经济最优化的随机模型（Ⅱ）

本文研究随机经济模型的稳定性。首先,我们讨论一种类似于决定性情形的弱稳定性。然后,我们证明:在较弱的条件下,从决定性的初始产综出发,齐次的随机模型必定走向崩溃。     

随机Gilpin-Ayala互惠模型研究

采用M-矩阵及Liapunov函数等方法,研究了随机Gilpin-Ayala互惠模型解的稳定性,并给出若干随机Gilpin-Ayala互惠模型的正平衡解稳定的充分条件.同时修正了文献-《Stability of Stochastic Gilpin-Ayala competition Models》的若干错误.     

随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限

本文研究随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限。首先，我们通过图表示构造出随机环境中的选举模型，然后利用对偶关系得到了该粒子模型的宏观偏微分方程。     

双随机环境下一维选举模型生存概率界的估计

本文用随机环境中随机游动的知识讨论了双随机环境中一维选举模型 ,给出了该模型生存概率界的估计 .     

含有随机波动的非线性的最优投资和消费模型

在连续时间模型假设下,研究风险资产价格服从一个带有随机波动的几何布朗运动的最优消费和投资问题．首先建立了最优消费和投资同题随机最优控制数学模型;然后运用随机最优控制理论,得到了最优投资和消费随机最优控制问题的值函数所满足的线性抛物线偏微分方程和非线性抛物线偏微分方程．     

一类具有常数输入的随机SIR流行病模型的定性分析

研究了一类易感者和恢复者具有常数输入的随机SIR传染病模型.利用停时理论及Lyapunov分析方法,证明了该随机模型正解的全局存在唯一性和有界性,讨论了随机模型的解在相应确定模型的无病平衡点和地方病平衡点附近的振荡行为以及得到了随机模型的解的平均持久和疾病灭绝的充分条件.最后,通过数值模拟验证和理论推导的一致性.     

随机Gilpin-Ayala竞争模型的稳定性

本文主要研究了一类随机Gilpin—Ayala竞争模型，它比经典Lotka—Volterra竞争模型更具一般性和实际意义．通过应用M矩阵的性质，得出随机Gilpin—Ayala竞争模型的稳定性的一些结论。     

加权网络结构分析

网络研究已经成为机器学习领域中的热点问题之一,近年来发展起来的随机块模型是通过建模生成网络的一种方法．本文对随机块模型加以推广,建立加权的随机块模型,在求解过程中,采用一种可以广泛的用于求解混合模型的变分EM算法．最后通过数据模拟,证明了此方法的可行性．     

随机期度与利率反向变动关系的初步研究

本文介绍了随机利率下相应的期度—随机期度的定义及其性质.对常见的随机利率模型Vasciek 模型和CIR模型,证明了随机期度与随机利率之间存在着反向的变动关系,从而辅证了随机期度定义的合理性.     

一个基于Markov随机过程的消费模型

本文基于Ｍａｒｋｏｖ生灭随机过程的基本理论，提出一个描述消费者行为的随机模型．     

修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用

本论研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测，得到残差序列，然后对残差序列建模，对主模型进行修正，得到修正的GM(1，1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中，其精度明显提高。     

唐家山堰塞湖泄洪问题的研究

研究的是唐家山地震次生灾害引发的堰塞湖问题.首先对数字高程地图进行等高图像分析求解了堰塞湖不同高程水位对应的湖区面积,建立了蓄水量体积与堰塞湖水位高程的离散化模型,然后建立了神经网络模型和多元线性回归模型研究了北川降雨量与堰塞湖入库流量的关系,继而求解得到不同降雨量下每日堰塞湖水位高程.在研究泄洪过程时,首先通过对泄洪过程和溃坝过程内在机理的研究分别建立了正交多项式逼近模型和仿真模型得到溃坝时的溃口流量随时间变化的关系,继而分析求解得到溃坝时其他参数随时间变化的关系.针对淹没区的问题,综合数字高程地图和行政区域地图,利用数字地图计算了洪水到达各被淹没区域的时间,淹没范围,以便于确定撤离方案.     

关于求解DEA原始CCR模型中最优输入输出权重的方法

本文给出了求解DEA原始CCR模型中最优输入输出权重的简便方法：首先将原始CCR模型化为线性规划模型，然后从该线性规划模型的对偶模型入手，运用单纯形法，在得到决策单元最优效率评价指数时，根据线性规划的对偶理论，得到决策单元最优输入输出权重。该权重可用在逆DEA新算法中。     

信用传染违约Aalen加性风险模型

本文考虑了基于加性风险模型的信用风险违约预报模型,不但考虑了宏观因素和公司个体因素,并且通过引入行业因素来刻画公司间可能存在的不同于宏观因素的信用传染效应,由此克服了以往模型对违约相关性的低估.本文在参数加性风险模型下给出极大似然估计及渐近性,提出两种估计方法并比较二者表现,得到最优权估计更加有效.同时本文还考虑了半参数的风险模型,并基于鞅的估计方程得到其估计及渐近性,均得到不错的结果.     

兼具生产与消费功能的政府开支模型

本文研究了兼具生产与消费功能的政府开支模型 ,对这个模型进行了均衡分析与动态分析 ,由此得到了四个相关的例题 .证明了本模型是内生模型 ,经济增长与折现率和相对风险厌恶系数负相关 ,以及均衡的不稳定性 .并与只考虑一种开支的AK模型做了比较 ,得到一些特定性的结论 .     

Mathematical analysis of autonomous and non-autonomous age-structured reaction-diffusion-advection population model

In this paper, we study an age-structured reaction-diffusion-advection population model. First, we use a non-densely defined operator to the linear age-structured reaction-diffusion-advection population model in a patchy environment. By spectral analysis, we obtain the asynchronous exponential growth of the population model. Then we consider nonlinear death rate and birth rate, which all depend on the function related to the generalized total population, and we prove the existence of a steady state of the system. Finally, we study the age-structured reaction-diffusion-advection population model in non-autonomous situations. We give the comparison principle and prove the eventual compactness of semiflow by using integrated semigroup. We also prove the existence of compact attractors under the periodic situation.     

On the confidence preferences model

In this paper we study the model of decision under uncertainty consistent with confidence preferences. In that model, a decision maker held beliefs represented by a fuzzy set of priors and tastes captured by a standard affine utility index on consequences. First, we find some interesting properties concerning the well-known maxmin expected utility model, taking into account the point of view of the confidence preferences model. Further, we provide new examples of preferences that capture ambiguity-averse attitudes weaker than ambiguity attitudes featured by maxmin expected utility theory. Finally, we discuss the axiomatic foundations for the confidence preferences model with optimistic behavior.     

A Hybrid Logistic Model for Case-Control Studies

For logistic regression in case-control studies, when risk factors associated with the outcome are exceedingly rare in the control group, the estimation of parameters in the model becomes difficult. In this paper, we propose a two-stage hybrid method to achieve this. In the first stage, we model the risk due to the rare factor, and in the second stage we model the residual risk due to the other factors using standard logistic model.     

带干扰的连续型风险模型

本文先引入带干扰的双复合poisson风险模型,并利用正态近似和平移伽玛近似,将其推广为带干扰的连续型风险模型,最终得到破产概率公式及它的一个上界.     

分数阶回归模型解的存在性

考虑一类分数阶回归模型,给出了解的存在唯一性结果,并进一步讨论了模型的离散形式。