独立随机变数及极限定理

§1.引言在工厂生产中,經常会遇到下列问題:如何估計一台机器(或一个车间等)生产的某一种产品的质量指标(例如棉紗的强力,螺丝釘的口径等)? 这种問題的解决,对生产是有重要意义的,例如对于某一道工序进行了技术革新,我們就必须了解革新后质量和指标提高的情况;或者是比較用两种不同生产方法生产同一种产品的效果是否相同;某一天生产出来的某种产品是否合格等等問題的解决,都和我们前面提出的問題有密切的关系。这种問题的解决不仅是工厂生产所需要的,在其他生产和建设方面也有用。根据实践經驗知道,一台机器所生产的产品的指标一般来說是稳定的,也就是說产品指标变化不大,但是并不都是完全一样的,而是经常有些出入,并且这些出入有时偏高或偏低,也有大有小,驟然看来,很不規則。經过人們长期統計的实践,发現在一定条件下一     

广义有限元法的两个超收敛定理

本文运用负范数证明了广义有限元法的两个超收敛定理 ,利用这些定理 ,可将普通有限元法的超收敛结果直接推广到广义有限元法上去 .     

广义有限元法的两个超收敛定理

本运用负范数证明了广义有限元法的两个超收敛定理,利用这些定理,可将普通有限元法的超收敛结果直接推广到广义有限元法上去。     

两参数Ito型随机微分方程解的收敛定理

设ωｚ是Ｒ＾２＋上的布朗单,考虑两参数Ｉｔｏ型随机微分方程：ｄｘｚ＝ａ（ｚ,ｘｚ）ｄωｚ＋ｂ（ｚ,ｘｚ）ｄｚ（１）ｄｘ＾＊ｚ＝ａｚ（ｚ,ｘ＾＊ｚ）ｄωｚ＋ｂｚ（ｚ,ｘ＾＊ｚ）ｄｚ（２）则在方程系数满足一定条件下,本证明了方程（２）的解向方程（１）的解收敛。     

弱负相关随机场的两个强收敛定理

证明了弱负相关的两个强收敛定理,推广和改进了Ｂｒｙｃ和Ｓｍｏｌｅｎｓｋｉ（１９９３）的结果。     

Fourier级数两个收敛定理的关系及反例

Fourier级数的收敛问题一直是很多数学研究者关注的问题,不同的数学分析教材和高等数学教材对收敛定理的表述各不相同。本文通过实例说明这些收敛定理之间不存在包含关系,并进一步说明这些收敛定理都是判别Fourier级数收敛的充分条件,而不是充要条件。     

两类统计收敛的表示定理

本文证明了Banach空间X中的序列Δ(Δ~m)-统计收敛表示,以及Banach空间X中的双序列(双序列双-Lacunary)统计收敛的表示.     

几个随机算子定理

得到Banach空间中随机隐函数存在定理、随机反函数定理和随机Hahn-Banach定理，它们是著名隐函数定理、反函数定理和Hahn-Banach控制延拓定理的随机化推广，这些定理在随机算子理论中将起重要作用。     

Cayley-Hamilton定理的两种简单证法和两个表现定理

本文对Cayley-Hamilton定理提出两种简单证法并应用该定理和罗必塔法则给出两个有关二阶张量函数的表现定理.     

相依序列加权和的收敛性

本文在相依序列下考虑加权和的ａ．ｓ．收敛性和完全收敛性．所得结论推广并改进了［１］、［２］中有关结论．     

NA随机变量加权和的收敛性

利用Rosenthal型最大值不等式,得到了NA随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律和完全收敛性,所获结果推广和改进了一些文献中相应的结果.     

Complete Convergence for Weighted Sums of WOD Random Variables

In this article, we study the complete convergence for weighted sums of widely orthant dependent random variables. By using the exponential probability inequality, we establish a complete convergence result for weighted sums of widely orthant dependent ran-dom variables under mild conditions of weights and moments. The result obtained in the paper generalizes the corresponding ones for independent random variables and negatively dependent random variables.     

随机变量阵列加权和最大值的收敛性

本文研究了形如maxun≤j≤un｜∑ji=un aniXni｜的弱大数律和Lr收敛性,其中0＜r≤p,0＜p≤2,{ani,un≤i≤vn,n≥1}是实数阵列,{Xni,un≤i≤vn,n≥1}当0＜p＜1时是任意随机变量阵列,当1≤p≤2时是均值为零的行为NA的随机变量阵列.所得结果丰富和推广了许多已知的结果.     

NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性

本文研究了NOD随机变量双下标随机加权部分和的完全收敛性,获得了一些完全矩收敛结果和完全收敛结果,从而获得了Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律.我们的结果推广了目前已有的一些结论.进一步,我们给出一些数据模拟工作来展示收敛性结果.     

L^r Convergence for Weighted Sums of Sequences of varphi-Mixing Random Variables

In this paper, the author discusses the  convergence for weighted sums of sequences of -mixing random variables under -th uniform integrability, which is the same as that in the independent case.     

Some Limit Theorems for Weighted Sums of Arrays of Nod Random Variables

In this paper the authors study the complete, weak and almost sure convergence for weighted sums of NOD random variables and obtain some new limit theorems for weighted sums of NOD random variables, which extend the corresponding theorems of Stout [1], Thrum [2] and Hu et al. [3].     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.     

Strong Limit Theorems for Weighted Sums of Negatively Associated Random Variables

In this paper, we establish strong laws for weighted sums of identically distributed negatively associated random variables. Marcinkiewicz-Zygmund’s strong law of large numbers is extended to weighted sums of negatively associated random variables. Furthermore, we investigate various limit properties of Cesàro’s and Riesz’s sums of negatively associated random variables. Some of the results in the i.i.d. setting, such as those in Jajte (Ann. Probab. 31(1), 409–412, 2003), Bai and Cheng (Stat. Probab. Lett. 46, 105–112, 2000), Li et al. (J. Theor. Probab. 8, 49–76, 1995) and Gut (Probab. Theory Relat. Fields 97, 169–178, 1993) are also improved and extended to the negatively associated setting.      

Complete Convergence for Weighted Sums of Negatively Superadditive Dependent Random Variables

Let $\{X_n,n\geq1\}$ be a sequence of negatively superadditive dependent (NSD, in short) random variables and $\{a_{nk}, 1\leq k\leq n, n\geq1\}$ be an array of real numbers. Under some suitable conditions, we present some results on complete convergence for weighted sums $\sum_{k=1}^na_{nk}X_k$ of NSD random variables by using the Rosenthal type inequality. The results obtained in the paper generalize some corresponding ones for independent random variables and negatively associated random variables.