非平稳社会经济系统建模新方法及其应用

本文提出了非平稳社会经济系统建模的新方法——二步预测校正法,给出了该方法对于经济系统建模的应用。大量计算实例以及与逐步回归的比较表明,该方法不失为非平稳系统建模的一种有效方法,在样本容量较小时也能取得较为满意的结果。     

社会经济研究中加权建模的初步研究

提高建模精度,充分利用已有的信息,努力挖掘先验知识的价值,对社会科学研究非常必要,加权建模是其重要途径.给出了社会科学研究中常见模型的加权建模计算方法,讨论了典型情况下权重系数的确定原则,结合我国各地区现代化与工业化、城镇化、知识化及经济发展的情况,验证了相关分析、逐步回归分析和回归选优模型加权建模的可行性和有效性.无论是自然科学还是社会科学,都应提倡加权建模,但在权重系数选择上则要慎重,努力避免人为偏见.     

基于LS-SVR的回归曲线建模

在分析标准支持向量回归算法和最小二乘支持向量分类机的基础上,将最小二乘支持向量机用于解决回归问题,建立回归曲线模型,并进行了实验仿真研究。     

传感器多项式回归快速建模

本文提出一种新型传感器多项式回归快速建模方法,计算机仿真实例表明该算法可应用于传感器的非线性校正过程.     

论生态环境系统与社会经济系统的协调发展

20世纪是人类物质明最发达的时代,但不可持续的经济畸增的生产模式和消费模式使人类生存和发展面临严峻挑战。发展理论面临严峻的考验,必须放弃传统发展理论,走生态环境系统与社会经济系统协调发展之路。     

连续型社会经济系统的暂态过程研究

本文在社会经济发动机的连续模型及其稳态特性研究的基础上,通过对典型输入的响应分析,揭示了经济增长和经济剩余与投资增长的内在关系;这对于研究社会经济系统宏观调控有极重要的理论意义和应用价值.     

基于局部强化最小二乘回归分类法的人脸识别方法

为解决基于表示理论的分类法未考虑噪声样本对重构系数影响的不足,利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归分类法,提出局部强化最小二乘回归分类法.该方法通过非负稀疏表示自适应选择近邻样本,并利用近邻样本的协同作用强化重构系数使得局部强化最小二乘回归分类法具有较好的鲁棒性和容噪性.该方法可以克服传统分类方法存在的过拟合问题.在4个人脸图像数据集上的实验结果表明该方法可以提高人脸识别准确率.     

复杂社会经济系统中的流动性

当前研究社会经济系统复杂性的一个焦点是对各类普适的尺度分布特征及其成因的探究.然而,尽管在宏观尺度上整个体系已经表现出稳定的分布,而组成系统的个体可能依然在剧烈地波动.从整体上描述和研究这种微观变动的特性就是流动性分析,它和分布研究互相补充才能深入、准确地理解社会经济系统的复杂性.近几十年来在福利经济学中对于流动性已经开展了一系列有益的探讨,但在复杂性科学领域最近几年才有所涉及.本文首先介绍了流动性概念及测量方法,之后对个人收入、世界财富、城市人口等问题的流动性实证研究进行了回顾,进一步深入探究了流动性的决定因素,为揭示普适的尺度分布的成因提供了更多的依据.     

回归分析法在企业经济系统中的应用研究

随着经济的全球化不断深化,经济现象越来越复杂。传统的线性回归分析和简单曲线函数拟合已经不适应这种经济形式的需要了。本文提出采用拟合非线性现象能力更强的二次回归函数来研究当前的经济形式。并将这一技术运用于某企业在当前国际金融风暴大背景下的自救措施评价。分析结果与实际情况吻合良好。并给企业指出了一套优化方案。     

区域水环境－经济系统建模的原则和方法

讨论了区域水环境－经济系统建模的原则；提出了适用于非平稳社会经济系统的两步预测校正和系统动力学相结合的建模方法；推导了宏观估算平原河网地区水环境容量的简化方程组；给出了本文原则和方法在苏南太湖水系水环境经济系统协调发展宏观对策研究中的应用。     

系统动力学建模与回归分析在现代物流业中的组合应用

为了有效预测现代物流业的货运量大小,分别运用回归分析与系统动力学两套方法来建立广东省现代物流货运量的预测模型,并通过模拟结果的比较验证了系统动力学在物流领域的良好应用前景。     

