卷积在信号处理中的应用

本文首先阐明了卷积在通信领域的意义,再利用具体的例子帮助大家深刻的理解卷积,最后对卷积在信号处理中的物理意义进行总结。     

基于Mathematica的卷积计算

介绍了用Mathematica计算连续信号卷积和离散信号卷积和的方法。所提出的方法可得到连续信号卷积的精确解析解,而非用Matlab得到的近似解。对于离散信号,无论是有限长序列还是无限长序列的卷积和均可求解。与传统计算方法相比,该方法避开了繁琐的做图或积分求和过程,使计算更简便、快速。     

离散时间序列卷积和的求法

卷积是“信号与系统”课程中的重要概念。连续卷积与有限长序列的卷积和在文献中给出了多种解法。文中系统介绍了求解一般离散时间信号卷积和的几种方法,包括解析法、列表法、利用卷积和性质求解及应用单位样值信号求解,并通过举例加以说明。最后,对各种解法进行了比较和讨论。     

“信号与系统”中卷积运算的案例教学法

针对“信号与系统”中卷积运算教学面临的问题,本文提出卷积运算案例教学法。该教学法先介绍卷积运算理论知识,再介绍卷积运算的应用案例。通过自主设计的室内混响声学应用案例来学习卷积运算的典型应用,并且在Matlab和AU软件中演示。实际教学表明,该教学法能取得很好的教学效果,既能使学生更好地理解和掌握卷积运算,又能提高学生的学习兴趣。     

离散和连续系统的卷积定义式理解

卷积是“信号与系统”课程重要的知识点,其计算公式简单,但学生对其具体含义的理解比较困难。从生活案例出发对卷积定义式的教学内容进行了研究,其中以学生津贴模型描述卷积和的计算过程;以落叶腐败模型为例分析卷积积分的定义式。可以采用这种案例式教学的方式,加深学生对卷积具体含义的理解和掌握,有助于提升这部分知识点的教学效果。     

《信号与系统》中卷积教学思考以及在AI技术中的应用

《信号与系统》课程是电子信息类专业的专业基础课程,本课程是以数学理论引出信号处理的基本方法,进一步在工程应用中应用。本文针对该课程的理论性强和工程应用背景厚等特点,通过对卷积的思考及拓展,举例阐述卷积的计算过程及含义,通过在教学中引入前沿的科技热点,对传统的教学进行改革。激发学生探究基本概念的本质,引导学生积极思考,进一步提高教学效果。     

用MATLAB计算连续时间信号的卷积

介绍了用MATLAB软件计算连续时间信号卷积的一般方法,分析了选取的参数对卷积结果的影响。     

一种新的尖峰信号盲反卷积方法

介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自适应反应卷积滤波器和一个自适应零记非线性估计器。     

基于卷积运算的多载波信号分析与仿真

"信号与系统"课程是电类专业的重要主干课程,在学习掌握信号与系统分析基本原理与方法的基础上如何做到学以致用,以提高学生的学习兴趣与实践能力,应该是任课老师必须思考的一个问题.本文基于信号与系统的基本理论与分析方法对OFDM信号传输过程进行了分析与探讨,以使学过信号与系统及通信原理课程的同学也能理解与掌握OFDM信号的传输原理与结构特点.应用Matlab仿真环境建立了OFDM传输方案的仿真平台,通过实验,提高学生的分析能力、理解问题能力及实践动手能力.     

关于因果信号卷积积分的解析法浅析

对因果信号卷积积分的解析方法进行了分析和讨论，探讨有关计算因果信号卷积积分的一般数学表达式，并给出其应用的几个实例。     

一种改进的实信号快速卷积算法

本文以有限长单位脉冲响应滤波器处理实信号为例,对实信号快速卷积的算法进行了改进,传统的快速卷积算法在每一段卷积后得到N个点的输出结果。本文提出的改进的算法可在进行相同长度的段卷积后同时得到2N个点的输出结果,并保持了和传统算法相同的延时。     

"数字信号处理"中分段卷积的教学探讨

本文对"数字信号处理"课程中难以理解的分段卷积进行解析,并对使用中常见问题进行解答.重叠相加法和重叠保留法是分段卷积的两种易混淆方法,通过举例法、质疑法和实践法等多种教学方法对它们进行分析比较,说明它们的用法,加深概念的理解,以达到学以致用的目的.     

LFM信号的卷积调制干扰仿真

线性调频脉冲信号在雷达中应用广泛,其优点是具有脉内相干性。传统的噪声干扰进入雷达后无法获得处理增益,因而在功率有限的情况下往往干扰效果不佳。相对于噪声干扰,卷积调制干扰的优点是可获得雷达较大的处理增益。对基于LFM信号的卷积调制干扰进行了理论分析,并对该信号进入雷达后的干扰效果进行了仿真。     

一种2-D循环卷积数据的构造方法

考虑到循环卷积在二维（2-D）信号处理中的重要作用,研究了2-D循环卷积数据的构造问题。基于信号处理中2-D卷积理论,首先着重分析了循环卷积数据和线性卷积数据、以及非完全线性卷积数据的特殊关系。基于该关系,给出了一种利用2-D非完全线性卷积数据构造2-D循环卷积数据的有效方法,该方法通过将非完全线性卷积分成相应子块,继而进行合并,实现了循环卷积数据的构造。实验仿真结果显示了提出方法的有效性。     

卷积性质综合训练的探讨

在"信号与系统"课程教学中,为加强学生对知识的掌握,本文利用卷积性质等相关知识设计了回音信号产生和消除的综合训练题目。文中详细介绍了回音产生和消除的基本原理,对学生设计中出现的问题予以讨论启发。这种综合训练培养了学生独立科学思考、创新发展和解决问题的能力。