基于块方向图的指纹中心点定位

提出了一种基于块方向图的指纹中心点定位方法,该方法先利用灰度梯度法得到指纹块方向,再利用块搜索得到指纹的大致中心点位置,最后根据块的Poincare index算法得到指纹确定的中心点位置,该算法简单、快速、鲁棒性好。     

一种改进的指纹分类方法

指纹分类可以大大减少在指纹数据库中的匹配次数,缩短匹配时间。本文在指纹块方向场的基础上,利用其方向方差进行滤波,得出各奇异点的连接路径,并结合核心点与此路径形成一种改进的指纹分类方法。该方法以指纹块方向场为基础,符合指纹分类的全局思想,而非关注于细节特征,并简化计算。经过方向方差滤波后的指纹图像不仅可以利用奇异点的相对位置进行指纹分类,而且克服了奇异点丢失的弊端。本文针对滤波后的图像特征,提出了基于方向方差滤波的分类算法,通过实验验证了本算法的有效性。     

基于动态方向场的指纹图像增强算法

文章研究了目前的指纹图像增强算法，提出了一种新的指纹方向场的动态计算方法。先利用Radon变换来计算方向场，然后用一组方向滤波器对该图像进行滤波，以达到指纹图像增强的目的。实验结果表明，该算法简单有效，为下一步指纹图像匹配奠定了坚实的基础。     

基于局部字典的低质量指纹方向场提取

针对低质量指纹含有较多噪声,将导致错误的方向场,文章以字典估计为基础,对其中一些参数进行改进,并且在挑选最后方向场块时考虑局部信息,提出了一种快速从候选方向场块组中挑选最优方向场块的方法。     

基于方向场DFT和角点检测的指纹奇异点定位

提出了一种新的基于方向场离散傅里叶变换（DFT, Discrete Fourier transform）和角点检测的指纹奇异点定位算法。对方向场做DFT变换到频域处理能更好的压制噪声。通过角点提取、基于目标标注的聚类方法来定位指纹图像的奇异点。从方向场的极/零点模型出发,导出了若干新颖的性质,说明了奇异点和角点之间的关系。实验结果表明,奇异点定位精度有所提高,处理时间更短。     

基于Matlab的Sobel算子的指纹中心点定位

为了提高指纹特征点的提取效率,经过反复试验认识到正确定位判断指纹中心点具有重要的意义.通过研究指纹中心点的特征,将指纹图像的点方向图以及直方图与Sobel算予结合,提出了一种新的指纹中心点定位方法,并在Mat-lab下进行仿真.实验证明,该算法编程简单,中心点的定位准确,具有较高的可行性.     

基于梯度法的指纹方向场的FPGA实现

文中提出了一种基于梯度法的指纹方向场的FPGA实现方式,该方案主要由Sobel算子模块及区域方向计算模块组成。通过Sobel算子模块得到指纹图像像素点的一阶梯度;采用区域方向计算模块对指纹图像进行分块,并利用方差法计算得到各指纹分块区域的方向值。通过对所述模块进行综合及仿真,验证其功能的实现。结合方向场质量评价方法,分析不同分块区域大小对所提取方向场质量的影响。通过与传统方向模板法得到的实验结果进行对比评估,由实验结果可知,该方案可为后续指纹图像处理提供强坚固性的纹线方向特征信息。     

基于中心点定位的指纹匹配算法研究

指纹识别算法是自动指纹识别系统的核心技术,基于细节匹配的算法是广泛采用的算法,但是其识别率受到中心点定位精度的限制。借鉴基于滤波的指纹识别算法的中心点识别方法,解决基于细节匹配的指纹识别算法的中心点匹配问题。对实际指纹传感器采集的指纹测试的结果表明,该指纹识别算法的识别率得到提高,具有一定的实用性。     

基于方向图分布及中心点信息的指纹分类算法

在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于方向图及中心点信息的指纹分类算法.不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法根据指纹图像的中心点位置对方向图进行区域分割,通过各区域方向码之间的计算近似实现方向滤波,由方向滤波值进行分类.指纹图像大致可分为拱型、左箕型、右箕型和漩涡型4种.该算法为匹配算法提供了指纹类型信息,实验结果表明取得了较好的效果.     