区域水环境—经济系统建模的原则和方法

讨论了区域水环境－经济系统建模的原则；提出了适用于非平稳社会经济系统的两步预测校正和系统动力学相结合的建模方法；推导了宏观估算平原河网地区水环境容量的简化方程组；给出了本文原则和方法在苏南太湖水系水环境经济系统协调发展宏观对策研究中的应用。     

生物质液体燃料生产系统技术经济建模及分析

利用生物质生产液体燃料是世界可再生能源发展的趋势之一。由于生物质液体燃料的原料来源及收集方式和生产工艺具有特殊性,其生产系统与现有化石液体燃料有较大区别。该文建立了包括多个通用模块的技术经济分析模型,以解决不同原料和工艺路线的生物质液体燃料生产系统的投资及成本分析和生产组织优化等问题。利用该模型对以玉米秸秆为原料的乙醇生产系统进行了案例分析。分析结果表明:目前1万t/a规模的玉米秸秆乙醇单位成本以加工费用为主,乙醇产出系数和生产操作费用系数变化对于成本影响最大。     

生物质液体燃料生产系统技术经济建模及分析

利用生物质生产液体燃料是世界可再生能源发展的趋势之一。由于生物质液体燃料的原料来源及收集方式和生产工艺具有特殊性,其生产系统与现有化石液体燃料有较大区别。该文建立了包括多个通用模块的技术经济分析模型,以解决不同原料和工艺路线的生物质液体燃料生产系统的投资及成本分析和生产组织优化等问题。利用该模型对以玉米秸秆为原料的乙醇生产系统进行了案例分析。分析结果表明:目前1万t/a规模的玉米秸秆乙醇单位成本以加工费用为主,乙醇产出系数和生产操作费用系数变化对于成本影响最大。     

门限自回归模型建模方法的改进

本文简述了门限自回归模型的建模步骤和原算法的缺点,详细推导了建模方法的改进途径和步骤。即将模型进行适当变换,用数据的一阶差分和部分原始数据来求变换后模型参数的最小二乘估计,再反回去求原模型参数。增加阶数时,系数阵及其逆阵和模型参数都采用了递推算法。通过实例计算表明,改进的方法比原方法可节省机时60％左右。     

规模化人才引进对西部地区社会经济系统的影响分析——基于冲量过程建模的方法

引入数学方法,将西部地区社会经济发展的各个因素构成一个封闭系统,建立冲量过程模型,假设规模化人才引进作为一个突然的增加量（冲量）,通过模拟实验来分析西部地区社会经济系统各因素的演变过程。结果表明：规模化人才引进对西部地区调整产业结构、优化管理体制、扩大消费需求、扩大对外开放、提升科技创新能力、推进社会民主、健全公共服务体系有促进作用;在实施过程的初期,可能对当地的就业以及收入差距的控制带来不利影响;规模化人才引进的持续性及稳定性,是其发挥促进社会经济系统发展作用的关键所在。     

基于混杂系统及多元线性回归的电液伺服系统参数性故障建模

为了有效地诊断电液伺服系统参数性故障,提出一种基于混杂系统及多元线性回归模型的电液伺服系统参数性故障模型.其过程为:将电液伺服系统的工况抽象为多个离散状态,建立压力-流量的观测模型;以结构参数为回归系数,基于样本数据的线性回归分析辨识模型参数;结合故障参数建立电液伺服系统的故障模型.利用参数辨识实验验证方法的参数拟合精度.研究结果表明:该模型能有效地应用于早期参数性故障的诊断,并能解决并发故障诊断困难的问题.     

ELM岭回归软测量建模方法

ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题.针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法.该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺...     

神经网络在自回归建模中的应用

在信号估计和自适应滤波领域中，利用ＡＲ模型进行信号估计，虽然古老但仍不失为一种非常重要的估计方法。利用常规方法提取自回归模型参数，随着模型阶数的增加，其实时实现的难度也将增加。Ｈｏｐｆｉｅｌｄ和Ｔａｎｋ等人的工作表明，对于最佳ＡＲ估计问题，由于Ｈｏｐｆｉｅｌｄｄ网络的全互联和微分动力特性，该网络具有极强的分布并行处理能力，是解决该类问题的有力工具，作者在本文中利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络对模型的参数进     

一类时滞生态经济微分代数系统的建模与分析

建立了一类时滞生态经济微分代数系统,并研究了其正平衡点的稳定性.当以时滞为分支参数时,利用微分代数系统的标准型和中心流形等理论和方法,讨论了该系统在其正平衡点处的Hopf分支及其分支方向.