解线性目标规划的《量化优先因子法》—基于LP过程的算法

本文提出一种解线性目标规划及整数线性目标规划的《量化优先因子法》,即把目标规划中表示优先等级的优先因子 pl( l=1 ,2 ,… ,L)用能从数量级上刻划优先因子 Pl Pl+ 1的本质特征的数来表示 ,进而用 SAS/OR软件包中解线性规划的 LP过程即可求解此线性目标规划 .通过实例给出算法与用 LP过程求解的程序 .     

二级性性价格控制问题的满意解的求解思路及实例

本文就文献[1]对线性二级价格控制问题（BLP2）研究的结果及文献[2]提出的问题进行了进一步的讨论。用反例指了文[1]求出的极点最优解是错的，以及一般的（BLP）2问题同的最优解，可能是下层决策者根本无法接受的。因此，本文提出（BLP）2的求下层目标最优解的边界搜索法及在此基础上用多目标的观点来求（BLP）2的求下层目标最优解的边界搜索法及在此基础上用多目标的观点来求（BLP）2的满意解的思路及实例。     

二级线性价格控制问题的满意解的求解思路及实例

本文就文献 [1]对线性二级价格控制问题 (BLP) 2 研究的结果及文献 [2 ]提出的问题进行了进一步的讨论。用反例指出文 [1]求出的极点最优解是错的 ,以及一般的 (BL P) 2 问题求出的最优解 ,可能是下层决策者根本无法接受的。因此 ,本文提出 (BLP) 2 的求下层目标最优解的边界搜索法及在此基础上用多目标的观点来求 (BLP) 2 的满意解的思路及实例     

球形扁壳超临界变形的步进求和计算

本文用步进求和法计算了球形扁壳第二类失稳问题,在球扁壳超临界变形计算上给出了优于一级近似结果,解决了该问题无法求二级近似解的困难.算例表明步进求和法收敛于二级近似解.     

求解约束优化问题的两个微分方程算法

本文给出求解具有等式约束和不等式约束的非线性优化问题的一阶信息和二阶信息的两个微分方程系统,问题的局部最优解是这两个微分方程系统的渐近稳定的平衡点,给出了这两个微分方程系统的Euler离散迭代格式并证明了它们的收敛性定理,用龙格库塔法分别求解两个微分方程系统．我们构造了搜索方向由两个微分系统计算,步长采用Armijo线搜索的算法分别求解这个约束最优化问题,在局部Lipschitz条件下基于二阶信息的微分方程系统的迭代方法具有二阶的收敛速度。我们给出的数值结果表明龙格库塔的微分方程算法具有较好的稳定性和更高的精确度,求解二阶信息的微分方程系统的方法具有更快的收敛速度．     

线性规划的新算法

提出一种求解LP的新思想 ,基于这种思想给出了一种求解LP的新算法 ,其中从一个基准面到更深层基准面的推进算法是按算法与模型一体化思想构思的 ,借助切割面 ,把推进的模型与算法化为一维单峰函数求优的特殊模型与算法 ,既简单又初等 ,无需矩阵求逆 ,计算量很少 .新算法的另一个意义在于 ,它的核心算法可以有效地改进单纯形算法、Karmarkar算法和一种新椭球算法的迭代过程 ,还充分利用迭代过程解x^k 的全部信息     

利用平面上的黄金分割法求全局最优解

给出了无约束全局最优问题的一种解法 ,该方法是一维搜索中的 0 .61 8法的推广 ,不仅使其适用范围由一维扩展到平面上 ,并且将原方法只适用于单峰函数的局部搜索改进为可适用于多峰函数的全局最优解的搜索 .给出了收敛性证明 .本法突出的优点在于 :适用性强、算法简单、可以在任意精度内寻得最优解并且克服了以往直接解法所共有的要求大量计算机内存的缺点 .仿真结果表明算法是有效的 .     

LP问题的λ算法

本文给出了求LP问题最优解的λ算法,并指出了此法旋转运算的次数.此算法不需要基本可行解或对偶基本可行解.     

LP问题的K算法

本文给出了求 LP问题最优解的λ算法 ,并指出了此法旋转运算的次数 .此算法不需要基本可行解或对偶基本可行解 .     

