装箱问题的算法及最新进展

装箱问题在经济社会发展中扮演着重要的角色,该问题研究的是寻找较好的布局方式,尽可能实现利益的最大化.装箱问题具有NP-难性质,其理论和应用研究存在一定的挑战,但因其有广泛的应用背景而受到研究者高度的关注.本文主要总结近几十年来装箱问题的研究成果,特别针对一维、二维和三维单目标装箱问题和算法,以及多目标装箱问题的算法进行概括和总结,并提出装箱问题算法上有待进一步的研究工作.     

约束装箱问题的混合遗传算法求解

本将最佳适应法和遗传算法相结合，提出了一种新的启发式混合遗传算法对具有时间约束的装箱问题进行求解，给出了具体的算法步骤，试算结果表明基于启发式算法的混合遗传算法适合于求解各种约束条件下的大规模装箱问题。     

超尺寸物品装箱问题及其算法

本文探讨一类新装箱问题-超尺寸物品装箱问题。针对实际解决该问题的两涉法，我们提出了一个评价效率更高的目标函数，证明了在此目标函数下两步法的渐近最坏比不小于2，并给出了渐近量坏比与拆分次数的关系。最后本文提出了一种不同于两步法的新在线算法MA，证明了在新目标函数下其渐近最坏比不超过7/4。     

极大化提前完工总量平行机排序问题的LPT算法

研究带有共同交货期的三台平行机排序问题。工件在加工过程中不允许中断, 目标是极大化所有工件的提前完工量, 即在交货期前所加工工件(或部分) 的总加工时长。由于该问题是NP-难问题, 本文应用经典LPT算法来解决该问题。我们证明了LPT算法求解该问题的最坏情况界至多为$\frac{15}{13}$, 并给出实例说明最坏情况界的下界为$\frac{27}{25}$。     

极大化提前完工总量平行机排序问题的LPT算法

研究带有共同交货期的三台平行机排序问题。工件在加工过程中不允许中断, 目标是极大化所有工件的提前完工量, 即在交货期前所加工工件(或部分) 的总加工时长。由于该问题是NP-难问题, 本文应用经典LPT算法来解决该问题。我们证明了LPT算法求解该问题的最坏情况界至多为$\frac{15}{13}$, 并给出实例说明最坏情况界的下界为$\frac{27}{25}$。     

锁具装箱问题中锁具总数的图论算法

本文为１９９４年全国大学生数学建模竞赛Ｂ题（锁具装箱）中关于锁具总数的求解提供一种简便易行的图论算法．只需具备最基本的图论知识,即可掌握该算法,而运用该算法,计算量将比现有各种求解算法少得多     

锁具装箱问题中锁具总数的图论算法

本为1994年全国大学生数学建模竞赛B题(锁具装箱)中关于锁具总数的求解提供一种茼便易行的田论算法．只需具备最基本的图论知识,即可掌握该算法,而运用该算法,计算盘将比现有各种求解算法少得多．     

带冲突关系装箱问题的启发式求解算法

现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过“洗牌”策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的方法。     

球的装箱问题

球的装箱问题单（南京师范大学数学系２１００２４）将同样大小的乒乓球装进一个体积为Ｌ的纸箱中，如果每个乒乓球的半径为ｒ，共放Ｎ个，那么球的体积之和为Ｎ×４πｒ３／３．为了使Ｎ尽可能大，可以提起纸箱抖几下，使球与球之间的空隙减小，但球与球之间总有空隙．...     

基于图着色模型的冲突装箱问题启发式算法

带有冲突关系装箱问题的优化目标是在满足货物冲突关系的前提下,使用数量最少的货箱完成货物装箱的目的。本文分析了冲突装箱问题的数学模型,提出了基于图着色模型的启发式算法进行求解。首先,使用冲突图来描述货物之间的冲突关系;其次,基于冲突图,采取图着色的方式将货物进行分组,并且组内的货物之间不存在冲突关系;最后,采取改进FFD算法对每组的货物进行装箱操作。实验表明,本文提出的启发式算法能够快速有效地找到问题的可行解,为此类装箱问题的求解提供了新思路。     

条形装箱问题的优化模型和增广Lagrange算法

This paper formulates a two-dimensional strip packing problem as a non-linear programming(NLP)problem and establishes the first-order optimality con-ditions for the NLP problem.A numerical algorithm for solving this NLP problemis given to find exact solutions to strip-packing problems involving up to 10 items.Approximate solutions can be found for big-sized problems by decomposing the setof items into small-sized blocks of which each block adopts the proposed numericalalgorithm.Numerical results show that the approximate solutions to big-sized prob-lems obtained by this method are superior to those by NFDH,FFDH and BFDHapproaches.     

改进差分进化算法求解装载率凹费用装箱问题

研究了广泛存在于物流作业中一类新型的装箱问题,主要特征体现在箱子使用费用是关于装载率的凹函数。为求解问题,提出了一种基于分组编码策略的改进差分进化算法,以避免常规实数和整数编码方法存在放大搜索空间的不足。针对分组编码策略,定制化设计了以促进优秀基因传播为导向的新型变异和交叉操作,另外还嵌入了以物品置换为邻域的自适应局部搜索操作以增强局部搜索能力。对以往文献给出算例在不同凹费用函数下进行测试,实验结果显示所提出的算法明显优于BFD启发式算法,并且较遗传算法也有显著性改进。     

广义特征值问题的收缩算法

设n×n矩阵A和B组成的矩阵对(A,B)是正则的,即A+λB是一个正则束: det(A+B) 0。 考虑求解广义特征值问题 Ax=λBx, (1)由于A+λB是正则统,问题(1)恰有n个广义特征值,但当B奇异时,它包含一个     

广义二分搜索及其在 LP 多项式算法复杂度证明中的应用

Khachiyan 和 Karmarkar 方法的提出,不仅解决了长期悬而未决的线性规划(LP)问题的多项式时间算法的存在性问题,而且开辟了优化算法设计上新的方法论体系.目前的兴趣之一是把这一方法论体系应用到一般的连续优化问题中去.一个组合优化问题,同一般优化问题一样,可以表达成一个二元组((?),c),其中(?)是可行解集合,c 是定义在(?)上的实目标函数.对于组合问题,一般地,(?)是离     

广义熵在统计中的应用

本提出了判别拟合曲线优劣的广义熵原则，用此原则可求参数的估计；证明了样本的频率分布关于理论分布广义熵的渐近性质，从而可用其作分布律假设检验的统计量。     

广义熵在统计中的应用

本文提出了判别拟合曲线优劣的广义熵原则，用此原则可求参数的估计；证明了样本的频率分布关于理论分布广义熵的渐近性质，从而可用其作分布律假设检验的统计量     

大洪水算法在平面选址问题中的应用

大洪水算法是通过模拟洪水上涨过程来进行全局寻优的启发式算法.针对连续优化问题,基于三种不同的邻域搜索策略对其进行改进,并针对一类平面选址问题进行应用测试.仿真结果表明,大洪水算法是一类简单高效的算法,可用于连续优化问题的求解.     

ABS算法在求解MPEC问题中的应用

应用ABS—隐式LU算法，简化MPEC问题的约束条件，将简化后的MPEC问题转化为目标函数带有罚函数子项的非线性无约束优化问题，给出收敛性定理，证明当罚因子足够大时，此非线性无约束问题的极小点就是简化后的MPEC问题的极小点，将此极小点代入本中给出的一个转换公式可得原MPEC问题的极小点，末给出一算例。