奖惩系统在随机优序下的极小与极大平稳分布

奖惩系统(Bonus-M a lus System)是世界各国机动车辆险中广泛采用的一种经验费率厘定机制.文[1]在最一般的框架下,给出了奖惩系统的数学建模与稳态分析.本文将进一步证明,文[1]中给出的奖惩系统两种特定的平稳分布恰分别是奖惩系统在随机优序下的极小与极大平稳分布.特别地,基于这一事实严格证明了文[1]提出的有关封闭型奖惩系统年度总保费的一个猜想.     

考虑个体保单风险特征的最优奖惩系统

奖惩系统在汽车保险中的应用非常普遍。论文首先介绍和讨论了泊松-伽马假设下的最优奖惩系统及其性质;其次在假设个体保单的索赔频率服从二项分布,而二项分布的一个参数服从贝塔分布的条件下,建立了一种考虑个体保单风险特征信息的最优奖惩系统,其中风险特征信息可以通过广义线性模型的形式引入奖惩系统;然后在假设个体保单的索赔频率服从负二项分布,而负二项分布的一个参数服从贝塔分布的条件下,建立了另一个最优奖惩系统;最后讨论了这两个奖惩系统的性质和应用。     

NCD系统的数学建模与稳态分析

本文以有限齐次马尔科夫链对NCD（无索赔折扣）系统建模，严谨地证明了，任一NCD系统皆存在唯一的平稳分布。此外，给出了求解这一平稳分布的一般算法，并揭示了此平稳分布的结构。特别地，对两类给定的折扣类转移法则，还给出了平稳分布的显式。     

稳健贝叶斯方法下考虑理赔次数因素的汽车保险奖惩系统

本文将稳健贝叶斯方法用于构造汽车保险奖惩系统并分析其敏感性. 用先验分布集合$\Gamma_\varepsilon=\{\pi$:$\pi=(1-\varepsilon)\pi_0+\varepsilon q,q\inQ\}$描述保单组合的风险异质性. 从而得到混合先验分布下的奖惩系统; 当$q$ 在$Q$内变化时, 对奖惩系统进行敏感性分析.     

构造和评价奖惩系统的新方法

当知道一个奖惩系统的等级和保费水平时,利用信息熵提出并得到奖惩系统的理想概率分布．在保单中考虑人身伤亡索赔次数的二元模型,将奖惩系统的平稳概率分布与理想概率分布的差异,通过卡方值与多余度分别表现出来,将其作为评价奖惩系统的一个新工具．     

具有一般控制策略的成批服务排队的计算

本文研究W.B.Powell提出的具有一般控制策略的成批服务排队系统M/G/l。求出了队长平稳分布母函数的关键性系数矩阵,改进了平稳队长的算法,从而较好地解决了该排队系统的计算问题。     

GI/G/1排队系统的几种收敛速度

对随机模型,可以从不同角度研究其稳定性,一种是研究其转移概率函数趋向于平稳分布的速度,即各种遍历性;另一种是研究平稳分布的尾部衰减速度.本文从这两个方面着手,找它们之间的关系,对GI/G/1排队系统,给出等待时间列几何遍历、平稳分布轻尾与服务时间分布轻尾三者等价,l-遍历、平稳分布的尾部(l-1)-阶衰减与服务时间分布的尾部l-阶衰减三者等价,最后证明出等待时间列不是强遍历.     

对一类离散时间休假排队平稳指标的数值计算与渐近分析

本文研究休假时间服从T-IPH分布的Geo/Geo/1休假排队,其中T-IPH分布是由可数状态吸收生灭链定义的离散时间无限位相分布.对多重休假和单重休假两种情形,基于系统平稳方程和复分析方法,首先得到了排队系统平稳队长和平稳逗留时间的概率母函数(PGF);其次,通过对PGF分析,进一步得到了平稳附加队长和附加逗留时间分...     

分析M/M/1多重工作休假排队的一种新方法

用一种新方法对经典的M/M/1工作休假排队系统建立模型.对该模型,用无限位相GI/M/1型Markov过程和矩阵解析方法进行分析,不但得到了所讨论排队模型平稳队长分布的具体结果,还给出了平稳状态时服务台具体位于第几次工作休假的概率.这些关于服务台状态更为精确的描述是该排队系统的新结果.     

带有免赔额调整的车险奖惩系统及其最优自留额

考虑了带有免赔额调整的车险奖惩系统.利用无差别原理,将奖惩系统惩罚等级中增收保费的部分或全部用添加免赔额的方式替代,给出了替代后奖惩系统最优自留额的递推计算公式.最后,给出一个例子并分析了免赔额与平均最优自留额的关系.     

