基点为超球多项式零点的Hermite-Fejr算子

为f(x)关于基点{x_k}_k~n=1的Hermite-Fejer插值多项式,简记为H-F算子.它具有如下性质: H_(2n-1)(f,x_k)=f(x_k),H′_(2n-1)(f,x_k)=0. 考虑[-1,1]下以权(1-x)~α(1 x)~β的正交多项式P~(α,β)(x)零点为基点的H-F     

关于Grnwald插值算子及其应用

本文研究了基于Jacobi多项式J_n~((α,β))(x)(0<α,β<1)的零点{x_k}_1~n的Grnwald插值多项式G_n(f;x)=sum from k=1 to n (f(x_k)l_k~2(x)),证明了G_n(f;x)在(-1,1)内的任一闭子区间上一致收敛于连续函数f(x);从而拓广了Grnwald所得结果。     

基于第二类Chebyshev多项式零点的Pal-型插值多项式的逼近

设{x_k}_(k-0)~n是n 1次多项式U_n(x)=(1-x~2)U_n(x)的零点,其中U_n(x)是第二类Chebyshev多项式。设是的零点。根据Pal的插值理论,对函数f∈C~1[-1,1],存在唯一的2n 1次多项式满足条件: 本文研究用Pal型插值多项式对函数f∈C~r[-1,1](r≥1)和它的导函数的逼近。     

C_ω~p空间中的插值多项式逼近(英文)

本文证明了对任意函数f(z)∈C_ω~p,其中1相似文献   

一种拟Grünwald插值算子的Lp收敛速度

1 引言 设f（x）为[-1,1]上的连续函数，则以第二类Chebyshev多项式Un（x）（Un（cosθ）=sin（n＋1）θ/sinθ的全部零点{xk=cos k/n＋1 π}^n k=1为插值结点组的f的Grunwald插值多项式为     

基于Jacobi多项式零点的Grünwald插值算子

本文考虑基于一般Jacobi多项式J_n~(α,β)(x)(—1<α,β<1)零点的Grnwald插值多项式G_n(f,x);主要证明了G_n(f,x)在(—1,1)内几乎一致收敛于连续函数f(x),并给出了点态逼近估计;拓广和完善了文献[1,2]的结果。     

新题征展(35)

A　题组新编1 .已知曲线 C:xy - 2 kx k2 =0与直线 l:x - y 8=0有唯一的公共点 ,而数列{an}的首项 a1=2 k,点 ( an- 1,an)恒在曲线上( n≥ 2 ) ,数列 {bn}满足关系 bn =1an - 2 .( 1 )问数列 {bn}是等差数列吗 ?( 2 )求数列 {an}的通项公式 .2 .已知二次函数 f ( x) =ax2 bx c有f ( 0 ) =3,且直线 y =5x 1与 f( x)的图像相切于点 ( 2 ,1 1 ) .( 1 )求函数 f ( x)的解析式 ;( 2 )若 f( n)为数列 {an}的前 n项和 ,求数列 {an}的通项公式 ;( 3)求limn→∞ ( 1a2 a3 1a3a4 1a4 a5 … 1an- 1an) .B　藏题新掘3.在边长为 1的正△ …     

一种最佳平方逼近的C~(n k)次多项式插值方法

设节点数据 {xj,yj} nj=0 来自函数y =f(x) ,Pn k(x)为满足插值条件Pn k(xj) =yj,(j=0 ,1,… ,n)的n k次多项式插值 ,In(x)为分段线性插值多项式 .本文在范数‖Pn(x) -f(x)‖2 或‖Pn(x) -In(x)‖2 意义下得出了一种最佳平方逼近的Cn k 次多项式插值P n k(x) ,并且证明了P n k(x)的存在唯一性及其相关性质 .实践表明该方法有效地抑制了Runge现象的产生 .     

一道数学开放题

题目已知:两函数f(x)=kx b(k≠1)和g(x)=x,数列{xn}当n≥2时满足xn=f(xn-1),且x1=α.由此可得出哪些结论? 本题参考答案 (1)函数f(x)=kx b(k≠1)和g(x)=x的图象有交点(b/1-k,b/1-k); (2)数列{xn}满足递推式xn-kxn-1=b; (3)数列{xn}的通项公式是: (4)数列{xn}前n项和: (5)当-1相似文献   

一种最佳平方逼近的C^n＋k次多项式插值方法

设节点数据{xj,yj}j=0^n来自函数y=f(x),Pn k(x)为满足插值条件Pn k(xj)=yj,(j=0,1, …,n）的n k次多项式插值,In(x)为分段线性插值多项式。本在范数‖Pn(x)-f(x)‖2或‖Pn(x)-In(x)‖）2意义下得出了一种最佳平方逼近的C^n k次多项式插值Pn k^*(x),并且证明了Pn k^*(x)的存在唯一性及其相关性质。实践表明该方法有效地抑制了Runge现象的产生。     

