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ψ—混合序列加权和的收敛性质 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在ψ-混合序列下给出加权和重对数律,完全收敛和强收敛的一些充分条件,这些结论简化了[6],[7]中结论的条件,推广了[8]中定理6并改进了[9]中有关结论。同时给出了加权和的Bernstein不等式。 相似文献
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本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果. 相似文献
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关于ρ-混合序列对数律的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了ρ-混合序列对数律的收敛速度,在较弱的矩条件下得到了与独立同分布实随机变量类似的结果,并获得了ρ-混合序列满意对数律的一个充分性结果;讨论了ρ-混合序列重对数律的收敛速度的问题,得到了一个重对数律的充分性条件。 相似文献
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杨善朝 《数理统计与应用概率》1995,10(1):21-29
本文首先给出一个ψ混合序列加权和的Bernstein不等式,然后应用它研究ψ混合离列加权和的重对数律、完全收敛性以及强收敛性,所得结论分别弱化了胡舒合[1],[3]和Georgiev[2]中有关定理的条件。 相似文献
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本文证明了同分布的λ 混合随机变量序列 {X ,Xn,n≥ 1 }几何加权和的广义重对数律 ,即当混合系数λ(1 ) <1和X的负部存在某阶矩时 ,以概率 1地有limsupn→∞(b -1 ) ∑ni =1 biXi/bn+1 =X的本性上确界 ,其中b >1 相似文献
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该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度, 获得了一些新的完全收敛性的结果. 该文的结果推广了陈瑞林$^{[1]}$在NA情形时的结果,部分推广了Stout$^{[2]}$在独立同分布情形时的结果. 相似文献
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ρ-混合序列加权和的完全收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果. 相似文献
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本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计. 相似文献
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讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形. 相似文献
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无界混合序列强律的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文进一步研究无界相依随机变量序列部分和的Marcinkiewicz-Zygmund强律的收敛速度,在对随机变量的矩给出一定的限制时,关于无界ψ-混合序列(未必平稳)得到了与[2]中主要结果相类似的结论。 相似文献
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混合序列加权和的强收敛性 总被引:29,自引:0,他引:29
本文给出混合序列加权和的强收敛性的一些充分条件,这些结论推广和改进了文[1]定理3,文[2]定理3;文[3]定理4.15以及文[4]定理4. 相似文献
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利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论. 相似文献
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本文获得了独立同分布随机变量序列加权和的一般Davis-Gut律,推广了已有的结果本文所使用的主要工具是中心极限定理的非一致估计结果. 相似文献
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研究Ψ-混合序列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,改进了杨善朝的结果. 相似文献
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