浅谈“互联网+”时代企业大数据存储架构建设思路

本文通过分析“互联网+”时代传统企业互联网化转型,企业大数据在“存”、“管”、“用”技术支撑上面临的问题,比较关系型数据库系统与大数据技术平台的应用特点,提出了企业大数据的存储混搭架构思路。     

基于云计算的数据库智能存储系统设计

互联网已经在电子政务、金融证券、电力通信、电子商务等领域得到了广泛普及和使用,积累了海量的数据资源,这些数据信息均保存于数据库中。传统的数据库采用普通的关系模式或网状模式,读取、写入操作效率较低,不适用于当前大数据存储需求,因此可以引入先进的云计算技术,基于云计算构建一个数据库智能存储系统,该系统可以实现元数据管理、数据估值、数据动态迁移等功能,根据用户的访问频次将热点数据迁移到优先级较高的位置,能够提高数据库操作效率,具有重要的作用。     

非物质文化遗产图像数据库的存储技术——以南通蓝印花布图像数据库为例

随着数字化技术的发展普及,非物质文化遗产保护也随之进入数字化保护时代,为非物质文化遗产保护与传承指出新的方向,也提供了众多的新技术、新手段;如何更好地利用数字化技术为非物质文化遗产保护服务,尤其是利用现有的关系型数据库为非物质文化遗产提供数据保存,需要长期的实践与探索。文章针对国家非物质文化遗产—南通蓝印花布,分析了如何利用数字化技术对南通蓝印花布图像数据进行传统关系型数据库存储,为非物质文化遗产图像数据库的建设奠定基础。     

高校数字图书馆分布式数据存储系统设计与功能介绍

本文以高效数字图书馆建设过程中分布式数据存储系统为研究内容,深入分析新时期数字图书馆的功能定位,以及区分不同数据存储系统的优缺点,讨论分布式数据存储系统关键技术构成,在完善高校数字图书馆分布式数据存储系统功能的同时,使其系统架构更加科学,从而为广大师生提供高质量的阅读服务。     

超媒体数据库的研究与设计

本文介绍了超煤体、超媒体数据库的研究,并对超媒体数据库的数据模型和超媒体数据存储进行了详尽分析,提出了超媒体数据库实现的关键问题,并给出了超媒体数据库的实现方法。     

关系型数据库异构数据同步系统研究与实现

本文设计了一种由数据捕获,数据转换,数据传输三个过程组成的数据同步方案,详细阐述了捕获数据、转换数据、到传输数据的全过程,并对其进行了实现。     

非关系型数据库数据恢复技术研究

现阶段,非关系型数据库得到了广泛的关注,主要是由于其具有一系列的优点,在性能与扩展性等方面均十分良好,同时能够支持非结构化的数据存储,它是数据库的重要发展方向,但对于数据库的取证研究仍存在不足,虽然对于关系型数据库研究的成果较为显著,但对于非关系型数据库的研究在理论与实践等方面仍相对匮乏。本文介绍了数据库与数据库取证的概况,同时分析了关系型数据库与非关系型数据库的数据恢复技术,旨在通过研究,促进数据库取证的研究成果更加完善与丰富。     

新媒体领域中非关系型数据库的选择

本文介绍了关系型数据库与NoSQL数据库的特点与适用的环境,分析了几种常见的NoSQL数据库的优缺点.在广电新媒体逐步发展的今天,广电新媒体从最初的很小的网站,发展到网络广播电视台、网络购物、网上游戏、电子商务、手机电视、IPTV等众多产业板块.原有的关系型数据库在某些领域已经不能满足用户高效访问的需求,为了进一步提升用户体验,NoSQL数据将会逐步的深入到广电新媒体的应用系统中来.     

基于原生分布式架构的数据库构建研究

由于传统的数据库构建方法存在单机性能损耗较大的问题,因此构建了一种基于原生分布式架构的数据库.基于原生分布式架构对数据库的架构展开设计,构建多层次、全方位的分布式数据备份方案;使用库外加密方式对数据库数据进行加密,使解密、加密过程在DBMS外发生,再通过DBMS对密文进行管理.实验结果表明:该数据库在线程数量达到128...     

基于Hadoop及关系型数据库的海量数据分析研究

Hadoop可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,全面地将计算推向数据,在处理海量数据方面具有一定的优势。本文对Hadoop和关系型数据库进行了比较分析,讨论了将二者结合构建海量数据分析系统的可行性,同时给出了实际的应用场景。     

云计算时代如何确保信息安全

如今云计算和大数据已经越来越多地渗透到了企业和个人生活中。云计算让我们能更方便地、随时随地地访问数据,但也带来了一些以往把数据存储在自己的设备商所没有的新的安全问题。因此,如何确保你的个人或者企业信息的安全性是一个很重要的问题。下面介绍一些有用的云计算安全小提     

激光点云数据库分布式存储模型构建

网络技术与三维激光扫描技术飞速发展,点云数据量激增,大幅降低了存储效率与稳定度,因此,面向激光点云数据库,采用分布式存储理念构建一种存储模型.通过边角定位与多角度扫描,采集三维激光点云数据,组建点云数据库,分割目标三维扫描区域为固定大小独立块,利用立体六边形长、宽、高的向上取整函数,描述三类独立块个数,按序嵌入独立块坐...     

