基于等倾干涉的二维微位移光学传感测距系统

基于等腰劈等倾干涉原理,利用新型光学装置设计出二维微位移测距系统.运用单片机控制技术对经过CCD(charged coupled device)光电转换后的信号进行采集与存储,再通过VB(visual basic)平台最终在PC终端实现实时监测与显示.该系统针对工件精密加工中的二维位移实施两维度传感与控制,并能对重要建筑物在结构应力作用下的二维微位移实现实时监控和显示其移动速度.系统对两个维度方向的微位移及速度进行分时段交替测量,测量精度能够达到可见光半波长即微米级.     

基于和图的电流型CMOS三变量通用逻辑门设计

电流型电路具有高速、低功耗、带宽、设计方便、直观、易于实现多值逻辑电路等优点。阈算术代数系统的提出为电流型电路的设计提供了更符合电流信号运算特点的系统方法,而和图是将逻辑函数转化为阈算术函数的图形表示方法。本文在谱技术的基础上,提出了一种新的和图与谱系数图的转换方法,设计了一种基于和图的电流型CMOS三变量通用逻辑门,即三变量特征阈值逻辑门,可实现任意的三变量阈值函数。     

基于谱技术的电流型CMOS乘法器

本文应用开关信号理论,建立了基于谱技术的对称二值逻辑的传输电流开关理论,该理论能从开关级指导设计基于谱技术的对称二值电流型CMOS电路．在基于谱技术的对称二值代数中,“负”,“线加”和“乘”运算构成完备集,因此,应用传输电流开关理论设计的对称二值电流型电流镜和乘法器电路可以实现任意对称二值函数．     

利用SOPC技术改进的基于无线传感网络的药材种植系统

由于药材生长的环境条件苛刻,监控参数较多,针对国内药材种植监控系统功耗大、算法复杂等问题,本文利用SOPC技术改进传统的监控系统,提出最佳节能动态采样的思想,动态的调整节点的休眠时间,达到最佳的节能效果.软件编程上采用事件驱动、宏观调度并结合最佳动态采样的算法.同时,通过移植实时操作系统u C/OS-II,主节点实现大量复杂的实时功能,包括参数监控、功耗管理、数据库管理,甚至视频传输等.系统通过嵌入安全性极高的Niche Stack TCP/IP协议栈构建了Web服务器,能够将监控数据实时传递到Internet和手机.     

基于L-R混沌系统和双重扩散的图像加密算法

为解决加密算法中的密码只受密钥控制、与明文无关,并且加密使用的混沌系统较为单一而容易被攻击破解、安全性差等问题,提出一种密钥与明文紧密相关联的双重扩散图像加密方案.将密钥分为两级,初始密钥代入超Lorenz混沌系统迭代生成混沌序列,运用混沌序列从明文图像中选像素点;为了提升加密效率,对已有的运算规则进行改进,将改进后的...     

基于变分高斯混合模型的图像分割算法

提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法. 该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模, 并针对模型的参数学习问题, 利用变分推断算法估计模型的参数及其后验概率; 这种方法比采样法的计算量更少, 而且能够根据图像数据自动优化混合个数, 实现了模型的自动选择. 最后, 该算法在Berkeley的自然图像集上进行的实验结果与经典的图像分割算法进行了比较, 结果表明此方法得到的图像分割结果精度较高, 具有较好的性能.     

摩擦约束有限变形非线性弹性广义变分不等原理的简化证明

用拉格朗日乘子法,利用向量分析的工具及巧妙的变换,对带摩擦约束的有限变形非线性弹性接触总是的变分不等原理进行了严格的证明。     

基于Turbo码的图像数字水印技术

在详细分析数字水印系统等效信道的基础上，提出了一种基于Turbo码的图像数字水印算法．该算法利用Turbo码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行Turbo码编码，然后利用人眼视觉特性进行水印嵌入，并采用了Turbo迭代译码算法进行水印提取，最后进行了数值仿真和算法比较．实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，提高了水印的抗攻击能力，同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾．     

