基于一种MIMO—OFDM系统自适应资源分配算法的研究

本文在波束成型理论的基础上研究MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法,在保证给定的误比特率和信息速率下,使总的发射功率最小为目标,借助遗传算法来推导的一种新多用户MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法。为简化问题,该算法分两步进行:子载波分配和比特、功率分配独立进行。研究目的是简化分配算法且满足每个用户QoS的同时,达到最小化系统的总发射功率。结果此算法可以很好的应用于多用户MIMO-OFDM系统。     

一种基于冲突消解的资源分配算法

许多领域都涉及资源分配问题,但具体应用领域的分配策略各不相同。针对资源分配中策略多样、易发生资源冲突问题,提出了基于冲突消解的资源分配算法。在冲突消解的约束条件下,依据算法的性质及约束对冲突消解的影响进行优先级分组,使得约束序列得以规范,从而提高消解冲突效率,避免陷入局部最优缺陷。实验结果表明了算法的有效性。     

Lognormal-Rayleigh信道中多跳MIMO-OFDM系统无线资源分配算法研究

面向新一代无线通信网络,研究基于MIMO-OFDM技术的多跳中继网络的容量及端到端吞吐量优化方案.在Lognormal-Rayleigh阴影复合衰落信道环境中,使用注水算法分配功率,分析对系统容量和多跳中继系统端到端吞吐量的影响.仿真结果表明:使用注水算法对多跳MIMO-OFDM系统中各跳子载波对应的子信道进行功率分配,可以显著提高系统吞吐量.     

采用定价机制的多媒体系统多资源分配算法

针对多媒体系统多资源分配问题,提出了一种基于定价机制的多资源分配算法.假设资消耗函数是凸函数,从而推导出资源分配问题是凸规划问题,可以通过拉格朗日对偶分解理论求解,确定资源的价格并得到最优的资源分配.对于单资源分配问题,使用多标拍卖算法确定最优的资源分配.仿真实验结果表明:对于单资源分配问题,当任务的投标数大于15时,系统总的服务质量水平达到近似最优;对于多资源分配问题,基于定价机制的多资源分配算法性能优于现有算法,且算法复杂度更低.     

一种基于多标拍卖的资源分配算法

针对有限资源开放式系统多任务多资源分配问题,提出了一种基于多标拍卖的资源分配算法. 算法首先基于资源效用曲线为每个任务建立投标集合. 其次,任务向系统递交投标,系统收集所有任务投标并定义市场出清价, 确定资源分配的规则. 最后算法通过启发式方法调整每个任务的最大投标值,以获得接近最优的系统总效用. 实验结果表明算法在资源有限的情况下优先分配资源给投标价格高的任务,与0-1整数规划资源分配算法相比时间复杂度低,最优值偏差不大.      

一种基于微蜂窝小区用户比例公平的改进资源分配算法

在微蜂窝小区用户速率比例公平约束条件下,以最大化系统和速率为目标,提出了一种改进资源分配算法,并用拉格朗日法求解优化功率.结果表明:相比于传统的最低比例速率的资源分配算法,本算法在频率和总功率固定的条件下,能减少计算复杂度,且系统速率提高了约2%.     

卫星通信副载波交换网络的一种资源分配策略

分析了卫星通信副载波标记交换网络中网络对动态业务条件下非对称业务传输的适应问题,提出了一种副载波标记划分策略与资源分配算法.仿真结果表明,该分配算法对非对称业务传输具有一定的适应性.     

一种OFDMA上行系统公平资源分配算法

为了提高无线网络吞吐量并兼顾用户之间的公平性,该文针对正交频分多址接入(OFDMA)系统的上行链路提出了一种比例公平的自适应资源分配算法。该算法考虑了上行系统中用户功率的离散分布特性,以最大化用户速率的对数和为优化目标。首先通过理论分析给出了上行比例公平资源分配的最优解形式,然后提出了一种兼顾效率和公平的上行OFDMA系统子载波和功率联合分配算法。仿真结果表明:相比传统的上行资源分配算法,该算法能够取得吞吐量和公平性之间的良好折中。     

一种使用对偶分解的OFDM下行无线资源分配算法

为OFDM下行系统提出一种基于对偶分解理论的无线资源分配算法.该算法在保证各用户最小平均数据速率要求的情况下,最大化系统的总吞吐量.算法采用了以用户为中心的分解方法,将资源分配问题分解为一个主问题和若干子问题,并基于此构建出一种全新的分布式结构进行资源分配.在该结构中,用户参与子问题的求解,从而显著的降低了计算复杂度和反馈开销.计算机仿真结果表明,在各种无线环境中,该算法均以很低的反馈开销提供了很高的系统吞吐量.     

