乘积码的迭代译码算法

对乘积码的迭代译码算法进行研究,给出以ＢＣＨ（１５,７,５）为分量码的乘积码在泽码器选择不同参数时的仿真结果。还研究了译码参数对译码器性能的影响,得出有关这些参数选择的有用结论,并对进一步提高译码器性能给出一些可行的方法。     

Turbo码Log-MAP译码算法的一种改进算法

Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法，本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法，即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明，应用此算法后可在不影响性能的情况下，既能简化算法过程，又能使硬件的实现变得更加容易。     

一种改进的分组Turbo码译码算法

针对由扩展汉明码构建的分组Turbo码,提出了一种可行的估计无竞争码字比特外部信息值的取值方法,并与现有文献中的方法进行仿真比较.仿真结果表明,该方法在高斯信道和Rayleigh衰落信道中都得到较好的译码性能.     

一种基于伴随式的乘积码迭代译码算法

通过改进传统线性分组码的伴随式译码算法，提出了一种低复杂度的列表译码算法，该算法通过组合线性分组码校验矩阵中权重较小的列向量进行译码并正确计算出各码字元素的软输出信息，应用该算法可以构造乘积码迭代译码器，比较其他同类算法，该算法不仅性能较好，适用码型范围较广，而且可以根据具体情况在译码复杂度和译码性能两者之间做出折衷选择，分析和仿真结果表明，该译码算法在误码性能和译码复杂度方面都优于传统的乘积码失代译码算法，能够有效应用于通信系统中实现纠错，具有很大的实际应用价值。     

乘积码的一种新的迭代译码算法

乘积码是利用线性分组码实现长码的典范,能纠正大量的随机错误和突发错误,当以Turbo码的思想实现乘积码的迭代译码时,可获得很高的编码增益.针对乘积码提出一种新的迭代译码算法,该算法的反馈方式有别于Turbo码的传统迭代译码,是通过输出软信息与接收软信息进行线性叠加来实现的,此时子译码器的候选码字个数将大为降低,同时译码输出也无须做复杂的LLR计算,直接映射为由-1, 1组成的软输出矩阵,从而在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.     

Turbo乘积码的重复译码算法

主要是针对TPC译码算法进行研究,依据对数似然概率(LLR)和最大后验准则的原理,推导出对数似然概率估算的近似公式,形成TPC重复软译码纠错算法,并通过软件实现.     

Turbo译码算法研究及其性能分析

要介绍Turbo码的基本构造的基础上，进一步介绍了Turbo码的几种主要的译码算法，并采用MATLAB仿真，分析其性能。结果表明，采用16384位交织器，译码率最小。     

Turbo码迭代译码算法研究

迭代译码是Turbo码具有良好译码性能的一个重要原因。本文在描述Turbo码基本结构的基础上,对Turbo码的几种迭代译码算法进行了计算机仿真研究及对比分析。     

短时帧Turbo码的帧结束方案研究

在叙述 Turbo迭代译码过程和最大后验概率 ( MAP)译码算法原理的基础上 ,讨论了在接收信息帧结束时确定或估计编码寄存器状态的几种方案 ,然后分析在短时帧 Turbo码中不同方案对其译码性能的影响。最后给出仿真结果和比较性分析     

Turbo码新译码算法

Ｔｕｒｂｏ码是一种新的纠错编码,具有十分突出的纠错能力。Ｔｕｒｂｏ码编码端由两个或更多个卷积码并行级联构成,译码端则采用了一种基于软判决信息输入／输出的反馈迭代结构。介绍了Ｔｕｒｂｏ码原理以及现有主要的两种Ｔｕｒｂｏ码译码算法－ＭＡＰ和ＳＯＶＡ,推导并提出了两种改进的译码算法：ＡＬ－１和ＡＬ－２。计算机模拟和定性讨论表明,在白高斯噪声信道下,ＡＬ－１和ＡＬ－２算法既可大大减少计算杂度,又保持了良好     

