一类随机高阶变时滞神经网络的指数稳定性

对于一类随机高阶变时滞神经网络,应用Brouwer不动点原理和随机分析理论知识,利用Schwarz积分不等式和递推归纳技巧,研究高阶变时滞神经网络在随机扰动下的稳定性,给出其指数稳定判定的充分性条件.最后通过数值例子说明所得结果的有效性.     

一类变时滞神经网络的全局指数稳定性

本文研究一类变时滞神经网络平衡点的全局指数稳定性.在不要求激活函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法,并结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了系统全局指数稳定的充分条件.文末,一个数值例子用以说明本文结果的有效性.     

一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.     

具有时变时滞和分布时滞随机神经网络p阶矩指数稳定性

在仅要求时滞函数有上界的条件下,运用随机分析理论和微分不等式技巧得到了同时具有时变时滞和分布时滞的随机神经网络的p阶矩指数稳定充分条件,并用具体算例验证了方法的有效性,文章结论推广和改进了相关文献的结果.     

具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛(英文)

本文研究了具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛,通过运用Lyapunov函数、随机分析技巧和推广了的Halanay不等式,得到了上述模型为弱收敛的充分性条件,并且我们揭示了对上述递归神经网络模型所确定的segment过程的转移概率的极限分布是此模型的解过程的唯一的遍历不变概率测度.此外,我们还给出了例子和数值模拟来说明我们结论的正确性.     

带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性

研究了带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了判定带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定的充分条件.并举例说明结论的有效性.     

变时滞随机模糊细胞神经网络稳定性分析(英文)

本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式(LMI)理论,作者给出了保证这类神经网络全局渐近稳定的充分条件.本文推导出两个定理:一个用以判定文中模型的全局渐进稳定性,一个用以判定该模型在均方意义下的全局渐近稳定性.     

时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.     

变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性研究

本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究,得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。     

Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性

研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝［－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ一τ））］ｄｔ＋ｆ（ｔ．ｘ（ｔ）,Ｘ（ｔ—τ））ｄｗ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性．应用Ｌａｙａｐｕｎｏｖ函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件．文献中某些关于确定性的时滞神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ））与神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ））的稳定准则是文中的特殊情况．     

GLOBAL EXPONENTIAL STABILITY TO A CLASS OF DIFFERENTIAL SYSTEM WITH DELAY

The global exponential stability of the zero solution to a class of differential system with delay is considered.By constructing a suitable type of Lyapunov functional and using some analytical techniques,we derive some criteria to check exponential stability of this system.The results establish a relation between the delay time and the parameters of the system.Two examples are also given to illustrate the validity of the results.     

EXPONENTIAL STABILITY FOR A CLASS OF SWITCHED STOCHASTIC SYSTEMS

In this paper, the stability properties for a class of switched stochastic systems with commutative componentwise subsystem matrices are studied. Under some switching law, the trivial solutions of the above systems are proved to be exponentially stable in mean square and almost sure exponentially stable if the random perturbations are sufficiently "small".     

变时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无关的充分条件,并且给出了此类网络的收敛指数的估计,推广了已知文献的结果.最后给出数值例子证明结论的有效性.     

EXPONENTIAL STABILITY CRITERIA FOR STOCHASTIC DELAY PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

In this paper,by constructing proper Lyapunov functions,exponential stability criteria for stochastic delay partial differential equations are obtained. An example is shown to illustrate the results.     

具无限变时滞的神经网络的稳定性分析

本文研究了具无限变时滞的神经网络的全局指数稳定性，在假设神经元输出输入活化函数有界和满足全局Lipschitz条件下，得到了神经网络具唯一平衡点且该平衡点全局指数稳定的一些充分条件，推广了已有文献中无时滞的相应结果。     

EXPONENTIAL STABILITY OF DISCRETE-TIME CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH DELAYS

In this paper, a new sufficient condition for the global exponential stability of a unique equilibrium point of discrete-time cellular neural networks is given. It is shown that the condition relies on the feedback matrices and is independent of the delay parameter. Furthermore, this condition is less restrictive than those given in the literature.     

含多个函数时滞的随机延迟微分方程的矩稳定性

本文考虑具有多个函数时滞的中立型随机延迟微分方程p阶矩稳定性.运用Razumikhin方法,建立了一此新的矩稳定性判别法,并以线性方程为例解释了所得判别法的应用.     

一类三阶时滞微分方程解的渐进稳定性

本文研究了三阶非线性时滞微分方程解的渐近稳定性.利用Lyapunov泛函,得到了微分方程的零解是渐进稳定的,这一结果推广了文献[2]的结果.     

NEW CRITERIA OF EXPONENTIAL STABILITY FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH DELAYS

In this Letter,a novel Lyapunov functional is constructed to investigate the exponential stability of the BAM neural networks.New sufficient conditions of the uniqueness and global exponential stability for the equilibrium of BAM neural networks with delays are obtained.The results improve those existing ones.     

一类三阶时滞微分方程解的渐进稳定性

本文研究了三阶非线性时滞微分方程解的渐近稳定性. 利用Lyapunov 泛函, 得到了微分方程的零解是渐进稳定的, 这一结果推广了文献[2] 的结果.