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将油气圈闭激发的场源信息视为灰色信息 ,通过综合关联滤波方法对提取的信息进行灰色优化处理 ,以突出隐蔽油气圈闭异常 ,实现隐蔽油气圈闭范围、形态、靶中的定位预测 .提出了一种耦合灰色系统和神经网络的灰色 BP网络方法 ,实现灰色 BP网络滚动训练预测靶位聚焦 .用该法进行隐蔽油气圈闭靶中标定 ,可有效克服“矛盾”样本带来的不适定性问题 ,并提高油气圈闭识别率和定位预测的智能性、合理性与准确性程度 .在 TK测区提取的 3个圈闭上进行了“靶中”定位预测 ,并对测区已出高产油气流的沙四井油气圈闭进行靶中标定 ,验证效果良好 相似文献
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对某地托库测区 1 0种物探综合信息 ( 72× 2 4× 1 0 )进行油气圈闭性评价 ,采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性 ,采用 ART网络聚类法自动对聚集信息进行聚类分析 ,达到圈闭含油气性评价的目的 .该方法具有智能化程度和可信度较高的特点 相似文献