Reich的相应定理推广到带误差的Mann迭代过程。  相似文献   

11.
运用Mann迭代技巧,得到了一类混合单调算子方程组解的存在与唯一性定理.所获得的结果推广并改进了已有结果.  相似文献   

12.
在任意Banach空间中,运用新的分析技巧,给出渐近拟非扩展映像带误差及修改的Mann迭代格式的收敛定理,从而将一般Mann迭代格式向“带误差”及“修改的”2方面进行扩充。  相似文献   

13.
关于调和的一些结果   总被引:1,自引:1,他引:0  
对A P Huhn和L Megyesi提出的关于不相交剩余类的一个公共问题进行探讨,从而得到一个相关的猜测,并且证明5≤n≤8时条件(B)构成n1,…,nk调和的必要条件和一些相关的结果.  相似文献   

14.
本文考察了Evans等人提出的预条件AOR迭代法(见[3]),给出部分可约L一矩阵应用于该方法的一些结论.  相似文献   

15.
本文建立一类广义Fibonacci序列的比率与Aitken 变换的关系;不但推广了现有的结果,而且得到了Fi-bonacci序列与Lucas序列之间的混合比率和Aitken 变换的巧妙联系  相似文献   

16.
17.
解变分不等式的超梯度Mann迭代算法   总被引:4,自引:2,他引:2  
介绍了关于变分不等式近似解的一种新的超梯度迭代算法.该算法在迭代过程中使用了Mann迭代,规定了一个较优的搜寻步长,并且选择了与以往投影算法所不同的搜寻方向.同时证明了所构造的算法生成的迭代序列在广义单调条件下是全局收敛的.  相似文献   

18.
在Banach空间中,对一致拟Lipschitzian映象T证明了Ishikawa迭代序列收敛到不动点的一个充分必要条件,其中T不必是连续的;推广了近期出现的相应结果.  相似文献   

19.
关于单调混合变分不等式的带有误差的Mann迭代算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了单调混合变分不等式的一些新的带有误差项的Mann迭代算法以及在实Hilbert空间中的收敛性。  相似文献   

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