对称分布及其性质探讨

文章给出对称分布的精确定义,并探讨对称分布的性质,得到对称分布一些较好的特性.     

定时截尾试验下GBVE分布产品失效率的检验

以总试验时间为检验统计量,在定时截尾寿命试验下研究GBVE分布产品失效率的抽样检验方案,随机模拟结果显示此方法有效。     

关于分布收敛及其性质

文章给出了分布函数及分布收敛的几个定理、推论、性质和证明。     

关于分布收敛及其性质

文章给出了分布函数及分布收敛的几个定理、推论、性质和证明。     

关于次指数分布及其相关类的一个性质

次指数及其相关类分布在随机风险理论以及概率论其它诸多领域具有广泛应用．本文利用Lebesgue-Stieltjes积分的性质，推广了Pitman的相应结果，给出了两个非负独立随机变量最小值服从指数或次指数分布的一般性充分条件．作为推论，如果两个非负独立随机变量都服从指数或次指数分布，那么其最小值也服从指数或次指数分布．     

多元Poisson分布及其性质

首先给出了多元Poisson分布的一种定义,然后从研究其特征函数入手,讨论了多元Poisson分布的边缘分布、条件分布以及数字特征等一系列性质.最后给出了多元Poisson分布与多项分布以及多元正态分布之间的关系.     

一个构造X~2分布的充要条件及其推广

本文先给出了随机变量平方服从Γ分布的充要条件，随之解决了随机变量服从Ｘ￣２分布的充要条件。并将这一结果推广到连续型的指数分布族。基于一个随机变量平方的分布确定以后，它本身的分布可以无限复杂。因此本文进而给出了Ｘ￣２分布与标准正态分布能相互确定的等价条件。     

Γ-分布及其渐近性质

本文简叙了Γ-分布及其几个主要特征,利用概率论中的极限定理,找到了Γ-分布的一个渐近性质.     

拟谱分布及其性质

定义了一种谱分布并讨论了这种谱分布的性质，证明了闭算子A为某k阶谱分布的矩量的充要条件是iA生成某k阶分布群，此时1／2（iA)^2生成一个正则半群。     

二项分布、Poisson分布与指数分布之间关系的探讨

二项分布、Poisson分布与指数分布是概率统计的基础,这3个分布存在密切的关系.通过极限分布研究它们之间的内在联系.     

应力为k维指数分布强度为指数分布下结构可靠度的估计

本文在文[1]的基础上给出了应力服从k维指数分布，强度服从指数分布的应力——强度模型．     

城市短历时暴雨的指数分布及参数估计

讨论了采用年多个样法选样时,城市短历时暴雨的指数分布的统计特征.分别推导出矩的计算公式和离均系数Ф的计算公式,阐述了矩与参数的关系,介绍了参数的估计方法,并讨论了变差系数CV的取值范围.     

二维指数分布

根据正态分布由一维到多维推广的思路,给出了二维指数分布生存函数的定义及其分布。     

关于指数分布的顺序统计量分布性质

探讨了指数分布的顺序统计量的一些重要分布性质.证明了X(1),X(2),…,X(n)不相互独立,且不服从同一分布,但X(i),X(j)满足TP2依赖,对于任何i＜j,RTI(X(j)｜X(i))和LTD( X(i)｜ X(j))).X(1),X(2)满足RCSI.此外,计算了X(1)和X(n)的数学期望和方差,说明了它...     

双参数指数分布总体样本区间的分布

讨论了双参数指数分布总体下样本区间Yi（Yi=X（i＋1）-X（i））的分布,并利用顺序统计量的相关结论得到了Yi（0≤i≤n-1）的一些概率性质及一般总体所不具有的优良性质。     

指数型分布族的因子分解判别法

目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指数型分布族的因子分解判别法,并给出了指数型分布族的一个良好性质。结论该判别法比用定义法判别指数型分布族更简单易行。     

基于矩母函数的多元混合双参数指数分布的分析

多元混合双参数指数分布是可靠性寿命数据分析中的一类重要分布,应用矩母函数获得服从多元混合双参数指数分布的随机变量的各阶矩的明显表达式,线性变换后的随机变量的分布以及来自多元混合双参数指数分布总体的简单随机样本和的分布.     

应力-强度模型的结构可靠度的两种估计

文章考虑应力服从GBVE分布,强度服从指数分布的应力—强度模型,在应力参数已知强度参数未知情形下给出了该模型可靠度的两种估计。