GPSJ分布类下的无赔款优待系统及应用

本文利用GPSJ1的性质,导出此分布类下的最优无赔款优待系统和零效用原理下的无赔款优待系统。同时以我国一家保险公司的索赔数据为例,对本文给出的结果进行说明。     

基于索赔额与应负责任的奖惩系统

在机动车保险中，仅仅基于索赔次数的奖惩系统对那些有着小索赔的保单持有人不公平。在本文，我们考虑索赔额的大小及责任归属，建立一个基于索赔额与应负责任的奖惩系统。     

A COMPARISON BETWEEN TWO KINDS OF BMS BASED ON DIFFERENT CREDIBILITY

The paper develops a design of optimal Bonus-Malus System （BMS） based on exact equitable credibility,in which the relative error function is taken as loss function. In BMS,both the frequency and the severity components are considered. This design is compared with traditional BMS derived from classical squared-error loss function.     

A stochastic model for solitons

The soliton physics for the propagation of waves is represented by a stochastic model in which the particles of the wave can jump ahead according to some probability distribution. We demonstrate the presence of a steady state (stationary distribution) for the wavelength. It is shown that the stationary distribution is a convolution of geometric random variables. Approximations to the stationary distribution are investigated for a large number of particles. The model is rich and includes Gaussian cases as limit distribution for the wavelength (when suitably normalized). A sufficient Lindeberg‐like condition identifies a class of solitons with normal behavior. Our general model includes, among many other reasonable alternatives, an exponential aging soliton, of which the uniform soliton is one special subcase (with Gumbel's stationary distribution). With the proper interpretation, our model also includes the deterministic model proposed in Takahashi and Satsuma [A soliton cellular automaton, J Phys Soc Japan 59 (1990), 3514–3519]. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 2004     

车险费率厘定精算技术的研究与应用评述

精算技术为中国车险市场费率改革提供必要支持,可以确保费率厘定的科学性与合理性。首先,本文系统梳理了车险分类风险费率厘定精算统计模型的发展历程,并回顾参数估计方法。其次,论述了车险个体风险费率厘定的精算模型与方法,并重点评述了信度理论与奖惩系统的研究。进而,归纳出车险费率厘定精算统计模型的研究热点与发展方向。最后,指明现有研究对中国车险费率厘定精算方法的启示,并提出相关建议。     

带两类服务的一般休假M/GI/1型系统的随机分解

借助于建立在平稳点过程和Palm分布理论基础上的强度保守原理,讨论了一个具有一般休假策略的M/GI/1型排队系统.该模型允许闲期中顾客非泊松到达且顾客的服务可以被休假中断。我们得到了稳态下工作量和顾客离去前所见队长的随机分解.     

随机环境中马氏链的平稳分布(英文)

本文引入了随机环境中马氏链平稳分布的概念. 在合适的条件下, 给出了随机环境中马氏链的平稳分布存在的一些充分条件. 特别地, 讨论了Cogburn链的平稳分布存在性问题. 同时, 构造了一个随机环境中马氏链的例子, 它的平稳分布是存在的.     

Transient and Stationary Distributions for the GI/G/k Queue with Lebesgue-Dominated Inter-Arrival Time Distribution

In this paper, the multi-server queue with general service time distribution and Lebesgue-dominated iid inter-arival times is analyzed. This is done by introducing auxiliary variables for the remaining service times and then examining the embedded Markov chain at arrival instants. The concept of piecewise-deterministic Markov processes is applied to model the inter-arrival behaviour. It turns out that the transition probability kernel of the embedded Markov chain at arrival instants has the form of a lower Hessenberg matrix and hence admits an operator–geometric stationary distribution. Thus it is shown that matrix–analytical methods can be extended to provide a modeling tool even for the general multi-server queue.     

Matrix Product-Form Solution for an LCFS-PR Single-Server Queue with Multiple Arrival Streams Governed by a Markov Chain

This paper considers a stationary single-server queue with multiple arrival streams governed by a Markov chain, where customers are served on an LCFS preemptive-resume basis. Service times of customers from each arrival stream are generally distributed and service time distributions for different arrival streams may be different. Under these assumptions, it is shown that the stationary joint distribution of queue strings representing from which arrival stream each customer in the system arrived and remaining service times of respective customers in the system has a matrix product-form solution, where matrices constituting the solution are given in terms of the infinitesimal generator of a certain Markov chain. Compared with the previous works, the result in this paper is more general in the sense that general service time distributions are allowed, and it has the advantage of computational efficiency. Note also that the result is a natural extension of the classical result for the LCFS-PR M/G/1 queue. Further, utilizing the matrix product-form solution, we derive a new expression of the vector Laplace–Stieltjes transform of the stationary distribution of unfinished work in the work-conserving single-server queue with multiple arrival streams governed by a Markov chain, which is given by the sum of matrix-geometric series.