基于H.264码率控制技术的模型参数更新算法

为了获得精确的模型参数.本文从率点选择和模型参数估计两个方面对H.264中的码率控制算法加以改进.利用帧内宏块间的时空相关性以及使用一种基于曼哈顿距离和改进的二维滑动窗口机制的率点选择策略;利用率点对模型参数估计的影响强弱.使用一种加权的线性回归模型参数估计算法.大量实验结果表明:改进的算法实现了模型参数的预测精确,提高了率失真优化性能.     

一种基于ρ域的H．264／AV码率控制算法

提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H．264／AVC码率控制方法。算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾。同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题。实验通过对新算法和JVT—H017算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信。     

一种基于ρ域的H．264/AVC码率控制算法

提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H.264/AVC码率控制方法.算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾.同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题.实验通过对新算法和JVT-H017 算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信.     

H.264码率控制算法分析

首先对固定码率控制和可变码率控制进行了介绍,然后结合H.264/AVC对码率控制的特殊要求,对目前有代表性的H.264码率控制算法进行了综合评述,指出其优缺点.     

一种改进比特分配的H．264／AVC码率控制算法

提出了一种新的改进的H．264／AVC码率控制算法,克服了MAD不能客观、准确的反映出整个图像的复杂度的问题,引入了一个新的MADMV参数,使包括纹理比特和头比特的图像复杂度得到准确的预测。实验结果表明,与JVT-G012相比,该方法可以在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也有相应的提高。     

基于帧间信息度优化的H.264码率控制算法

基于视频编码标准H.264提出一种改进的码率控制算法.该算法优化了标准中原算法码率分配趋于平均而且不充分利用已编码帧信息的问题.由于引入了帧的信息度因子,使得码率分配更加准确,根据已编码帧的历史信息更准确地调整当前帧要使用的量化参数.实验结果表明:视频输出序列的峰值信噪比有明显提高,对视频传输取得了更好的码率控制效果.     

基于ρ域线性率失真模型的H.264帧级码率控制算法1

本文基于ρ域线性率失真模型提出一种适用于H.264的帧级码率控制算法.先验证线性率失真函数对H.264编码算法的适用性,再通过使用混合自适应估计方法精确地估计出该模型惟一的参数θ,实现线性率失真函数在H.264码率控制中的应用.仿真结果表明,与JVT-H017算法相比,新算法不仅获得更精确的码率控制,而且获得更平稳的输出码率和PSNR,同时实现简单,适用于实时视频通信.     

H．264码率控制的算法研究及硬件设计

码率控制是视频编码最重要的技术之一。它直接影响到视频编码器的性能。H．264／AVC是目前最新的视频编码标准。本文参考了JTV-G012会议文档。完成了码率控制的硬件设计。并对硬件实现的方法进行了优化。ModelSim仿真和DC综合结果表明本系统不仅功能正确。且能满足时序要求。     

一种面向H.264/AVC的码率控制算法

码率控制是视频编码中非常重要的技术之一,任何标准离开码率控制其应用都会受到限制.H.264/AVC是目前最新的视频编码标准,本文根据H.264/AVC编码标准的特性及其HRD部分对码率控制的要求,提出了一种新的适合H.264/AVC的码率控制算法,该算法实现了率失真优化与码率控制的结合,使得在达到码率控制的同时也能保证较高的编码效率,同时在码率控制的过程中根据HRD缓冲区状态进行位分配调整,保证了编解码缓冲区既不上溢又不下溢.该算法作为技术提案已被H.264/AVC接受,并集成到H.264/AVC的校验模型软件中.     

H．264的码率控制策略

本文详细讨论了H．264编码标准的码率控制结构，与MPEG-2的TM5模型进行了比较：并对JVT-G012提出的流量往返控制模型进行了探讨；最后对H264码率控制提出了一些改进意见。     

H264中的码率控制技术研究及其进展

码率控制是视频编码中的重要技术之一。本文在简要介绍传统的码率控制技术的基础上，着重分析和比较了H.264中的码率控制技术以及近年来提出的多种改进方法，并对H.264的码率控制方法提出了一些改进方向和建议。     

基于H．264的宏块级码率控制算法

基于H．264码率控制算法的研究,考虑到图像中各宏块之间的差异,提出了宏块级的码率控制算法。实验结果表明,与JVT-G012提案相比,该方法在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也有一定的提高。     

基于H.264的帧级码率控制和率失真技术研究

提出了在H.264帧级码率控制模型中引入平均绝对残差(MAD)和系数调整方案,分析了H264标准推荐的率失真算法的不足并给出了仿真信道失真度改进算法.实验结果表明,前者较好地解决了比特分配和跳帧问题,提高了性能增益,后者则有效降低了计算冗余.     

