网络信息安全风险评估建模及研究

网络信息安全的风险评估问题因其具有高复杂性和非线性的特点,无法利用传统的数学方法来进行有效建模与分析。文章根据RBF神经网络技术特点,通过分析与建模得到一种针对该问题的有效解决方法。仿真结果表明,该建模方法能有效地应用于网络信息安全风险评估的问题。     

网络信息安全如何进行风险评估

长期以来,人们对保障信息安全的手段偏重于依靠技术,从早期的加密技术、数据备份、防病毒到近期网络环境下的防火墙、入侵检测、身份认证等等。厂商在安全技术和产品的研发上不遗余力,新的技术和产品不断涌现;消费者也更加相信安全产品,把仅有的预算也都投入到安全产品的采购上。但实际情况是,单纯依靠技术和产品保障企业信息安全往往差强人意。复杂多变的安全威胁和隐患靠产品难以消除。要对信息系统进行准确的风险评估,要认识到风险来自何处？明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。然后制定安全风险评估方法,风险评估做那些过程,认识我们平常对风险评估的错误理解。     

信息安全风险评估模型及其应用

信息安全风险评估是信息系统安全防御中的一项重要技术,作为自然科学与社会科学的交叉学科分支,信息安全测评和风险评估具有自身的特殊规律。为了识别风险的大小就必须进行风险评估,根据风险评估采取相应的风险防范措施来进行风险控制,风险评估中采用层次分析法与模糊数学计算结合起来的评估方法能使的评估结果更科学、合理。     

数据仓库在网络咨询中的应用

介绍了网络咨询服务、数据仓库和数据挖掘的定义和特点,探讨了数据仓库在网络咨询中的应用前景。     

电网信息安全风险评估系统的设计与实现

针对电网信息系统安全评估存在的关键问题,基于国家电网信息安全评估细则,着重研究电网信息安全评估应用模型及其系统实现.所设计系统具有资产评估、威胁评估、脆弱评估以及系统安全风险综合评估等功能,使得对电网信息的安全评估工作达到半自动化管理水平.     

高校信息安全风险评估探索

通过对高校信息化现状的分析,结合我国即将推行的《信息安全风险评估指南》,指出高校进行信息安全风险评估的必要性,简要介绍了信息安全风险评估的概念,对高校信息安全风险评估过程进行了论述,并对高校如何实施信息安全风险评估提出了建议。     

信息安全风险评估方法的比较分析

近年来,国内外信息安全风险评估的研究工作取得突飞猛进的进展,各种评估方法层出不穷,大大缩短了评估所花费的时间、资源,提高了评估的效率,改善了评估的效果。然而无论何种方法,基本上都遵循了风险评估流程,只是在具体实施手段和风险计算方面有所不同,其共同的目标都是找出组织信息资产面临的风险,并确定主要安全风险,从而分析其影响,以及目前安全水平与组织安全需求之间的差距。本文重点剖析了九种常见的信息安全风险评估方法及其优缺点。     

网络会计的特征及信息安全技术在网络会计中的应用

总结了网络环境下的会计特征，并讨论了网络会计的安全措施，目的的在于确保网络环境下，财会系统的安全，这对于网络环境下的财会系统在现实中的应用具有重要的意义。     

信息安全风险评估与安全预算

我国信息化建设的不断加速,政府、企业、学校、医院等各类组织都在积极运用IT带来的种种好处,随着各部门对信息系统不断增长的依赖性,信息系统的脆弱性日益暴露,安全问题凸现出来。各类组织对于安全问题都表现出前所未有的关注,安全预算也逐年提高,如何通过有效的手段,保证有限的安全预算发挥出最大的效果,以保证组织的信息安全,本文期待和读者一同讨论。     

电力企业云计算信息安全风险评估探讨

云计算具有用户可随需动态调动资源、云边界模糊等特性,改变了电力企业原有信息体系格局,给企业信息安全风险管理带来了新的挑战。通过对电力企业云计算应用进行深入的业务应用分析和安全风险分析,提出一种基于灰色关联分析的电力云计算安全风险评估模型．有效评估电力企业中云计算应用的信息安全风险,为电力云计算的安全风险管理提供理论基础。     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向 ,近几年来许多专家为此付出很大的精力 .信息大量存在于计算机处理的系统中 ,这些信息被并没有得到充分的利用 ,通过人工智能技术 (包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等 ) ,信息才能被加工、分析、产生决策支持效果 .本文根据金融界对数据仓库的需求 ,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程 .使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术 .     

基于决策树的智能信息安全风险评估方法

为了解决信息安全风险评估方法主观性大、建模时间长、分类正确率低的问题,提出了基于决策树的智能信息安全风险评估方法。该方法利用层次分析法对信息安全风险评估因素进行层次分解,利用机器学习中的决策树分类算法对数据进行分类。实例分析表明：与基于支持向量机的信息安全风险评估方法相比,在处理央企、银行、政府等单位风险评估过程中得到...     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向，近几年来许多专家为此付出很大的精力。信息大量存在于计算机处理的系统中，这些信息被并没有得到充分的利用，通过人工智能技术（包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等），信息才能被加工、分析、产生决策支持效果。本文根据金融界对数据仓库的需求，重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程。使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术。     

数据仓库技术在ERP系统中的应用

ERP系统由于受其管理思想和实施策略所限，在实际应用中仍存在许多不足。通过将数据仓库和OLAP技术整合到ERP系统中，可以很好地解决这些问题。     

一种面向业务的信息安全风险评估方法

根据信息安全风险评估理论提出一种面向业务的风险评估方法.该方法明确将各类业务系统作为整体安全对象进行风险评估,并应用"故障树"方法对业务系统进行风险建模和风险计算.该方法是一种行之有效,易于操作的安全评估方法.     

并行神经元集成在风险评估中的应用

研究了信息安全风险评估的并行求解方法,以神经元集成为出发点,借助于多个神经元网络并行逼近风险评估值,以降低评估时间和提高评估精度.提出了并行神经元集成风险评估算法,并应用到实例中,实验表明,并行算法能够有效地减少评估花费的时间和增加风险评估准确性.     

基于熵的图书馆网络信息安全的风险评估

介绍了熵的概念与性质,分析了图书馆网络信息安全的风险因素,给出了图书馆网络信息安全风险评估的具体方法。     

数字城市中的企业网络信息安全系统

针对企业网络信息安全的需要构建了企业网络信息安全体系框架和模型,并做出了总体方案及几种典型应用系统信息安全的设计方案。     

数据仓库技术在ERP中的应用

以企业ERP系统为例,阐述了在现有的多个系统中,应用数据仓库技术搭建企业级数据仓库。