基于现金流量的财务预警体系构建

目前,我国几种常用的传统财务预警模型均存在着较大的缺陷,需要尽快构建一套基于现金流量的财务预管体系,并通过加强对现金流管理和对可能发生财务危机的关键环节进行控制,可以帮助企业有效地防范和化解财务危机,促进其可持续发展.     

小议现金流量财务诊断

现金流量财务诊断主要是依据现金流量表的历年数据,计算有关财务指标,并通过指标的关联分析,发现并纠正企业在一定期间内的经营活动、投资活动和筹资活动存在的问题,并提出解决问题的对策。这对于企业提高现金的再生能力,提高资产的利用效果具有极大的现实意义和理论价值。应用现金流量表财务诊断时,必须结合资产负债表、利润表甚至利润分配表进行,必须将诊断过程和结果结合起来进行,必须将投资过程现金流量、筹资过程现金流量与企业的生产经营活动结合进行,必须将纵向与横向诊断结合进行,必须将现金流量的变化与财务适应性结合进行。     

机械设备仪表类上市公司多元线性财务预警模型的比较研究

研究了制造业下辖的九个子类之一的机械设备仪表类行业,运用比较分析法得出了F分数模型在对机械设备仪表类公司财务预测中的精度高于Z-Score财务预警模型的结论,然后以理论为依据修正了F分数模型,建立了适合于机械设备仪表类行业公司的财务预测且准确度更高的修正F分数模型——F1分数模型,同时又用F1分数模型的拟合来支持和丰富了原有理论.     

房地产行业上市公司财务预警分析

选取40家房地产上市公司,运用其2008年-2010年的财务数据,构建Z分数模型进行实证分析,研究房地产上市公司财务预警的可行性和有效性.     

基于多元统计的上市公司财务预警研究

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。     

基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究

针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。     

论财务预警指标体系的建立

企业财务风险预警指标是通过企业财务报表及相关资料的分析，将企业面临的危机情况预先告之于企业经营者和财务管理人员，以提早作好防范措施的财务分析系统。就建立企业财务预警指标体系的内容和遵循的原则进行了初步的探讨。     

利用财务指标预测股票价格及财务风险预警

主要研究上市公司的财务指标和股票价格的关系及如何利用这些指标对财务风险进行预警。首先运 用回归模型对上证180家上市公司财务指标与个股股价进行实证分析,并对样本股票价格进行预测。然后 选择100家ST股票和深沪两市绩优股为样本,再次利用回归模型将对股价有显著影响的财务指标与样本 股出现财务风险的概率进行分析,对样本股财务风险进行预测,并说明此研究的实际应用价值。     

基于随机森林模型的上市公司财务失败预警研究

基于2003年1月—2016年5月我国A股连续2年财务亏损的上市公司样本,实证研究了随机森林模型对上市公司财务失败预警的应用。通过与逻辑斯蒂回归模型所得结果比较,证明了随机森林模型的预测精度高于逻辑斯蒂回归模型。     

引入现金流量的杜邦财务分析体系

根据现有杜邦财务财务分析体系的不足,本文在原杜邦财务分析体系的基础上引入现金流量,对其进行修正.因为现金流量可以使信息使用者确定本期净利润与有关现金收支净额产生差异的原因,说明当期收益的质量,有助于全面分析评价企业的财务状况与经营成果.     

人群聚集预警中基于断面双向流量比的客流误差分析

针对密集人群的安全预警管理,结合商业街人流相向运动的特点,提出通过断面双向流量比进行人群聚集风险预警的思路,并对该方法的误差进行了理论分析和实例验证.结果表明该方法用于商业街聚集人群的风险预警时,不论测量值大于真实值还是测量值小于真实值,经过断面进出比的比值误差均比客流统计系统本身误差更小,从而使客流统计产品在一定范围内精确度有所提高.此外,可应用此方法根据实际要求的测量精度为客流统计设备选型提供依据.     

浅析现金流量表的编制

由于现金流量表的编制十分复杂,笔者从分析现金流量表与其他基本财务报表的关系入手,研究了编制财务报表的基本模型,提出了一个现金流量表的编制程序,从而将复杂的编制问题分解为几个比较容易理解的步骤.     

基于MapGIS的隧道监测预警系统

针对传统的隧道监测数据管理的不足,在MapGIS（GeographicInformationSystem）平台的支持下进行二次开发,建立了集数据输入、管理、应用等功能于一体的隧道监测预警系统．实现了计算的前台可视化界面与监测信息保存的后台数据库的结合,解决了监测数据量庞大难于及时处理、分析的问题．通过对监测数据的分析,及时掌握施工过程中隧道结构及围岩的安全状况,为隧道支护设计提供参考依据．     

关于现金流量会计应用问题的探讨

分析了现金流量会计应用现状，提出了完善现金流量会计应用技术的设想，即改变现金流量表的生成方式，缩短编报时限和增加累计栏以增强报表的时效性、可比性，细化现金流量表以提高报表的有用性，并要求上市公司提供现金流量预测报告以提高报表的前瞻性。     

基于物质流分析的海水淡化产业链研究

海水淡化是破解经济社会发展所面临的淡水资源困境的重要途径.海水淡化产业通过对资源的充分循环和能源的高效利用,带动区域经济、社会和环境的协调发展.运用物质流分析方法对海水淡化产业链进行剖析,定量评估产业链中各环节资源利用的效率和物质消耗的强度,并针对海水淡化产业链中的资源浪费和生态环境侵扰等问题提出优化建议.     

编制现金流量表新探

从理论上探讨了一种编制现金流量表的方法, 即在不涉及现金收支的业务中, 人为地加入“现金中介”后,只会对企业的现金流量产生虚拟的影响, 因此, 可以根据扩展资产负债表和扩展损益表直接编制现金流量表, 从而避免调整分录的编制, 提高了编制结果的精确性     

利用可链接环签名的电子现金支付方案

利用可链接的环签名协议,设计了一种电子现金支付方案.欲在某商家消费电子现金的用户须事先在该商家注册形成用户团,这样便于管理,且用户消费时在合法的电子现金中加上一个环签名,从而实现重复花费的事前检测,降低了损失和纠纷.     

基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法．重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,并选取了30家上市公司作为样本,进行了网络训练和测试,结果表明所设计的预警模式是有效的．