Turbo译码的改进算法及其性能分析

在传统的Turbo译码算法Log—MAP的基础上，提出改进的SW—Log—MAP算法。仿真表明，改进算法的算法复杂度和存储空间比传统的Log—MAP减少了很多，但是性能几乎没有损失。     

基于Turbo码的差分级联译码算法

在一个未经信道编码的M-PSK／DPSK数字通信系统中，M—DPSK信号非相干解调比M-PSK信号相干解调要损失3dB的信噪比，该情况同样出现在采用卷积信道编码的系统中．为了提高差分调制系统的性能，从级联编码的角度分析卷积编码、M-DPSK调制系统，采用Turbo算法实现对级联编码信号的接收．仿真结果显示，Turbo算法得到了比SOVA算法多3．5dB的增益．在小BER情况下，M-DPSK信号Turbo接收的性能好于M-PSK信号SISO译码．这种Turbo迭代思想也适用于具有类似级联编码结构系统的译码．     

Turbo乘积码与RS码的混合纠错性能对比分析

由于无线信道存在多种衰落,无线通信系统在含有随机错误的同时,还含有大量的突发错误.为了纠正这样的混合错误,常引入具有较强抗突发错误能力的RS编译码技术.Turbo乘积码也有着较强的随机纠错性能,但目前关于其混合纠错能力方面的研究还较为少见.在分析Turbo乘积码突发纠错能力的基础上,将突发错误参数对TPC纠正混合错误性能的影响进行仿真分析,并与相同码率、相同码长的RS码进行对比.仿真结果表明,Turbo乘积码在BER为10 4处可以获得近3.5 dB的编码增益,这意味着节省近55%的码元能量,是一种适合于解决混合错误的差错控制编码技术.     

一种迭代方法的RS喷泉码的编译码算法

数字喷泉编码可以解决类似广播通信等应用中因为重发带来的效率下降和时延增加等问题,而Reed-Solo-mon编码(RS码)在理论上可以作为数字喷泉码使用,但是传统的RS译码算法太过复杂,针对这个问题,提出了RS数字喷泉码的编码方案,给出了RS数字喷泉码的迭代译码算法,与传统RS译码方案相比,该方案运算量小,译码延时降低明显.仿真结果表明,采用RS数字喷泉码的系统能够明显地降低数据包的发送数量,提高系统效率.     

Turbo码译码算法的时延改进分析

通过对Turbo码最大似然译码MAP算法（maximum posteriori probability algorithm）和SOVA算法（soft output viterbi algorithm）的比较和对SOVA算法的比较深入的分析，对Turbo码在译码过程中存在的时延较大的问题做出了一些改进，并且针对引进时延的不同原因讨论了具体的解决方案，通过Matlab进行仿真，表明这些改进是有意义的。     

基于短时帧通信系统的Turbo码帧结束方案研究

在介绍Turbo编译码结构和原理的基础上讨论了确定或估计接收信息帽诉方案,然后对短时帧通信系统中应用Turbo码时不同帧结束文豪译码性能的影响进行研究,最后给出仿真结果及比较性分析。     

基于AWGN信道下Turbo码的性能仿真及分析

给出Turbo码在AWGN信道下的仿真系统结构。仿真系统的Turbo编码器由2个相同的分量编码器通过交织器并行级联而成，编、译码器中所用的交织器为随机交织器，SISO译码算法采用Log—MAP算法，通过计算机仿真，对RSC结构、交织器长度、凿孔和循环迭代次数等主要因素进行分析。结果表明：由于Turbo码很好利用迭代译码方法以及香农信道编码定理中的随机性编码译码条件，在AWGN信道的低倍噪比条件下Turbo码能发挥良好性能。     

基于RADIX 4算法的Turbo编译码仿真分析

现代通信系统对数据传输速率的要求不断提高,在第三代移动通信系统 TD-SCDMA中,一般意义的Turbo译码算法性能越来越不能满足实际的需要,通过研究Turbo码结构和编译码方法,对基于RADIX 4算法的Turbo译码进行了理论阐述和性能分析,结果表明新算法在复杂度和性能损失不大的情况下,译码速度和减少功耗方面有了较大的提高,证明该方法具有很好的实用价值.