基于细节点与方向场信息的指纹残缺区域重建算法

 由于指纹的残缺区域缺失有效信息,使得通过细节点和脊线信息来进行指纹匹配的工作难以进行.本文针对指纹残缺区域中脊线断裂和细节点缺失的现象,提出了一种重建算法.融合邻域中的细节点和方向场信息对残缺区域的方向场进行估计;然后基于估计出的方向场并结合先验知识来分析残缺部分的脊线与细节点分布情况,对其进行修复;最后,引入信息熵对多种重建方案进行评估,从而确定残缺部分的最佳重建结果.实验结果表明,该算法能够对面积较大并可能包含细节点的残缺区域进行较好的重建,进而提高后续匹配过程的准确率.     

基于USB接口的指纹检测模块设计实现

文章主要介绍了利用FPS200指纹芯片设计指纹检测模块,该指纹检测模块可以通过USB、SPI或并行接口与相应的主机相连,重点介绍了该模块利用USB接口与计算机相连,并且利用相应的软件控制该指纹检测模块采集指纹图像,最后介绍了在使用USB接口时,该模块驱动程序编写方法、设备初始化方法和指纹图像的读取方法.经实验证明,通过该指纹检测模块性能稳定,可以采集高质量的指纹图像.     

一种指纹图象的特征提取方法

本文提出一种指纹图象的特征提取方法，指纹中心点定义在纹线上曲率最大处，从而统一了中心点的定义，提取的细节特征量是特征点的性质、特征点到指纹中心点连线与指纹方向间夹角以及特征点与中心点间隔的纹线数，并进行了对比实验，效果良好。     

基于方向滤波的指纹图像增强算法

图像增强是自动指纹识别系统中最重要的环节。本文介绍了一套基于方向滤波的指纹图像增强算法．实验表明这种算法具有很好的处理效果。可用于实际应用。     

基于细节点和全局方向信息的混合指纹匹配算法

本文研究了一种指纹细节点与全局方向信息在分类器级别上融合的混合指纹匹配算法。其中细节点的匹配利用了点模式匹配的思想算法。此外研究并设计了全局方向匹配算法，并将两者融合。试验结果表明了算法的有效性。     

一种基于指纹识别的云安全登录系统设计

为增强云服务的安全登录问题,考虑到指纹唯一性和稳定性的特性,对指纹识别运用于云安全登录认证的技术做了深入研究.首先对云安全登录系统结构进行分析,接着详细阐述指纹识别方法,最后从指纹识别登录注册、认证及指纹图像处理三方面对指纹识别云安全登录系统进行详细分析,并对指纹图像的处理进行了简单仿真.结果证明,基于指纹识别的登陆方法安全性高且稳定性强,具有广泛的应用价值.     

指纹放电电场的数值计算

根据介质阻挡放电人体指纹图像提取装置的物理模型,用数值计算的方法对电场进行了模拟,并就介质厚度对指纹图像清晰度的影响进行了研究.结果表明,随着介质层厚度的增加,放电空间的电场趋于均匀,导致指纹放电强度在空间均匀化,从而使指纹成像的分辨率下降.     

A Fingerprint Minutiae Matching Method Based on Line Segment Vector

Minutiae-based fingerprint matching is the most commonly used in an automatic fingerprint identification system. In this paper, we propose a minutia matching method based on line segment vector. This method uses all the detected minutiae （the ridge ending and the ridge bifurcation） in a fingerprint image to create a set of new vectors （line segment vector）. Using these vectors, we can determine a truer reference point more efficiently. In addition, this new minutiae vector can also increase the accuracy of the minutiae matching. By experiment on the public domain collections of fingerprint images fvc2004 DID set A and DB4 set A, the result shows that our algorithm can obtain an improved verification performance.     

一种具有平滑轮廓的指纹图像分割算法

针对指纹图像预处理过程中的需要,提出了一种有效实用的基于指纹轮廓线的指纹图像分割算法.首先,在基于像素水平的指纹图像预分割后,得到一块连通的前景区域.然后,用一种改进的近似凸壳算法修正轮廓线.实验证明,该算法具有较高的稳健性和精确度.     

多目标方法的天线相位中心计算分析

通常的天线相位中心计算是求解单个切面内的相位中心,该方法适用于天线色散、各切面内相位中心不重合的情况。本文提出一种多目标规划的天线相位中心计算方法,通过截取主波束一定范围内的多个切面,将该区域范围内的相位中心求解转化为多目标规划的最优值问题。该方法不仅适用于单切面的相位中心求解,也适用于求解主波束范围内的相位中心。使用HFSS对一个圆极化天线进行仿真计算,并利用文中方法求解其相位中心,计算的结果证实了该方法的有效性。