在Freud正交多项式零点处的Gr\"{u}nwald插值算子的收敛性

设$W_{\beta}(x)=\exp(-\frac{1}{2}|x|^{\beta})~(\beta > 7/6)$ 为Freud权, Freud正交多项式定义为满足下式$\int_{- \infty}^{\infty}p_{n}(x)p_{m}(x)W_{\beta}^{2}(x)\rd x=\left \{ \begin{array}{ll} 0 & \hspace{3mm} n \neq m , \\ 1 & \hspace{3mm}n = m \end{array} \right.$的     

关于Lagrange平均插值过程的逼近阶估计

本文以多项式（1 x)Vn(x)[Vn(x)=cos2n 1/2θ/cosθ/2，x=cosθ]的零点作为插值的节点。构造了一个Lagrange插值多项式算子过程Cn(f,x），给出了其逼近阶估计，同时证明Cn(f,x）亦满足Ditzian-Totik定理。     

一种拟Grünwald插值算子的L_p收敛速度

1引言 2006年3月 高等学校计算数学学报 设f(x)为卜1，1}上的连续函数，则以第二类Chebyshev多项式认(x)(Un(eoso)= 烈共坐)的全部零点{ 乙工工1口 式为 其中 k x无=Cos了一下丁7r 了L十1 犷_，为插值结点组的了的Gr如wald插值多项 G。(，，x)=艺了(x、)‘孟(x)， n. 11 一一 k     

n次迭代还原函数的一个构造定理

定义1 记函数f（x）=f^{1}（x），f（f（x））=f^{2}（x），…，f（f（…f（x）…））=f^{n}（x），f^{n}（x）为f（x）的n次迭代．     

关于修正的Lagrange插值多项式

1932年,S.Bernstein以第一类Chebyshev多项式的零点作为插值结点构造了f(x)∈C_(|-1,1)|的次数小于λ_n,1<λ<2,的修正的Lagrange插值多项式Q_n(f,x),证得了当n→∝时Q_n(f,x)在[-1,1]上一致收敛于f(x).本文得到了Bernstein这一结果的点态估计.     

The Estimation for the Multiple de la ValKe Poussin Square Remainders

Let Q_N={\bar x=(x_1,\cdots ,x_N)|-pi \leq x_i <\pi,i=1,\cdots,N} and X(Q_N) denote L(Q_N) and C(Q_N) , The square de la УаДбо Poussin sums of f\in X (Q_N) are defined by $V_n^n+l(f;\bar x)=\frac{1}{\pi ^N}\int _Q_N f(\bar x+\bar t)\prod\limits_{i = 1}^N {(\frac{1}{{l + 1}}} \sum\limits_{v = n}^{n + l} {{D_v}({t_i}))d\bar t(n,l = 0,1,2, \cdots )}$ where D_v(t) =sin(v+1/2)t/2sint/2, - The differences $R_n,l(f;\bar x)=f(\bar x)-V_n^n+l(f;\bar x)$ are called square remainders. We denote by E_k(f)_X the best approximation of the function f\in X(Q_N) by N-multiple trigonometric polynomials of order K. Theorem Let {\varepsilon _k}_k=0^\infty be a sequence such that \varepsilon _n \downarrow \infty(n\rightarrow \infty), the class $X(\varepsilon)={f\in X(Q_N)|E_k(f)_X \leq \varepsilon _k,k=0,1,2,\cdots}$ Then $C_N^'\sum\limits_{v=0}^n+l \frac {\varepsilon_v+nln^N-1(3+v/(l+1))}{v+l+1}\leq sup_{f\in X(\varepsilon)||R_n,l(f)||_X\leq C_N \sum\limits_{v=0}^{n+l}\frac {\varepsilon _v+nln^N-1(3+v/l+1)}{v+l+1}$ where C_N>C'_N>0 are constants depending only on N.     

新题征展(52)

A　题组新编1.(1)满足条件 { 1,2 } M { 1,2 ,3,4 ,5 }的集合 M共有个 ;(2 )满足条件 M∪ { a,b,c} ={ a,b,c,d,e}的集合 M共有个 ;(3) M { 1,2 ,3,4 ,5 } ,且满足条件 :若 a∈ M,则 6 - a∈ M,这样的非空集合 M共有个 ;(4 ) A∪ B ={ a,b}的集合 A、B共有对 ;(5 ) A∪ B ={ a,b,c}的集合 A、B共有对 .2 .(1)若 f (x) =x1 x,则 f(1) f(2 ) f(3) … f(2 0 0 4 ) f(12 ) f(13) f(14 ) … f(12 0 0 4 ) =;(2 )若 f(x) =x21 x2 ,则 f (1) f(2 ) f(3) … f(2 0 0 4 ) f(12 ) f(13) f(14 ) … f(12 0 0 4 ) =;(3)若 f(x…     

ON THE APPROXIMATION OF (0,2) INTERPOLATION

Let $-1=x_{n,n}相似文献   

拟Hermite-Fejer插值多项式的逼近特性

设f∈C[-1,1],x_(h,n)=ciskπ/n+1,k=1,2…,n为第二类Chebyshev多项式U_n(x)=sin(n+1)θ/sinθ(x=cosθ)的零点。拟Hermite-Fejer插值多项式为O_n(f,x)=((1+x/2)f(1)+(1-x/2)f(-1))(U_n(x)/n+1)~n+