图像纹理合成的研究应用

在此介绍了纹理和纹理合成的基本概念,给出了纹理合成常见的几种算法,通过分析块拼接纹理合成算法,对块拼接纹理合成算法进行改进,将块拼接的原理应用到图像拼接上,并对象素加入与人视觉有关的权值进行接缝处理。实验结果表明,该方法简单实用,对于基本的由不同方位拍摄的图像都可以通过该算法进行拼接,并通过对接缝处的处理,取得了较好的结果。     

一种改进的纹理合成算法

基于已有的纹理合成算法,提出将单象素点的纹理合成改进为矩形纹理区域的合成,以加速合成过程,匹配矩形纹理区域时采用提取纹理结构信息的方法来实现,取得了较好的合成结果.实验结果表明,改进的算法无论在合成速度和合成质量上都有较大的提高,对于大纹理的合成,速度更快,而且有广泛的适用性.     

基于GLC模型的红外纹理合成方法研究

根据自然红外纹理在空间的统计分布特性，利用随机场模型可以有效地合成红外纹理，由于物体表面的温度场分布具有马尔可夫性，可以利用GLC(Generalized Long—Correlation)随机场模型模拟自然地物表面的红外辐射温度场分布情况，并利用普明克黑体辐射定律计算地表的辐出度场分布，通过辐出度场进行显示定标和量化，可以有效生成不同的红外纹理。模拟结果表明：GLC模型可以有效模拟3～5μm和8～12μm波段的红外纹理。     

基于区域纹理合成的图像修补算法

针对传统修补技术在图像恢复中出现的纹理模糊现象,该文根据纹理合成技术,提出了一种区域纹理合成的修补算法。算法根据破损点邻域特征选择模板,去除模板内的破损点后进行匹配,在搜索范围内寻找最佳匹配点。该文采用由边缘向中心逐步推进的修补次序,提高破损区域内纹理结构延伸方向的正确性以及连续性,避免出现纹理模糊现象。算法能够适用于多种性质的纹理,在处理真实图像时使人在视觉上获得满意的效果。     

一种快速块拼贴纹理合成算法

提出一种改进的基于样图的块拼贴纹理合成算法.针对拼贴纹理块时产生的局部性边界不匹配现象,用图的切割算法寻找块重叠区域的最优拼接路径,有效地提高了纹理合成质量.同时采用多分辨率图像金字塔构建输入纹理图像,并结合螺旋线搜索策略和加速算法提高纹理合成速度.     

基于对抗生成网络的纹理合成方法

纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。传统的纹理合成方法往往通过提取有效的特征样式或统计量并在该特征信息的约束下生成随机图像来实现。对抗生成网络作为一种较新的深度网络形式,通过生成器和判别器的对抗训练能够随机生成与观测数据具有相同分布的新数据。鉴于此,提出了一种基于对抗生成网络的纹理合成方法。该算法的优点是不需要经过多次迭代就能够生成更真实纹理图像,且生成图像在视觉上与观测纹理图像一致的同时具有一定随机性。一系列针对随机纹理和结构性纹理的合成实验验证了该算法的有效性。     

基于K-D树加速的方向纹理合成算法应用研究

本文设计的算法在Wei和Levoy的思想基础上首先采用结构张量计算出引导图像的方向场,其次在方向场的引导下对样本纹理进行旋转,最后采用基于K-D树加速的邻域相似性查找方法进行纹理合成,取得了良好的实验效果.本文设计的算法不仅可以应用于方向纹理合成领域,同时也可运用到铅笔画模拟绘制渲染等相关领域.     

逐像素纹理合成的生成式信息隐藏

修改式信息隐藏会对嵌密载体视觉质量造成较大 影响且易留下修改痕迹;纹理构造式 信息隐藏生成的都是非自然纹理;纹理拼接式信息隐藏由给定样例图产生类自然纹理,通过 缝合线算法来拼接纹理小块,不可避免地会产生缝合痕迹和重复纹理模式,从而不能对秘密 信息进行掩盖。针对以上问题,提出逐像素纹理合成的生成式信息隐藏。在嵌密时,首先将 秘密信息编码为密钥图像上的坐标以避免秘密信息直接信道传输,其次引入多备份,将坐标 进一步编码为给定样例图像的高频颜色序列,并由密钥伪随机放置在空白待合成纹理图像上 ,最后按逐像素纹理合成策略来生成含密纹理图像。在提取时,根据密钥提取颜色序列,然 后结合多备份区间扩展策略由样例图像恢复坐标并依据密钥图像提取秘密信息。理论和实验 表明,所提方法通过逐像素纹理合成,不会留下明显拼接痕迹和重复模式且秘密信息完全依 赖于密钥,具备一定的抗攻击能力和较高的安全性。     