超线性与二次收敛的序列方程组可行方法

本文讨论不等式约束规划问题,给出一个线性方程组与辅助方向相结合的新可行算法,算法用一种新型的直线搜索产生步长.在一定条件下,当k充分大后,求方向dk每次只需解一个线性方程组.文中证明了算法的全局收敛性与超线性的收敛速度以及二次收敛性,并给出了方法初步的数值试验.     

BMAP|SM⥻1 model with Markov modulated retrials

This paper deals with the single server queueing system with a Batch Markovian Arrival Process (BMAP), the semi-Markovian (SM) service process, and the retrial process of a MMPP (Markov Modulated Poisson Process) type. The stationary distribution of orbit size at the embedded and arbitrary epochs is the subject of research. We appreciate the INTAS program for the financial support of this research via project #96-828.     

定量型多指标决策的层次分析法探讨

本文采用等级标度与层次分析综合的方法对定量型多指标决策问题进行了讨论，它既是层次分析法在定量型多指标决策中的合理推广，同时也为定量型多指标决策问题提供了一种行之有效的方法．     

层次分析中混合最小二乘法的收敛性迭代算法

混合最小二乘法是层次 的一种排序方法，它是由陈宝廉在文[1]中提出的。西文给出了此排序方法的一个收敛性迭代算法，并进行了算例分析。     

广义n参数Wiener过程和广义OUPn的导出过程的注记

记为非负单增函数且一阶偏导数均存．本文证明：（ｉ）广义ｎ参数Ｗｉｅｎｅｒ过程（ＧＢｎ）和广义ｎ参数Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ过程（广义ＯＵＰｎ）在Ｄ中导出的过程是马氏过程；（ｉｉ）如果ＧＢｎ（或广义ＯＵＰｎ）在Ｄ中导出的过程成为某个ＧＢｋ（或某个广义ＯＵＰｋ），则ｆｊ（ｔ１…，ｔｋ）未必恒为正常数．（ｊ＝ｋ＋１，…，ｎ）．     

A systematic procedure to evaluate an automobile manufacturer–distributor partnership

Automobile manufacturer–distributor partnerships are fundamental to the success of automobile companies. The complexity of the overall partnership model often causes difficulties in partnership study. This paper presents a systematic procedure to evaluate an automobile manufacturer–distributor partnership consisting of a large number of system variables. Firstly, Interpretive Structure Modeling (ISM) is used to sort system variables into groups of various characteristics. This sorting process provides an effective means to develop a three-stage hierarchic/network model of the partnership, including Stage I: partnership selection, Stage II: partnership establishment, and Stage III: partnership maintenance. Secondly, Analytic Hierarchy Process (AHP)/Analytic Network Process (ANP) are applied to partnership evaluation based on as many as 20 system variables. Relative importance weight of all variables is quantitatively determined. The most investment-worthy variables found are management strength and power. Finally, this paper makes a comparison between the optimum distributors identified by the present procedure and in practical cases. The usefulness and efficiency of the proposed procedure are ascertained with highly consistent results in the comparison.     

关于判断矩阵的一致性问题

本文讨论了层次分析法中判断矩阵的一致性问题.同时,给出一个寻求使判断矩阵按任意精度要求达到任意满意一致性的方法.     

模糊环境下的一种多准则决策方法

本文利用模糊集理论以及层次分析法（AHP）原理，建立了一种在模糊环境下对方案进行择优或排序的多准则决策方法。     

基于粗糙集与层次分析法的组合预测方法

本文在改进的属性约简启发式算法 ,即应用加权平均的属性重要度对属性进行约简的基础上 ,将粗糙集理论和层次分析相结合 ,给出了一种全新的组合预测方法 .     

现代质量管理与6σ流程控制

本文以作者在GE和MOTOROLA服务的体会简要介绍近年来6σ质量管理在全球的应用发展情况。随后对Kσ原则下的过程能力指数及不合格品率作了计算和比较,并对有漂移情况下6σ流程控制作了讨论和评价。     

基于非对称漂移双gamma跳-扩散过程的创新幂型期权定价模型

针对假设股价的对数收益率布朗运动在期权定价时产生的无法解释股价对数收益率的尖峰厚尾和序列相关性的缺陷,采用了Zhang提出的非对称漂移双gamma跳-扩散过程来描述资产(股价)的对数收益率运动形态(该过程是kou提出的双指数跳-扩散过程的推广),并利用Esscher风险中性变换,研究了幂型期权的定价公式.还设计了两种创新的幂型期权,在非对称漂移双gamma跳-扩散过程下给出了相应的定价公式.