双重傅里叶变换滤波二阶比光谱导数分光光度法同时测定苯酚、邻苯二酚及对苯二酚

本文针对三组分混合体系分析提出了双重傅里叶变换滤波二阶比光谱导数分光光度法。对所测的吸收光谱用较大滤波窗口先后进行两次滤波 ;利用两次对混合体系光谱和单组分光谱比光谱求导使某两个组分对混合体系比光谱导数的贡献为零 ,而剩余组分的比光谱导数与其浓度成正比。对双重傅里叶变换滤波效果、实验参数的优化作了研究。用此方法对苯酚、邻苯二酚及对苯二酚含量为 0 0 1 0 0 9～ 0 0 5 3 2 5mg·mL- 1 的混合溶液进行测定 ,所得结果的相对误差为 0 0 7%～ 5 4%。     

CPA矩阵分光光度法同时测定苯二酚异构体

对吸收峰严重重叠的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组份体系同时测定进行了研究。提出了3波长CPA矩阵分光光度法,即以283.5、279.5、276.5nm3波长为3种苯二酚的测量波长,按正交设计表L25（56）配制25组标准混合溶液,对3种苯二酚进行校正;同时测定了模拟混合样本中的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚含量。测量结果表明,邻苯二酚在浓度8μg/mL时误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于5%,测量体系稳定,结果可靠。     

人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二酚的含量

本文应用人工神经网络原理，以Levenberg-Marquardt BP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定，在290－345nm的范围内，以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数，并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算，网络训练8次即达到误差精度要求（误差平方和小于0.01）。苯酚、间苯二酚的平均回收率分别为100.2%，９９.99%，相对标准偏差分别为０.４％，１.3％。     

反向传播人工神经网络分光光度法同时测定环境水样中的苯酚、间苯二酚和间氨基酚

本文应用人工神经网络原理 ,采用误差反向传播算法 ,对环境水样中的苯酚、间苯二酚和间氨基酚可以用分光光度法不经分离进行了同时测定。三种酚类的平均回收率分别为 98 0 % ,99 6 %和 99 7%。实验证明 ,反向传播 人工神经网络方法应用在本体系中进行结果校正 ,结果令人满意。     

人工神经网络用于光度法同时测定铜钴镍

本文采用PAR－Cu,Co,Ni显色体系,应用人工神经网络原理,以Levenberg-MarguardtBP算法,对紫外吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系进行含量测定。在452－552nm的范围内,以14个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,并通过正交设计安排样本。网络仅训练781次即可达到要求,Cu,Co,Ni三者的平均回收率分别为99．99％,99．97％,测定结果的相对标准偏差分别为0．1％,0．2％,0．1％。实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快,预测结果准确度高等特点。该方法和光度法结合有望成为多组分分析的有效方法之一。     

双波长线性回归光度法同时测定苯酚和间苯二酚

对吸收峰严重重叠的苯酚和间苯二酚二组分体系同时测定进行了研究。在波长250～290 nm范围内,每隔0.5 nm测定苯酚和间苯二酚二组分体系的吸光度,选择280.5,273.5 nm作为测量波长,建立了双波长线性回归法测定二组分。按正交设计表L₂₅(56)配置25组标准混合溶液,对苯酚和间苯二酚二组分进行线性回归;同时测定了模拟混合样的苯酚和间苯二酚二组分含量。测量结果表明,苯酚和间苯二酚二组分在模拟混合样和模拟复方雷锁辛涂剂处方配比中,分析结果相对误差小于5%。双波长线性回归法测定苯酚和间苯二酚二组分,测量体系稳定,结果可靠,提供了一种新的测量途径。     

人工神经网络阻抑动力学光度法同时测定对苯二酚和邻苯二胺

在酸性介质中,F e（Ⅲ）能够催化H2O2氧化中性红褪色反应,而对苯二酚和邻苯二胺都能阻抑该催化氧化褪色反应的速度。但二者存在一定的速率差异,且吸光度的加和性不佳。结合人工神经网络提出了一种能同时测定对苯二酚和邻苯二胺的新方法。研究了最佳反应和测定条件,结果表明：1.0×10^-3m o.lL-1中性红溶液用量为0.8mL;30%H2O2用量为0.6mL;0.100g.L-1F e（Ⅲ）标准溶液用量为0.5mL;0.06m o.lL-1HC l用量为0.8mL;反应时间为6m in;反应温度为75℃时为最佳反应和测定条件。用于混合样品及河水中对苯二酚和邻苯二胺的测定,混合样品中对苯二酚和邻苯二胺回收率分别为95.6%—104.0%、97.8%—104.4%。河水中对苯二酚和邻苯二胺加标回收率均为105%,5次平行测定相对标准偏差分别为3.2%和2.5%。结果满意。     

