异方差下增长曲线模型的统计推断

研究异方差增长曲线模型.基于未知参数的广义枢轴量,讨论了固定效应是否相等的假设检验问题,给出了固定效应两两差的同时置信区间和固定效应的置信域.模拟研究显示所给检验犯第一类错误概率和所给置信区间、置信域的覆盖概率都接近置信水平.     

协方差矩阵扰动约束生长曲线模型的影响分析

本文研究了协方差矩阵发生扰动时,约束生长曲线模型的有关影响分析的问题,建立了扰动模型未知参数矩阵Ｂ 的约束最佳线性无偏估计（ ＲＢＬＵＥ） ＾ＢＲ（ Ｇ） 与原模型的ＲＢＬＵＥ＾Ｂ 的一些关系式,定义了度量扰动影响的距离测度ＤＧ,给出了ＤＧ 的简单计算式     

协方差矩阵扰动约束生长曲经模型的影响分析

本文研究了协方差矩阵发生扰动时,约束生长曲线模型的有关影响分析的问题,建立了扰动模型未知参数矩阵Ｂ的约束最佳线性无偏估计（ＲＢＬＵＥ）ＢＲ（Ｇ）与原模型的ＲＢＬＵＥＢ的一些关系式,定义了度量扰动影响的距离测度ＤＧ,给出了ＤＧ的简单计算式。     

增长曲线模型误差方差的非齐次二次型可容许估计

对于增长曲线模型Y=ABC+εEε=0,cov(vecε)=σ2(Ip Gn),在二次损失函数下,研究了误差方差的非齐次二次型估计的容许性.在矩阵A行满秩而矩阵C列满秩时,得到了非齐次估计可容许的充要条件.     

方差分量生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性

讨论了方差分量生长曲线模型： Ｙ＝ Ｘ１ Ｂ Ｘ２′＋ ε Ｅ（ε） ＝ ０ Ｖａｒ（ Ｖｅｃ（ε）） ＝ ＷθΣ＝ ∑ｍｉ＝ １ θｉ Ｖｉ Σ其中 Ｙ、ε为ｎ ×ｐ 的随机矩阵; Ｘ１、 Ｘ２ 分别为ｎ ×ｋ、ｐ ×ｑ 的设计矩阵; Ｖｉ ≥０, ｉ＝１,２,…,ｍ ; Σ≥０已知; Ｂ、θｉ ≥０（或＞ ０）, ｉ＝ １,２,…,ｍ 都是参数。在损失函数（ｄ － Ｋ Ｂ Ｌ）（ｄ － Ｋ Ｂ Ｌ）′下我们给出了可估函数 Ｋ Ｂ Ｌ的线性估计的泛（Φ） 容许性定义, 得到了 Ｍ Ｙ Ｎ（ Ｍ Ｙ Ｎ ＋ Ｃ） Ｋ Ｂ Ｌ的泛容许性估计的充要和充分条件     

增长曲线模型回归系数的线性MINIMAX 估计

在矩阵损失函数下,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性,并得到惟一的线性minimax估计.     

约束增长曲线模型的Minimax可容许估计

讨论在矩阵损失函数下约束增长曲线模型中回归系数的Minimax可容许估计问题,给出在某些线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件.     

增长曲线模型的局部多项式估计的性质

Wishart于1938年首次引入增长曲线模型,这是一种应用广泛的广义多元方差分析模型.文章首先介绍了增长曲线模型,非参数增长曲线模型及其局部多项式估计,接着讨论了非参数增长曲线模型的局部多项式估计的一些基本性质.     

增长曲线模型中线性估计类所有可容许估计

对增长曲线模型中回归矩阵的函数的线性估计进行了研究。在矩阵损失下，作者得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件。     

误差方差的非齐次二次型容许估计——具有共同均值的增长曲线模型

在二次损失函数下，研究了增长曲线模型误差方差的非齐次二次型估计的可容许性问题。并得到了一类非齐次二次型估计可容许的充要条件。     

两类增长曲线模型误差方差估计——二次型容许估计

研究两类增长曲线模型误差方差的二次型估计的容许性，在损失函数为（d-σ^2)/σ^4时，对这两类模型分别给出一个二次型估计在二次型估计类中可容许的充要条件。     

一般增长曲线模型参数阵的线性容许Minimax估计

对于一般的增长曲线模型,在适当的假设下分别探讨了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Minimax估计,并给出了具体的表达式.     

增长曲线模型非齐次线性估计的可容许性

本文讨论了增长曲线模型中回归矩阵的函数的估计，在矩阵损失下，作者得到了非齐次线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。     

一般的增长曲线模型均值矩阵线性估计的泛容许性

在两种矩阵损失函数下讨论了一般的增长曲线模型中均值矩阵线性估计的泛容许性,并在某些线性估计类中分别得到了泛容许估计的充要条件。     

具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响分析

利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响问题 .得到了不同扰动形式下 ,参数矩阵B及协方差阵∑的极大似然估计的局部影响度量 ,并利用实例说明了该方法的有效性     

经济计量模型中误差方差的实用估计

在一般条件下讨论了实用的经济计量模型中扰动项方差的上界,并说明在相当大一类估计方法中,Dufour(1998)的结论仍是成立的。     

增长曲线模型关于共轭先验的BAYES分析

从贝叶斯观点利用共轭先验考查了增长曲线模型。得到了参数τ和协方∑的边缘后验分布，并在此基础上给出τ的后验估计、估计域和∑的后验估计。     

线性模型中数据扰动对模型参数的影响

在实际问题中由于测量及计算误差的存在,得到的数据往往只是真值的某种近似,带有一定的舍入误差,因此有必要研究数据扰动问题.主要对线性模型中数据的扰动问题进行研究,给出线性模型的数据扰动后模型参数仍然可估的充分条件,并进一步讨论了数据扰动对模型参数的影响,给出参数扰动估计式.     

多元团体方差扰动模型的影响度量

对多元线性回归模型Y=Xβ＋ε,ε～Nn×p(O,V In),笔者讨论了一组或多组数据点对未知参数阵β和v的扰动影响,给出了扰动影响度量准则和化简式及单点扰动下的分布,并建立了多元协方差比扰动影响度量流计理与广义相关系数的联系．     

多元团体方差扰动模型的影响度量

对多元线性回归模型：Ｙ＝Ｘβ＋ω,ω－Ｎｎ＊ｐ（Ｏ,Ｖ◎Ｉｎ）,笔者讨论了一组或多组数据点对未知参数阵β和Ｖ的扰动影响,给出了扰动影响度量准则和化简式及单点扰动下的分布,并建立了多元协方差比扰动影响度量流计理与广义相关系数的联系。