关于奇次插值样条收敛阶的一点注记

设△_n:o=x_0相似文献   

四阶算子样条插值余项的渐近式及其超收敛点

设Δ为[a,b]的一个等距分划 Δ:a=x_0相似文献   

关于高次多项式插值样条的最优误差界

设记称为f(x)的(Γ,)型(2m—1)次插值样条,如果类似地称为f(x)的型2m次插值样条,如果1.本文讨论了不同的(Γ,)型插值误差界间的内在联系,得出了等距分划下任意次插值样条的最优误差界,主要结果是: 定理1.设N≥2m—1,f∈C^2m[0,1],则当γ_j,≤2j,θ_j≤2j时 定理3.设N≥2m,f∈C^2m+1[0,1],则当γ_j,≤2j—1,θ_j,≤2j-1时,其中E_k是第K个Euler数。     

关于三次插值样条的逼近阶

计算数学1983年 设f(二)〔C,。,,:且f(0)~f(l),对[0,l]的分划△,,我们用穿△,(f::)表示f(二)关于分划△,的三次周期样条插值,当△。是,等分分划时,简记为g。(f;二).用了(幻表示广(幻的周期延拓,并令 c志已〕一{f(x)}了(、)〔c乳。, 。)} ~{f(二){f(x)〔C品,1:且f(o)~f(l),f’(o)~f’(l),…,fp(o)~f‘p’(l)},L‘p’‘一{‘(‘)}二;淤l〕}‘(‘ ‘) ‘(一‘)一2‘(·,}一o(“)},Lip,‘l一{f(‘)l、撇I尹(‘ h) 7(x一h)一2了(‘)卜o(“)}·关于穿△,(f;x)对f(幻的逼近阶与f(幻光滑性之间的关系,我们有如下的定理. 定理1.设f(:)〔c鹿.1〕,q>o…     

关于三次样条插值的逼近阶

对于三次周期样条插值,我们得到插值样条逼近阶和被插函数光滑性之间的关系,本文继续讨论非周期边界条件的情形。 对[0,1]的n等分分划,用L_n~Ⅰ(f,x)、L_n~Ⅱ(f,x)分别表示满足下列条件的以[0,1]的n等分点为结点的三次样条函数     

Hermite-Fej(?)r插值多项式的收敛阶

设三角矩阵 {x_k~((n)},k=1,2,…,n,n=2,2,…的第n行为n次多项式T_n(x)=cos(n arc cos x)的根     

一阶三角样条插值投影算子的模

§1.引言 设区间[0,1]的分划如下: △:0=x_0相似文献   

四阶双曲样条插值的最优误差界

我们称 s(x)∈S_T(Δ_n)为四阶双曲样条。由(2)可知,当α=β=0时,它就是三次多项式样条,而当α>β=0时,它曾由〔1〕讨论,并称之为张力样条。现考虑如下插值问题。设 f∈C~2〔0,1〕,求 s_f(x)∈S_(?)(Δ_n)使得。     

关于Hermite-Fejr插值算子的收敛阶

具有Jacobi多项式零点的Hermite-Fejer多项式插值算子为其中x_k=cos((2k-1)π)/(2n+1)(k=1,2,…,n)是Jacobi多项式     

一类二次插值样条达到最优逼近阶的特征

Let △={0=x₀1<…x_n=1} be a partition of [0,1], and let h_i=x_i-x_i-1(i=1,…,n) and △=(?)h_i. The set of splines of degree 2 and deficiency 1 on △ is denoted by S₂.     

一类非端点插值B样条曲线降阶的方法

降阶算法是B样条曲线和曲面设计的一个基本算法,它广泛应用于组合曲线,蒙皮或扫描曲面等设计中.Piegl与Tiller曾给出B样条曲线的降阶方法.本文给出了解决更一般的非端点插值B样条曲线降阶的方法.新的方法主要是通过对现有的节点插入方法进行分析,给出了一种端点插值递推公式,并利用此公式对Piegl与Tiller降阶方法加以改进,使之能够解决非端点插值均匀及非均匀B样条曲线的降阶问题.     

Hermite—Fejer插值于Lp下的收敛逼近阶

本文把文［1—3」等仅对P≤4给予证明的P．Erdos－Feldheim型定理给出了一个完整的证明，且把文［1］的结果作了改进．     

拉格朗日插值多项式于加权Lp下的收敛逼近阶

文「１」「２」证明了以Ｔｃｈｅｂｙｓｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的拉格朗日插值多项式于加权Ｌｐ意义下的收敛性。但其是仅对Ｐ≤４证明的。     

S·N·Bernstein型插值算子的收敛阶

设二*一。o,丝,、一石万,为第二类Chebyshev多项式(l一x’)认(x)的零点,以《x*}为插值结点的B。习stein型插值算子为)1一41一4114X一一二=只(f,肠(x)俨,(x)俨*(x)=艺f(x*)俨*(x) k~O(2 1.,(x) l,(x))(21。(x) 21,(x) l:(x))(l*、(x) 21*(x) l*、(x)),k=2,n一2毋一‘x’一寺〔‘·、‘x’ “l一‘x’ “‘·‘x”,·‘x’一寺“一(x’ 2‘·‘x,,乙(x)-l*(x)=犷。(x)(x)=(一1)”衬Zn(x一l) V. 厂。(x)Zn(工十1(一1)k衬(x)k=l,n一ln(x一x*) ‘....,,、.....、‘......老...t中中其其犷,(x)二(l一尸)u。(x),l、(x)称为Lagmllge插值基函数. …     

四阶Λ-插值样条的逼近度和渐近式

设-∞相似文献   

一类广义样条插值

设△:0=x_0相似文献   

关于混合插值样条

本文中我们提出一类特殊的H-B插值问题,即所谓混合插值.我们首先讨论五次样条,它是将Meir和Sharma的缺插值样条中的二阶导数的逐点插值换成一阶导数与二阶导数的交替插值.然后又讨论了三次样条,将[3]中讨论的(p)型插值改成一阶导数及函数值本身在节点处的交替插值.我们研究了这两类样条的存在、唯一性,并得到了它     

关于一类插值样条

在S_(n△)。中有唯一解.令P_△f=s(x),s(x)是对f(x)关于上述插值问题(1)的解,J.Tzi-mbalario证明投影算子P_△:C~(-1)[a,b]→S_(n△)是有界的,这里C~(-1)[a,b]是[a,b]上有界函数全体所成的空间. J.Tzimbalario的证明是错误的,因为从[1]中(3.6)式通过计算得到的不是(3.7)式,     

关于多元样条插值

本文讨论了在箱样条及其平移所张的子空间上进行多元样条插值的问题。着重考虑了二维情形。结果表明插值的可行性与插值点的位置有关。本文还验证了一些重要插值问题的可行性及不可行性。     

高次三角形有限元的超收敛问题

关于二维区域二阶线性椭圆问题的有限元求解,[1,2]各自独立地对低次奇妙族矩形元采用单元合并技巧,获得能量的近似正交性(或称插值误差的第一弱估计),从而获得应力佳点定理.若获得更佳形式的能量正交性(或称插值误差的第二弱估计),则可获得位移佳点定理.运用以上方法,[1—8]解决了奇妙族矩形任意次元及三角形线元、二次元