4G中的MIMO-OFDM技术

第四代移动通信提供高的数据传输速率,而MIMO和OFDM提高了频谱效率,从而提供高传输速率和系统容量的技术.两者的结合已经成为第四代移动通信技术研究中的热点.通过这两种技术的优势互补,可以为系统提供高传输速率,同时也能提高系统容量,降低成本.文中详细介绍了这两种技术及信道估计.     

4G移动通信中的OFDM—MIMO技术研究

介绍了4G移动通信中的OFDM技术、MIMO技术的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、分集技术和空时编码技术。MIMO技术与OFDM技术结合，成为4G移动通信中有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量的关键技术，是第四代移动通信系统研究的热点问题。     

MIMO-OFDM系统中的信道盲估计技术

MIMO-OFDM能极大提高系统的容量,同时能克服频率选择信道对于信号的影响.文中讨论了MIMO-OFDM信道估计中能解决带宽有效利用率的信道盲估计技术.在虚载波可用的情况下,信道盲估计可以不用循环前缀来提高信道利用率,避免由于插入导频符号而带来的资源浪费.通过对一个二传送、三接收天线系统的仿真结果表明,文中提出的噪声子空间方法,能有效地减少信道估计错误,使系统容量达到更高信道利用率.     

MIMO-OFDM下一代无线局域网技术研究

MIMO-OFDM是下一代高速无线局域网标准IEEE 802.11n的核心技术。将MIMO技术和OFDM技术结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。MIMO技术能够在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流,有效地提高了系统的传输速率;而OFDM技术具有优越的抗多径能力和频谱利用率,将两者结合能有效地解决无线通信中带宽效率和多径衰落的问题。在介绍MIMO和OFDM技术的基础上,着重讨论了其在应用中的关键技术。     

MIMO-OFDM系统中的信道估计方法分析

信道估计是对无线信道频率响应的估算，目的是识别每组发送天线和接收天线之间的信道冲击响应。本探讨了MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法。重点对MMS、LS导频辅助估计、盲＼半盲方法及它们之间的特点进行分析和比较。     

4G中MIMO-OFDM系统的研究

本文介绍了第四代移动通信（4G）系统中的OFDM和MIMO技术，叙述了MIMO—OFDM系统模型及其相应的关键技术，包括同步技术、空时处理技术、自适应调制和编码技术、信道估计技术。     

高速无线数字传输MIMO-OFDM技术

MIMO(多输入多输出)-OFDM(正交频分复用)技术通过在OFDM传输系统中采用阵列天线实现空间分集,利用时间、频率和空间3种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加.在介绍MIMO-OFDM各种技术的基础上,给出其系统模型.MIMO-OFDM技术在提高无线链路的传输速率和可靠性方面具有巨大潜力,并会成为未来宽带无线领域的关键技术.     

宽带MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

本文提出了MIMO-OFDM系统中基于LS准则的参数化信道估计方法(LSPCE),推导出其MSE性能的下界并给出一种最优导频序列.为了降低复杂度,本文还提出了一种迭代的算法,它利用有限冲击响应信道的抽头之间的相关性从噪声中提取出信道信息并同时估计出多径时延.仿真和分析表明,相比传统的LS信道估计算法,这种基于参数化的信道估计算法可以大大提高信道估计的精度,接收端的检测性能接近理想信道估计的性能.     

Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。     

MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

文章结合MIMO-OFDM(多输入多输出-正交频分复用)无线通信系统,研究了一种基于变换域插值的二维导频信道估计算法。这种方法利用变换域的低通滤波器来减小ICI和AWGN的影响,并通过高次分解的插值法来实现插值。实验表明,这种基于变换域信道估计插值法比普通的MMSE和LS算法具有更好的性能,使得MIMO-OFDM系统可以在具有时变和频率选择性信道的无线移动通信系统中工作。     

MIMO-OFDM系统信道估计技术的分析

介绍了MIMO—OFDM系统的信道估计技术，根据是否使用训练序列信息，信道估计可以分为导频辅助信道估计和盲信道估计，本文首先较全面地介绍了导频辅助信道估计技术，然后介绍了一种运用较多的基于子空间的盲信道估计技术，最后计算机仿真分析比较它们的性能。     

MIMO-OFDM系统中的信道估计算法

本文对MIMO—OFDM系统中的信道估计技术进行了介绍,根据是否使用训练序列,信道估计可以分为导频辅助信道估计、盲信道估计及半盲信道估计,本文分别对已有的信道估计算法进行了综述,并对一种已有的基于m序列的时域信道估计方法进行了改进。     

MIMO-OFDM系统中的关键技术研究

MIMO与OFDM技术的结合,有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量,是第四代移动通信系统研究的热点问题.本文介绍了4G移动通信中的MIMO-OFDM的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、空时编码技术和分集技术.     