云计算中数据库的关键问题研究与实现

一、云计算的数据库现状云计算使用的硬件设备主要是成堆的服务器,企业和个人用户可以通过互联网获取计算能力,未来也可能出现一些超大型企业内容通过广域网获得计算能力的模式。这种运算模式从表面看是避免了大量的硬件投资,更深层次的优势是对运维成本的节省。云数据库市场主要由Google的Bigtable,Amazon的SimpleDB,AppJet的Ap-pJet数据库以及甲骨文开源BerkelyDB等新型数据库。但Google和Amazon几乎主宰了整个云数据库市场。Google的Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,其设计目的是为了扩展非常大数据存储系统,通过数千台     

云计算分布式缓存及其应用实践

NOSQL技术产生的背景N o S Q L的历史最早可以追朔到Berkeley DB等嵌入式数据库的年代,互联网时代的N o S Q L,源起于G o o g l e为解决大数据的存储与计算而提出的GFS+Bigtable+Map Reduce。随后Hadoop (Hdfs+Hbase+MapReduce)、Hypertable、Memcached、Tokyo cabinet、Redis、Dynamo、Cassandra等等NoSQL产品雨后春笋般的推出,使得NoSQL技术广泛应用于互联网各个领域。关系型数据库具有功能强大,稳定性好,     

云计算环境下网络空间数据分布式存储方法研究

针对传统的网络空间数据分布式存储方法存储空间小的情况,提出云计算环境下网络空间数据分布式存储方法,首先对网络中的空间数据进行划分,在此基础上,建立网络空间分布式存储数据库,把基本的网络空间数据进行存储,为满足大数据的需要,最后对空间数据库存储空间容量进行设计,提高了网络空间数据分布式存储的存储量。并通过实验对比证明,此次设计的网络空间数据分布式存储方法比传统的存储方法的存储容量高,满足了大数据的存储需求,具有一定的实际应用意义。     

云计算时代下的数据库安全性

在云计算时代,数据库的安全问题发展和应用有着较为严重的制约作用。本文对云计算的特点进行了讲解,同时对关系型数据的特点进行了分析,进而最后对云计算时代下,数据库的安全性问题,提供了相应的安全策略。     

大数据时代赋予云计算的“挑战”

随着信息技术、移动互联网技术的高速发展,全球数据呈爆炸式增长。大数据存储、处理与分析对云计算提出了一系列的挑战,或许将促使云计算引领第三次电子产业变革之路。网络通信技术与电子技术的高速发展、带宽传输服务质量与存储等基础设施性能的日益提高,以及当前蓬勃发展的移动互联网技术和物联网技术相结合,使得云计算技术与服务已渗透到多个行业。2012年全球云计算服务市场将达到1,072亿美元,未来几年年均增长率预计超过20%。深圳市云计算协会朱跃生博士指出,随着支撑多模态的信息采集、可靠传输与交互、海量数据存储、智能分析计算、数     

云计算环境下的分布存储关键技术

作为新的计算模式—云计算在商业计算和科学计算领域具有重要的作用,因此广受企业界和学术界的密切关注,一般来说,云计算主要是分布式存储在数据中心管理和组织数据,成为核心的云计算设备,一般情况下,数百万个节点组成一个数据中心,同时可以存储EB、PB级的规模数据,这就引发了数据失效这种现象,这就很大程度上限制了云计算技术的推广和应用,进而使得云计算的成本大大增加,还有就是容错性和可拓展性得到了很大的提高,因此,分布式存储技术成为云计算数据存储领域里的重要技术。那么怎么使得存储能耗降低,并且使得容错性以及存储可靠性得到提高等问题,必须综合考虑数据中心、交换中心、服务中心为基础的网络形式,最后对各种类型的优缺点进行总结和对比。     

关系型数据库的数据依赖及应用程序设计

数据依赖是关系型数据库数据之间的内在联系，在数据库规范化设计中数据依赖起着重要的作用。数据依赖的主要类型是函数依赖，函数依赖分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖。在实际应用中数据依赖又包括简单函数依赖和复杂函数依赖、内部依赖关系和外部依赖关系。为阐明这些数据依赖关系的概念和应用，引入一个“物业收费管理系统”的实例，介绍关系型数据库中数据依赖在实际应用中的设计方法，以及内部依赖关系和外部依赖关系在该应用实例中的程序设计过程。     

面向云计算的分布式计算环境研究

分布式应用软件的开发环境为分布式软件的设计和开发提供了有力的条件。过去的编程语言面向对象、安全性和可移植性存在着很大的不足。Java是一种应用软件的程序设计语言。随着互联网的飞速发展,它已成为其非常重要的网络编程语言之一。本论文对Java技术分布式计算环境的任务分解、并行同步与通信控制等特点做出了深入的研究和探讨,推出了Java技术分布式计算环境,使其更好的应用到实际工作中。