小波变换在受辐射干扰信号探测中的应用

从实际应用出发,在介绍小波分析概念及其时频方面性质的基础上,分析了小波变换的时频局部化性质在信号受辐射干扰部分探测中的具体应用,结合仿真结果检验探测的效果。     

小波变换在机械故障信号分析中的应用

正确检测机械故障信号对提高机械设备运行稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出基于小波变换的机械故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,对机械故障信号处理具有良好的效果。     

声门关闭奇异性在小波变换域中的表征

用波小变换从语音声波中对声门关闭事件进行时间定位检测等价于在小波变换的时间－比例域中找出局部模量极大在跨越若干比例尺度演化时的徨定模式。本文研究表明：１．在语音波形的小波变换域中，存在多种不同的局部模量极大值演化模式，而且对应于声门关闭的事件的这种局部模量极大值模式在多数情况下不同垂直于时间轴的直线；２．在小波变换域里声门关闭事件的局部模量极大值在沿比例尺度方向演化过程中位置偏差呆以用一个ＧＣ局部     

基于微分算子的Eno-haar小波变换及其应用

该文首先引入微分算子并结合Haar小波的特点,提出了一种遗传性算法,用于2D信号奇异性检测。其次,将该算法与Eno-haar(Essentially non-oscillatory-haar)小波相结合,得到了一种基于微分算子的Eno-haar小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在图像压缩中的可行性和有效性。     

小波变换在去除探地雷达信号直达波的应用

基于二维有向连续小波良好的方向选择性,对于探地雷达信号中的直达波进行了去除。通过对两个不同性质的埋地目标的处理,验证了这种方法的有效性。应用一维小波变换方法计算了探地雷达信号的瞬时参数,分析了几种瞬时参数夺于目标识别的作用,并且比较了直达波对瞬时参数识别目标的影响。     

小波变换在时变信号处理中的应用

概述小波变换的基本原理及特性，时变信号的时频特征等，讲座将小波变换应用于时变信号处理的基本方法，最后给出利用小波变处理变信号的实例。     

M带小波变换在图象中的应用

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论，是信号分析处理的一种强有力的新工具，本文根据小波变换的特点，在Ｍａｌａｔ“二带”多分辨分析的基础上，论了分析信号的多带多分辨分析的理论和实现算法，并将这一理论和算法应用于图象处理，取得了满意效果。     

小波变换在雷达信号处理中的应用

本文结合雷达信号处理经典和新近的主要技术,探讨了小波变换作为一种新型有效的时－频分析工具应用于这些信号处理方面的价值和潜力。较详细地说明了随着小波变换理论的发展、完善及其在雷达信号处理中的有效应用,将促使雷达信号处理技术得到更新的发展。     

基于小波变换的一维信号奇异性检测研究

讨论了用小波变换检测一维信号奇异性的方法，并采用MATLAB编程实现了实验仿真，实验中对Lipsehitz指数进行了计算，实验值和理论值十分接近。     

小波变换在突变信号检测中的应用

本文介绍了小波变换应用于实变信号检测的原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例在文中得到验证。     

小波变换在心音奇异信号处理中的应用

针对如何剔除心音信号奇异点处的噪音信号的问题,该文利用小波变换方法,通过PhysioBank数据库中的相关数据,运用Matlab对含有噪音信号的心音奇异信号进行处理。其结果表明,该方法可在保留奇异信号的前提下,有效滤除噪音信号。说明利用小波变换技术分析与处理心音奇异信号是一种新的有效和实用的方法。     

基于小波变换阈值的信号去噪

对基于小波变换的信号检测方法进行深入的研究,在不同尺度上分析和处理信号的各种频率成份。用非线性小波阈值的方法去噪声,使有用信号能从噪声中检测出来,提高信号的分辨率,信噪比。     

一种基于子波变换的信号滤噪改进方法

对子波变换多尺度下信号与噪声的不同性质进行了研究,提出了一种在子波域不同尺度上选取不同的滤噪方法,该方法将经典的软阈值滤噪与子波变换的模极值传播特性在一定尺度上有机结合起来处理信号.在改善信噪比的同时,也尽可能地保持原信号的边缘信息和精细特征.通过仿真验证了该方法的实用性和优越性.     

Singularity Detection of Signals Based on their Wavelet Transform

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｐｏｉｎｔｓｏｆｓｈａｒｐｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｒｅｏｆｔｅｎａｍｏｎｇｍｏｓｔｓｉｇｎａｌｓｏｒｉｍａｇｅｓｗｈｉｃｈｃａｎｂｅａｂｓｔｒａｃｔｅｄｂｙｔｈｅｓｉｎｇｕｌａｒｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆａｆｕｎｃｔｉｏｎ     

小波变换在毫米波无源探测信号处理中的应用

本文研究在一种特定工作模式下,8mm无源探测器探测水泥路面时的输出信号。推导出了天线温度表达式并用m atlab对输出信号进行仿真。然后用小波变换对仿真信号进行信号处理,并讨论了利用小波变换进行目标识别的可能性。     

应用于信号处理的Fourier变换与小波变换

在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨．并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性．     

基于小波变换的信号去噪

小波分析是现代数字信号处理的重要分支。为实现基于小波变换的图像去噪,以小波变换为基础,对一维信号及二维图像信号进行去噪。实验结果表明,基于小波变换的图像处理可以有效地去除噪声,与传统的信号分析技术相比,小波变换能在对信号进行消噪的同时,更好地保留原始信号。     

一种光学小波变换的改进

讨论了小波变换的光学实现方法，选择Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波对光学信号提取进行了数值模拟，发现Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波在信号提取方面的缺陷，在此基础上，提出了一种新的小波，并进行了数值模拟，证明了新小波的优点     

小波变换在电网故障诊断中的应用

故障特征作为故障诊断的重要信息,其提取方法研究备受关注。为提取电网短路故障的特征信息,在Matlab的Simpowersystem电力系统建模的基础上,运用小波变换的方法,对短路故障工况的暂态过程进行了分析和特征提取,其所提取的均方根值与不同的短路故障之间存在映射关系。证明了运用小波变换进行特征信息的提取,在电网短路故障诊断中具有一定的应用价值。