Origin自定义非线性拟合在分析化学实验中的应用

介绍了Origin软件中用户自定义非线性拟合功能的使用方法,并结合实例讨论如何应用非线性拟合对分析化学实验数据进行处理。结果表明,该方法能准确计算实验结果、对实验数据进行评价,同时还可方便得到绘制的图表,应在分析化学实验教学中推广应用。     

化学计量学在电分析化学中的新进展

评述了化学计量学的各种方法,如主成分分析、偏最小二乘、小波分析、人工神经网络等在电分析化学中的进展,主要介绍了这些方法在电分析化学中的应用,并展望了化学计量学在电分析化学中的应用前景。     

人工神经网络及其在分析化学中的应用

人工神经网络是一种新兴的计算方法，有着广阔的发展前途，目前在分析化学领域已经有了多方面的应用。本文简要介绍了人工神经网络的原理及其在分析化学中的应用。     

分析化学中非线性多元函数拟合的遗传算法

本文提出分析化学中非线性多元函数拟合的遗传算法，并以一组试验数据为对象，尝试了遗传算法的效果。结果表明，遗传算法性能良好，可望成为分析化学中各类非线性函数拟合，曲线校正的有效方法。     

模式识别及其在分析化学中的应用

本文较系统地回顾了化学模式识别在分析化学领域近年来的发展，并涉及到与分析化学相关的生物、医学、环境科学、电子、食品科学中的应用，对分析化学模式识别相结合的发展趋势做了评述。     

信号处理方法在电分析化学中的应用

评述了数字信号处理方法在电分析化学中进展，着重介绍了这些方法的基本原理及其在电分析化学中的应用．     

化学计量学在电分析化学中的应用

本文对化学计量学各种方法，诸如多元校正，因子分析，信号处理，参数估计，模式识别等电分析化学中的应用作了回顾及评述，指出了化学计量学电分析化学中应用的良好前景。     

化学计量学在分析化学中的应用

从化学定量构效关系、模式识别法、人工神经网络、波谱化学、多元校正分析法等方面对化学计量学在分析化学中的应用进行了综述。阐明了化学计量学在分析化学中的作用及广阔的应用前景。     

计算机在分析化学中的应用——分析化学中的数值方法(Ⅳ)

本文介绍了插值法,数值积分法的计算方法及其在分析化学中的应用示例。文中给出了根据测量数据求算函数值或自变量的方法、用插值法进行实验曲线的绘制、用辛普生积分法计算化学反应的最佳pH和适宜pH范围的处理方法等,给出了程序和应用实例。     

微波技术在分析化学中的应用

本文对微波技术在样品溶液制备、水份测定、发射光谱分析、色谱分析等分析化学领域中的应用作了详细评述。指出这是值得分析化学家们重视的一种新技术。     

化学计量学在有机物电分析化学中的应用

化学计量学在有机物电分析化学中的应用日益广泛，并发挥重要的作用。本文就化学计量学方法在色素、抗氧化剂、维生素、氨基酸、环境污染物、农药及药物等电分析化学方面的应用作一综述。引用参考文献58篇。     

遗传算法及其在分析化学中的应用

遗传算法是模拟生物群体遗传滨基本原理解决问题的一种高效优化方法。本文综述了遗传算法的基本原理、基本过程、发展现状及其在分析化学中的应用。     

脱氧核糖核酸电分析化学研究进展

就DNA电分析化学研究及其应用方面进行综述，主要叙述了DNA的各种电分析化学方法，以及DNA电化学传感器的原理，应用以及发展，本文引用文献77篇。     

多变量校正方法在电分析化学多组分同时测定中的应用

评述了多变量校正方法在电分析化学中的应用进展,着重介绍了多变量校正方法的原理及其在电分析化学多组分同时测定中的应用。     

微波在分析化学及有机合成中的应用

综述了近10年来微波技术在分析化学和有机合成中的应用，着重介绍了微波消解在分析化学和微波辐射在有机合成反应中的应用进展。     

纳米材料修饰电极及其在电分析化学中的应用

综述了纳米材料修饰电极的特性及其在电分析化学领域的一些研究成果。重点介绍了碳纳米管、纳米二氧化钛和钠米金修饰电极的修饰,表征方法及其作为一类新型电极在电分析化学中的应用前景。     

计算机在电分析化学中的应用

本文综述了计算机在电分析化学中的发展近况,对计算机技术在新脉冲伏安法、方波伏安法、间断多扫描伏安法、多次溶出分析、电位溶出分析和电化学中快速傅里叶变换等新技术中的应用作了介绍,揭示了计算机技术在电分析化学中应用的广阔前景。     

Origin软件在分析化学教学中的应用

介绍了Origin软件的基本功能以及在分析化学教学中的应用,并给出了学生在学习定量分析化学和仪器分析化学的过程中应用Origin软件处理数据的具体实例。     

绿色分析化学

绿色分析化学是把绿色化学的原理使用在新的分析方法和技术的设计方面,旨在减轻分析化学对环境的影响。无污染或少污染的绿色分析化学技术将是今后分析化学的一个发展方向。文中介绍了分析化学与环境的关系,绿色分析化学的特点及其方法的发展。     

分析化学中的非线性校准

对分析化学中的非线性校准作了系统的讨论，对近年来分析化学中非线性及有关问题的方法和研究进展作了较全面的评述，各种非线性校准方法可不同程度地成功地用于解决非线性问题，迄今为止，人工神经网络（ＡＮＮ）被认为是解决非线性校准问题的最优方法之一。