(Γ-Ρ)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题,实际中用处很大,本文讨论了Г分布共轭于泊松分布的决策模型下(即Г-P模型)二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式。     

(Γ-P)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题,实际中用处很大.本文讨论了Γ分布共轭于泊松分布的决策模型下(即Γ-P模型)二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式.     

(IGa-Exp)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类常见而重要的决策问题.指数分布在排队论和可靠性理论等领域应用广泛.本文讨论了逆Γ分布共轭于指数分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式及应用价值.     

基于期望效用理论的二行动线性决策问题研究

首先讨论了位置-尺度分布族条件下期望效用准则的一个等价条件,然盾利用等价条件研究了期望效用准则下二行动线性决策问题的解.研究发现,二行动线性决策问题的解在不同的决策准则下是不同的.这正是为什么人们在面对二行动决策问题时所采取不同行动的原因所在.     

Ⅱ型截尾数据下指数型产品的Bayes决策分析

将贝叶斯决策理论推广到了截尾试验数据的情况,从而进一步拓宽了其应用领域.研究了指数分布在定数截尾情形下的二行动线性决策问题的Bayes决策分析,主要包括先验EVPI、后验EVPI期望值及抽样信息期望值定理,同时得出相应的最优决策.最后用算例说明其应用.     

先验参数分布族Г下估计的Г—容许性

本文讨论了分布族参数的先验参数分布族Г下的Г容许性问题，并对先验分布族参数受到限制时相应估计的Г容许性进行了研究。     

一类随机多目标二次线性规划模型的交互式算法

针对线性约束条件下带有一个二次目标函数和多个线性目标函数的随机多目标决策问题，借助参考方向法和权重法对该决策问题的期望值模型进行标量化，获得了关于期望值模型的（恰当／弱）有效解的充要条件，引入Ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ函数建立了一类随机多目标二次线性规划模型的交互式计算方法．     

超逆Г分布及其抽样算法

关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Г分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布.在讨论了Г分布和逆Г的性质后,给出了超逆Г分布的抽样算法.     

若干矩阵Г分布的相关分布

本文研究了与矩阵Г分布相关的若干分布的密度函数，利用矩阵Г分布的特征函数和它的Bartlett分解等方法，获得了与矩阵Г分布相关的几个分布的密度函数解析表达式，它们包括Г分布随机矩阵的子矩阵、行列式、迹和特征根的分布密度，进一步还得到了相关系数矩阵的分布密度函数形式．     

Г分布密度函数的性质

分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．     

二值命题逻辑中的三种Г近似推理模式及其等价性

在二值命题逻辑中引入了公式的Г蕴涵真度，证明了全体有限理论的蕴涵真度值在[0，1]中稠密。在Г蕴涵真度的基础上，定义了公式间的Г蕴涵相似度及伪距离。最后讨论了基于Г蕴涵真度的三种近似推理模式，得出了这三种近似推理模式之间是等价的结论。     

二值命题逻辑中有限理论带误差结论集的结构

二值命题逻辑系统中理论Г的带误差结论集是近似推理研究的基本对象,对其结构进行分析是近似推理研究中需要解决的问题。通过公式是有限理论Г的带误差结论的充要条件,利用集合划分方法,对有限理论Г的带误差结论集分别基于真度相等关系和逻辑等价关系进行分类,得到了基于两类等价关系的包含等价类个数和代表元表示形式的分类定理,进一步体现了二值命题逻辑系统近似推理研究中理论Г的带误差结论集的特征。     

关于Poincare级数算子的范数的一个注记

设无挠Ｆｕｃｈｓ群Г及其子群Г对应的Ｐｏｉｎｃａｒｅ给数算子为Г／Г，对于Г的Ｔｅｉｃｈｍｕｌｅｒ空间Ｔ（Г）中的任意一点「ｆ」，有相应的算子Гｆ／Гｆ，其中Гｆ＝ｆГｆ＾－１，从而Гｆ／Гｆ的范数‖Гｆ／Гｆ‖为Ｔ（Г）上的函数，众所周知‖Гｆ／Гｆ‖≤１，本文证明了在整个Ｔ（Г）上‖Гｆ／Гｆ‖没有小于１的上界。     

二值命题逻辑中理论的发散性、相容性及其拓扑刻画

在二值命题逻辑系统中基于逻辑度量空间(F(S),ρ)而建立起了逻辑理论的发散性、相容性和理论的拓扑性质之间的联系。证明了逻辑理论Г是全发散的当且仅当D(Г)在(F(S),ρ)中稠密,闭理论Г是相容的当且仅当Г在(F(S),ρ)中不含内点,证明了(F(S),ρ)是零维空间,并具有一种类似于樊畿性质的所谓“有限等球连通性”．     

二层决策问题的灵敏度分析(2)

二层决策系统包含着两个最优化决策问题,其中上层决策问题的目标值是由下层决策的解所隐含地确定的.本文研究了二层决策问题的另一方面的灵敏度分析问题,讨论了上层决策者的价值系数发生变化而二层决策问题的最优解不变所产生的灵敏度分析问题.为了确定二层决策问题价值系数发生变化的范围,首先我们给出了灵敏度分析的基本方法,结合“k th-best”算法我们又给出了灵敏度分析的操作步骤.在所确定的变化范围内,价值系数的变化,不会引起二层决策问题的全局最优解的变化,从而为决策者提供了相对稳定的决策方案.最后我们给出了数值实例,它表明本文所给出的灵敏度分析的方法是正确的.     

伪抛物问题非线性边界条件的均匀化

对于伪抛物问题讨论了当边界条件是非线性时的均匀化问题;设边界a∩=Г可表为Г=Г。UГ1,对任意ε＞0,将Г1分为Г1分为Г1和Г1,并在其上给出不同的边界条件;讨论了几种当Г1的每一连通分支的直径或沿某方向的直径随ε趋于零而趋于零时的相应解的极限性态．     

一个极值问题

设X、Z是两线性赋范空间,Y是巴拿赫空间,映射:X→Y,说在x_0∑X处有Frechet导数l,即有界线性算子l:X→Y,满足||(x_0+εx)-x_0-εlx||_Y=o(ε),x∈X,ε→0。又连续线性算子Г:X→Z,Ω是Z中的凸集,记U={x∈X|Г(x)∈Ω},U_0={x∈X|Г(x)=0}。设F是Y上的连续凸泛函,考虑极值问题:     

钢铁企业价格与产品结构综合决策问题研究

提出钢铁企业价格与产品结构综合决策问题，并将综合决策问题构造为二层优化模型，采用遗传算法结合线性规划方法实现了模型的求解，最后给出一综合决策问题的应用实例。     

二层凸规划的基本性质

本文研究了一类抛述二层决策问题的二层数学规划模型，在一定条件下讨论了下层极值函数和上层复合目标函数的凸性和连续性，给出了二层决策问题优决策的存在条件。     

一类数列极限的概率方法求解

数列√2πn（a＋1）[n（a＋1）]^na＋ne^-n（a＋1）/Г（na＋n＋1）的极限仅靠基础方法很难求得，但利用Г-分布、中心极限定理、矩收敛问题等概率方法可完成该极限求解．