间苯二酚分光光度法测定芥菜多糖中的果糖含量

本论文利用Seliwanoff反应 ,在乙醇介质内测定了芥菜多糖中果糖的含量。果糖与间苯二酚之间生成的红色络合物在 4 73nm处吸收峰最高 ,在 0～ 83μg·mL- 1 范围内符合比耳定律 ,A =0 0 2 8+0 0 2 0 2 2c ,r =0 9998。测得芥菜多糖中含有 11 4 1%的果糖。     

两种偏最小二乘分光光度法同时测定三组分混合物

本文研究两种偏最小二乘法（经典编最小二乘法（ＣＰＬＳ）和基于核心矩阵的偏最小二乘法（ＫＰＬＳ）同时测定三组分混合物，根据数学原理编制三个程序（ＳＰＧＲＡＦＡ，ＳＰＧＲＰＬＳ和ＳＰＧＲＫＰＬＳ）执行这些计算，八个误差函数用以推断因子数目，因为核心矩阵维数小于原始数据矩阵，所以ＫＰＬＳ法适于计算具有较多光谱数和较少样品数的数据矩阵，实验结果显示对相互重叠的光谱用这两种方法均能获得令人满意且十分吻合的结     

岭回归法同时测定五组分的研究

岭回归分光光度法（ＬＨＧ）是近年来发展起来的计算分光光度法之一,本文将该法应用于五组分体系——对乙酰氨基酚、对氨基酚、对硝基酚、对乙酰氨基酚乙酸酯、对硝基酚乙酸酯的分析研究,文中详细介绍了介质的选取,混合标准溶液组数的确定。实验结果表明,在０．１ｍｏｌ·Ｌ－１盐酸介质中,该法对样品中各组分的平均回收率在９５．５％～１０６．１％之间,相对标准偏差在０．８％～９．８％之间。本法具有操作简便又能与计算机联机等特点,已用于合成扑热息痛过程中样品的测定,结果满意。     

人工神经网络用于光度法同时测定三组分染料混合物

应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的三组分的染料溶液同时进行含量测定。在200～590nm的范围内,以7个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,复品红、结晶紫、藏红T的相对标准偏差分别为0.34％,0.67％,1.03％,三者的回收率在95.5％～104％之间。实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可望用人工神经网络和光度法结合定量测定混合染料。     

人工神经网络法同时测定混合氨基酸

应用三层ANN-BP网络解析苯丙氨酸(Phe)、色氨酸(Try)和酪氨酸(Tyr)的紫外可见吸收光谱,同时测定三种氨基酸组分.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度,最后对水解大豆样品进行测定,得到了满意的结果.     

人工神经网络法对多组分大气污染物的同时监测

用 18 7 8的反向传播人工神经网络 (BP ANN)模型 ,对FTIR光谱图存在着严重混叠干扰的八种有毒易挥发有机化合物 (VOCs)组成的大气污染物进行了同时定量测定 ,得到了各污染物的浓度。所测定的八种VOCs为苯乙酮 ,苯酚 ,三氯甲苯 ,1,3丁二烯 ,氯苯 ,甲醇 ,三氯代乙烷和二氯甲烷。用标准预测误差 (%SEP) ,平均预测误差 (MPE)和平均相对误差 (MRE)来评价其预测能力。结果表明 ,本方法对多组分大气污染物定量分析 ,能够得到较为满意的结果。     

分光光度法结合人工神经网络同时测定铜、镉和镍

利用人工神经网络结合分光光度法用于二甲酚橙(XO)-CTMAB-Cu、Cd、Ni显色体系同时测定Cu()、Cd()和Ni(),方法简单,结果满意,其三者的平均回收率分别为99.62%、99.93%、100.24%。     

人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬

在钼,铬－二溴羟基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系中,应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钼和铬的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε５３０＝１．４×１０＾５Ｌ·ｍｏｌ＾－１·ｃｍ＾－１,ε５１２＝３．７×１０＾４Ｌ·ｍｏｌ＾－１·ｃｍ＾－１。以合金钢中钼和铬进行了同时测定,结果满意。使用改进的ＢＰ算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单