一种基于圆形区块随机增长的多样图约束纹理合成算法

本文提出了一种基于圆形区块随机增长的多样图纹理合成算法改善了扫描线算法所带来的锯齿效应。算法利用高斯分布约束各个输入样图在合成结果中的比例,采用基于梯度引导的泊松平滑处理相邻纹理块之间的过渡区域,并在合成匹配函数中引入结构特征约束。实验结果表明,算法在引入比例约束的同时有效地保持了视觉效果和纹理结构的连续性。     

多核并行技术在Image Quilting纹理合成算法中的应用

针对Image Quilting纹理合成算法的新旧纹理块拼接特点,研究了一种创建多任务实现纹理块切割拼接的并行编程模式.设计了重叠区域缝合路径计算的多任务模块函数iq(),利用MATLAB多核集群中创建的调度器将子任务分配到各个节点上并行执行计算.实验结果表明,该算法获得了较好的加速比,提高了多核CPU的使用效率,有效地提升了多核计算机资源的利用率.     

涉及图形用户界面的保护客体探讨

涉及图形用户界面的申请的客体判断问题,历来是审查员和申请人争论的焦点,从几个案例入手着重分析了客体判断应当注意的问题,结合具体案例进一步分析涉及图形用户界面权利要求的审查思路,并提出建议,使得专利审查过程更加客观公正.     

关于图形用户界面自动化测试探讨

图形用户界面是当前客户端软件开发常用的技术之一,而图形用户界面的测试是软件开发的重要过程,也是提升软件质量的重要保证,通过对图形用户界面测试的内容与测试流程进行分析,探究了图形用户界面自动测试的关键技术,为图形用户界面软件开发提供借鉴.     

基于嵌入式GUI雷达控制系统人机界面设计

将嵌入式图形用户界面(GUI)技术引入到现代雷达控制系统的人机界面设计中。分析了嵌入式GUI的技术特点和体系结构(包括配置、核心、色彩管理、字体、虚拟帧缓冲、事件驱动、窗口管理等模块),论述了采用这种技术的必要性与可行性,并以Qt/GUI为例,详细介绍了开发原理、步骤和方法。采用嵌入式GUI进行人机界面设计后,能够提高设备的开发效率、丰富人机交互信息。     

基于新视角合成的视频摘要交互式浏览

现有视频摘要方法大多仅在固定视角下对视频内容进行压缩,限制了视频内容的浏览空间,导致压缩后的视频内容相互碰撞和遮挡.最近的方法改变视频内容的时空关系,但导致摘要结果与原始视频的相似度降低.本文研究基于新视角合成技术的交互式摘要视频浏览算法,通过为视频内容构建新的观察视角,增加视频浏览空间,从本质上减少视频内容碰撞和遮挡的可能性.为完全避免碰撞现象,提出了特定视角下投影遮挡消除技术,仅需较小地改变视频内容的时空关系,保证摘要视频与原始视频内容的一致性.最后,为方便用户交互式浏览摘要视频,构建了观察视角自动生成算法,根据当前摘要内容实时推荐并调整到最优观察视角.实验结果和用户调查表明本文提出的交互式视频摘要算法能有效压缩视频冗余信息,提高了摘要视频准确度、易理解程度.     

纹理特征在多光谱图像分类中的应用

文中介绍了几种纹理特征提取方法，并将图像中的纹理信息作为重要的特征参与多光谱图像分类的过程，通过与单纯基于像元光谱信息的分类结果的比较，证明了此方法可以改善分类的效果。     

Texture mapping in model-based image coding

An analysis is given of texture storage and reprojection as used in model-based image coding. It is shown that changes in object surface orientation give rise to combined amplitude and frequency modulation of the surface texture when projected onto the image plane. When stored texture is reprojected onto a model, inaccuracies in the model shape cause texture displacements under rotational motion. The use of these results to improve model-based prediction in practical systems is discussed.     

Network Simulation Environment (NSE): A Generic Framework for Network Graphs

A Network Simulation Environment (NSE) tool for identifying various routes within the network graphs based on clustering concept is proposed. The proposed tool is designed using object-oriented approach in Microsoft Windows environment. It allows the user to create, modify and display network graphs. One of the main features of the simulation package is the visualisation of the clustering of the graph to the acyclic level. It shows the step by step clustering of the network graph. The reverse process of unclustering is also featured in the proposed package. It offers a generic framework for comparing different types of routing algorithms by computing routing times and many other attributes for various algorithms. In addition, the simulation package provides facilities for printing and saving the network graphs.