TDD/MC-CDMA上行链路的信道预均衡技术分析

TDD／MC-CDMA充分利用了慢衰落信道环境下上行链路和下行链路之间的强相关性，通过将在下行链路获得的信道信息运用在移动终端对预发送数据进行预均衡，使得基站从上行链路接收到经过预均衡的数据后可以免去原本需要的均衡操作，简化了基站的复杂性，同时减少了可能对噪声放大的不利影响。对最大比合并、等增益合并、迫零均衡、控制均衡、最小均方误差均衡等几种信道预均衡技术进行比较并介绍了移动终端功率控制的办法，通过计算机仿真得出了几种信道预均衡技术的性能比较。     

CI/MC-CDMA与单载波系统的对比分析研究

将载波干涉技术与OFDM,MC-CDMA技术相结合的CI-OFDM,CI/MC-CDMA成为宽带无线通信领域新的研究热点之一。在前期研究的基础上，对CI/MC-CDMA的原理进行理论分析，证明了CI/MC-CDMA在原理上与CI-OFDM的相似性#理论分析CI/MC-CDMA系统等效于单载波系统，将载波干涉技术与MC-CDMA技术相结合无法提高MC-CDMA系统性能。     

改进的OFDM系统自适应资源分配算法

在自适应正交频分复用(OFDM： Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中, 传统迭代注水功率分配（IWFP： Iterative Water Filling Power）算法对星座规模量化程度要求过高, 实际应用性不强。为此, 在发射总功率和系统误码率上限恒定的条件下, 提出了一种基于IWFP算法的改进算法。该算法在IWFP算法基础上进行了比特和功率分配的二次调整, 算法更加符合系统调制的星座规模和实际发射需求。仿真结果表明, 在误比特率（BER： Bit Error Rate）为10^-4时, 改进算法对信噪比的要求比IWFP算法高约3 dB, 比未经自适应调制的OFDM系统功率比特分配算法即等功率分配算法（EPA： Equalization Power Algorithm）低8 dB, 接近于系统的最优性能, 且运算复杂度不高。     

混合隐马尔可夫模型Baum-Welch算法的改进

介绍了任一时刻出现的观测矢量的概率不仅依赖于系统当前时刻所处的状态,而且依赖于系统前一时刻出现的观测矢量的前提下混合隐马尔可夫模型的结构.并研究了新模型的Baum-Welch算法,导出了该模型各个参数估计公式.     

一种改进的MIMO系统串行干扰消除检测算法

使用串行干扰消除(SIC)方法进行MIMO系统信号检测时,先检测出的信号对后续层信号的检测有很大影响,存在误差传播现象.针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法.所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行...     

WCDMA/HSPA移动系统一种高效率多码分配算法

针对3GPP所推荐的WCDMA/HSPA移动系统OVSF多码分配算法在用户速率很高的情况下所需的计算量与复杂度过高、没有考虑移动终端的多码能力等缺点,文章提出了一种高效多码分配算法。该算法首先判断当前系统频宽是否满足连线需求,如满足,依次计算剩余码组合和多码组合,然后判断多码组合的码数量是否满足移动终端的多码能力,如不满足则重新计算次佳剩余码组合或执行重配置机制后再计算多码组合。仿真实验结果表明：在满足移动节点Rake Combiners个数的情况下,高效多码分配算法较3GPP所推荐的多码分配算法在剩余高扩频增益码数方面要多,并且执行重配置次数方面也要少。     

平坦MIMO信道中最小均方误差估计的一种改进方法

以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减少了一次矩阵求逆运算.仿真中建立了一个MIMO系统,给出了估计性能曲线和收敛曲线.从理论分析和仿真结果来看,改进后的算法与之前的算法的估计性能差异不大,但收敛速度却明显提高了,达到了简化的目的.     

一种改进的自适应动态资源调配算法

为了改进在分布式环境下用于QoS控制的基于模糊逻辑的动态资源调配算法(FDRA),提出了基于双阈值和双指针的自适应动态控制资源算法--EFDRA(Enhanced FDRA),解决了当网络资源紧张时,FDRA算法更新指教上升过大的问题.仿真结果证明,该算法以牺牲少量的阻塞率指标为代价,换来了更新指数指标的显著改善,提高了网络的可扩展性能.     

基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究

网格环境下的资源分配与调度是一个NP难问题,蚂蚁算法是解决这类问题的有效算法.文章提出了改进的蚁群算法.该算法采用伪随机比例规则,不仅在网格计算资源完成任务后进行信息素的整体更新,还要求预分配网格计算资源时进行信息素的局部更新.模拟实验表明该算法是一种快速,有效,负载更均衡的算法.     

基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究

网格环境下的资源分配与调度是一个NP难问题，蚂蚁算法是解决这类问题的有效算法．文章提出了改进的蚁群算法．该算法采用伪随机比例规则，不仅在网格计算资源完成任务后进行信息素的整体更新，还要求预分配网格计算资源时进行信息素的局部更新．模拟实验表明该算法是一种快速，有效，负载更均衡的算法．