MIMO-OFDM系统导频辅助的信道估计

以MIMO—OFDM系统为研究对象，通过设计正交导频进行导频辅助信道估计，对数据点的信道响应进行线性内插、三次样条插值和二次曲线拟合算法，并通过Matlab进行计算机仿真，对这些算法的BER性能进行比较。结果表明：随着信噪比（SNR）的增加，三次样条（Spline）内插和线性内插性能要远好于二次曲线拟合导频估计方法。     

MIMO-OFDM系统中的信道估计方法分析

信道估计是对无线信道频率响应的估算,目的是识别每组发送天线和接收天线之间的信道冲击响应。本文探讨了MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法。重点对MMSE、LS、导频辅助估计、盲\ 半盲方法及它们之间的特点进行分析和比较。     

MIMO-OFDM系统中信道估计技术的性能评估

本文给出了MIMO-OFDM系统中的三种信道估计算法,详细的分析与比较了这几种算法在估计均方误差、实现复杂度、跟踪速度以及频带效率等方面的性能,最后通过MATLAB仿真试验对其进行了验证.     

NNISA-PF算法的MIMO-OFDM信道估计应用分析

MIMO-OFDM(多输入多输出—正交频分复用)系统的信道估计问题是系统接收机进行相干解调的关键。针对标准粒子滤波算法在MIMO-OFDM信道估计时存在观测系数不准确和粒子退化等问题,提出了一种基于神经网络的重要性样本调整粒子滤波(NNISA-PF)算法。对MIMO-OFDM通信系统及时变信道进行建模,得到了状态空间模型;详细分析了标准粒子滤波的改进算法——NNISA-PF;在MIMO-OFDM快衰落和慢衰落信道下,对Kalman、Bootstrap和NNISA-PF三种滤波算法分别在AWGN、Middleton-A噪声下的NMSE和BER性能进行了仿真对比分析。仿真结果表明,在快衰落和慢衰落情况下,NNISA-PF算法都可以有效对抗噪声干扰,尤其是在非高斯噪声环境下优势明显;NNISA-PF算法可以较准确地对MIMO-OFDM时变信道进行半盲估计,使MIMO-OFDM技术优势得到充分发挥。与现有的半盲信道估计方法相比,该方法具有估计精度高、对非高斯噪声鲁棒性强等优点。     

基于重要路径捕捉的MIMO-OFDM信道估计方法

基于重要路径捕捉,本文对MIMO-OFDM系统的信道估计方法进行了研究.采用重要路径捕捉,传统的训练序列信道估计方法求逆的运算量和FFT的次数均较大.采用一种改进方法后,可使运算复杂度降低一半,达到了快速性要求.对如何确定信道径数进行了一定分析,并介绍了一种门限值方法以调整路径数.仿真结果表明,改进后的方法降低了运算复杂度,但性能有所下降,即加大了信噪比.     

MIMO-OFDM系统原理及其关键技术

介绍了第四代移动通信系统中的MIMO-OFDM技术,阐述了OFDM、MIMO技术及MIMO-OFDM系统的基本原理与特点,并介绍了MIMO空时信号处理技术、MIMO OFDM同步、信道估计、信道编码以及自适应技术.     

MIMO-OFDM系统中的时频二维信道估计技术研究

本文主要针对M IMO-OFDM系统中的导频信道估计技术进行了阐述,首先对我们采用的仿真系统进行了简单的描述,接着较为详细的介绍了我们采用的时频二维信道估计技术的原理,在第三部分,对采用的导频的正交性进行了分析;最后利用仿真测试的结论,验证了算法的有效性和鲁棒性。