一种H.264视频编码码率控制方法

根据视频编码线性率失真函数和对H．264整数变换量化方法分析，提出一种适合于H．264编码算法的码率控制算法。先验证线性率失真函数对H．264编码算法的适用性，再通过将H．264整数变换的量化分解为系数校正和统一量化两个步骤实现了线性率失真函数在H．264码率控制中的应用。实验证明，与JVT—G012码率控制算法相比，码率控制的准确性和信噪比均有所提高。     

一种适用于H.264/AVC的自适应码率控制算法

码率控制在视频编码中起着非常重要的作用。根据H.264/AVC编码标准的特性及其HDR部分对码率控制的要求,文章采用一种适用于H.264/AVC的自适应码率控制算法,该算法实现了率失真优化与码率控制的结合,保证了编解码缓冲区既不上溢又不下溢。实验结果表明,与早期JVT提案中的码率控制方法相比,本文所采用的方法能够在准确控制码率的同时提高视频序列的PSNR值。     

基于H.264码率控制算法的优化

在给定的比特流的条件下,编解码器采用码率控制可以获得高质量和高平滑的视频。因此码率控制广泛应用在视频压缩与传输过程中,起着重要作用。本文基于最新的视频编码标准H.264提出一种改进的码率控制算法--关于MAD(mean absolute differences)在计算QP(量化参数)上的改进.MAD在二次失真模型中用于计算QP,取得了很好的信噪比、压缩比和码流的稳定性。本文在像素差值计算后加入Hadamard计算即SATD(sum absolute of transform differences),采用SATD来代替MAD在二次失真模型中计算量化参数。实验结果表明:与JM18.0原算法比较,视频输出序列的亮度峰值信噪比(PSNR)提高了0.2 dB左右,取得更好的码率控制效果,便于接收端获得更加稳定的压缩视频流。     

基于H.264的码率控制算法研究与改进

码率控制作为H.264中的关键技术,在参考软件Joint Model(JM)中已给出其算法.由于JM算法采用线性模型预测MAD,运算量较大且存在一定的误差,为此提出了新的加权预测模型,同时在原算法基础上增加了宏块层码率控制策略.仿真结果显示,采用改进算法的H.264编码器在取得更低比特率的同时还有效提高了PSNR.     

H.264/AVC帧层码率控制算法的改进

为了提高码率控制在视频编码中的性能,本文提出了一种新的帧层R-Q码率控制算法模型。该模型直接通过H.264码率进行量化控制,但没有考虑复杂度测量估计,从一定程度上提高了码率控制的准确性。通过大量的理论推导与实验验证,提出的模型明显提高了峰值信噪比(P S N R),提高了图像的质量。     

一种改进的基于柯西模型的H.264码率控制方法

H.264/AVC编码中的码率控制是通过有效控制输出码流的码率来提高其压缩视频质量的重要技术。本文基于H.264/AVC中的JVT-H017码率控制方案提出了一种改进算法。新算法根据H.264中DCT系数的分布特征,将柯西分布引入到码率控制模块,用更精确的柯西率失真模型取代了原先的二次率失真模型。在此基础上,进一步引入了一种联合PSNR比率和MAD比率进行图像复杂度预测的方法,并依此来调整帧级比特的分配和量化参数,克服了在出现复杂运动或场景切换时,因视频序列相邻帧之间相关性降低而导致的MAD预测失准的情况。实验结果表明,与JVT-H017方案及文献[5]中的算法比较,新的算法不仅具有更精确的码率控制,而且明显改善了输出码率的平稳性及重建图像的PSNR。      

基于频域的MPEG-2码率转换技术及其码率控制策略

本文针对MPEG-2三种不同的预测方式,讨论了由参考帧中各块的DCT系数直接求得匹配块的DCT系数的方法,提出了频域内运动补偿的概念和基于频域的无偏视频码率转换技术.其码率控制策略使用了率失真优化求得各编码帧最佳的量化参数,并在G-BFOS算法的基础上对率失真优化的快速算法进行了进一步简化,在保证解的精度的前提下大大降低了计算复杂度.