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一种在对极几何约束下重建三维物体的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在用对极几何关系重建三维物体的基础上,提出了利用最小二乘法和迭代法相结合的基础矩阵求解算法,推导了新的评价函数作为近代的误差测度,在每次迭代时,以评价函数作为测度来排除具有较大误差的图象点,而对保留的误差较小的点乘以适当的权值,因此得到了精度较高的基础矩阵,实验表明,我们的重建方法比已有算法运算精度更高,性能更稳定,且具有良好的抗噪声性能。 相似文献
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重建物体的三维形状是计算机图形学领域的一个研究热点,网格模型是一种常用的三维模型。文中基于深度学习方法提出一种从单幅机械零件图像重建其网格模型的方法。首先经过一个图像预处理过程将前景零件从背景中分离出来;其次基于ResNet和BSP-Net两个骨干网络建立一个新的网络结构,将前景零件图像重构为网格模型。该网络将零件的多个视图图像作为输入,并融合它们的重要特征。此外,加入形状先验损失引导模型的训练过程以优化重建结果。对螺母、螺栓和垫圈进行重建实验,验证了该方法的有效性。通过训练过程的损失函数曲线说明添加多视图特征融合和形状先验损失可以让损失收敛到更低的值。在三个评价指标上的测试表明,文中方法的重建结果优于ResNet+BSP-Net方法和IM-Net方法。 相似文献
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一种基于虚拟平面的立体视觉的重建方法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文分析了在立体视觉系统下未定标图像间的对极几何关系,通过证明虚拟平面的平面射影坐标与立体射影坐标的关系,提出了一种在射影几何意义下进行立体视觉重建的几何方法,在计算转移矩阵及重建点的立体视觉时,采用精确的非线性算法,提高了算法的精度。 相似文献
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一种光学图像的快速超分辨率重建方法 总被引:6,自引:0,他引:6
图像超分辨率重建技术旨在复原成像系统截止频率之外的信息,提高图像的分辨率.针对单幅光学图像,提出了基于分层的超分辨率重建方法.在算法的实施过程中,提出一种级联模板的快速运算方法.实验结果表明了方法的简洁和有效性. 相似文献
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在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性. 相似文献
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凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法.针对常规POCS算法收敛速度慢、存在边缘震荡效应的问题,论文结合被动毫米波图像降质模型,提出了一种用于被动毫米波图像超分辨率重建方法.该方法有效利用图像的边缘信息,根据不同的区域选择相应的松弛算子,同时建立边缘约束集来保证边缘图像的尖锐性.实验结果表明.在有效消除边缘震荡效应的同时提高了收敛速度,适用于被动毫米波图像的超分辨率处理. 相似文献
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针对解决土壤环境污染这一问题,提出一种数字驱动的三维建模的数字构建方法。该方法应用在土壤环境修复技术中有效降解有毒多环芳烃类有机物,而工作人员无法靠近但又需要采集整个降解过程参数的情况。通过自主研发边缘计算物联网硬件平台对有毒环境中参数进行无接触式实时监控与采集。将采集的数据生成三维的可视化模型平台,平台上可以监控传感器获取数据,并对数据进行实时分析与存储。该三维模型算法采用OpenCV的RGB阈值限定函数对图像进行子建筑识别,将子建筑的二维像素坐标数组拓扑结构和位置信息保存,辅以含有高度的一维数组进行重组,再通过软件算法形成几乎零成本且可以实时变动的三维数字底图,而后将传感器位置及传输的数据嵌入,最终形成一套可以实时立体展示数据且可监控的数字三维平台。该技术为土壤环境修复提供了新的技术思路。 相似文献
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复杂系统日益呈现出不确定性、非线性等定性特征,已有的建模方法不足以构建具有定性特征的复杂系统。基于此,提出一种复杂系统定性模型描述方法(QMDM)。QMDM结合定性仿真理论,在UML基础上对其组件图、时序图以及状态图进行扩展,可视化地表达出定性模型的建模过程。组件图用于静态的表达出定性模型包含的定性约束关系。时序图和状态图用于动态的表达出定性模型的时序性,以及状态迁移。此外,给出QMDM的形式化定义,便于以后模型验证,并将研究成果在空调制冷系统中进行了初步应用。 相似文献
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一种提取 Statz MESFET 非线性电容模型参数的方法 总被引:1,自引:1,他引:1
文章提出一种Statz GaAs MESFET非线性电容模型参数的简单方法。它基于逐点拟合和综合拟合法,并以小信号模型数据分布在电容电压特性曲线的三个区为判据,判定提取的电容模型参数的正确性。计算表明,对偏置的电容Cgx和Cgd数据情况,提取Statz非线性电容模型参数较适用。 相似文献
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本文提出了一种基于神经网络的分形模型,讨论了映射收缩条件,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,在此基础上求解分形逆问题,得到的吸引子能很好地逼近指定信号。 相似文献