基于集群系统的并行图像灰度匹配

针对传统数字图像处理中匹配方法虽然精确度高,但计算量大、时间长等特点,将基于MPI（Message Passing Interface）的集群并行处理引入到图像灰度匹配中,对待匹配图像采用数据分割处理,而将传统的图像灰度匹配算法进行并行化改进,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现．实验结果表明：并行化处理能显著地缩短灰度匹配时间,达到较高的加速比和效率,对进一步研究基于集群系统下的并行图像处理有一定的指导意义．     

基于多阈值技术的CMOS低功耗可预置边沿触发器设计

超大规模集成电路设计工艺已进入深亚微米阶段,漏电流功耗已经成为不可忽视的部分,多阈值CMOS技术是一种降低电路漏电流功耗的有效方击,它通过接入高阔值MOS管来抑制低阈值模块的漏电流．本文利用多阈值技术实现电路的冗余抑制,设计了基于多闻值技术的CMOS可预置主从型单边沿、双边沿D触发器,模拟结果表明,设计的触发器能有效降低电路漏电流功耗,跟已有文献提出的可预置主从型触发器相比,可节省近15％的功耗。     

基于改进贝叶斯和风险评估的无线传感网络信任模型

针对无线传感器网络加密手段和身份认证技术不能解决网络内部攻击问题,提出一种基于改进的贝叶斯和风险评估的无线传感器网络信任模型。该模型针对基本的贝叶斯信任模型进行改进,采用异常折扣因子防止非入侵因素导致的网络异常行为;为实现信任对时间的敏感性,提出了自适应遗忘因子来削弱过去行为的影响;为防止恶意节点的诋毁,利用偏离度来过滤某些推荐节点;同时提出了基于熵的风险评估机制,用于评价信任的不确定性。实验结果表明,所提出的模型具有较高的检测率与较低的误检率,能有效保障无线传感器网络安全性能,并延长网络的生命周期。     

一种新的基于图像的重绘技术

在“同心拼图”的基础上,根据利用狭缝图像的集合来表示和生成场景的原理,提出了一种新的基于图像的绘制技术．采用这种技术可以实现对物体的环视和实时漫游,尤其是在某些应用领域如雕塑等的重绘上比同心拼图更加合理．算法中提出了一种在实际环境中对像素深度值的新假设．在实验中没有直接利用拍摄点得到采样图像,而是进行了重采样,使数据量相对较少．     

基于移动Agent技术的医学图像检索方法

针对现有医学图像检索方法中，检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题，设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法，重点讨论了该方法实现的关键技术，包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法．模拟实验结果表明，该方法实时性较强，占用网络带宽较少，采用的算法运算速度提高近10倍、运算复杂度降低约50％，提取的纹理特征能充分表达图像内容，较好地满足了医学图像的检索要求，实现了对医学图像库快速较准确的检索．     

基于问题导向的交换原理与技术教学实践

交换原理与技术是通信类本科生的一门重要专业课.针对交换原理与技术的教学问题,提出了问题导向教学法,该教学法将交换原理的知识点总结概括为4类基本教学问题,即技术演进型、基础概念型、标准协议型、时间流程型.教学实践表明,该方法提高了交换原理课的授课质量,学生听课反映效果良好.     

基于IC着色的认知差分跳频系统多址原理

本文将认知无线电(cognitive radio,CR)和图论引入差分跳频(differential frequency hopping,DFH)网络,提出基于IC着色和干扰温度模型的认知差分跳频多址(IC-ITMA)原理,用IC着色与干扰温度理论控制网内用户的发射行为,网内各发射机在接收机处产生的干扰温度正交.接收机根据测得的干扰温度来区分它们,使之达到区分预期信号和干扰信号的目的.仿真结果表明,该方法较传统差分跳频网络可以显著提高抗多址干扰性能.     

点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术

提出了一种基于Harris特征点提取和小波金字塔的遥感图像快速匹配技术．在对多分辨率遥感图像进行完预处理的基础上,先利用Harris算子提取待匹配图像的特征点,然后利用小波金字塔完成匹配．通过杭州地区TM和SPOT遥感影像的配准实验,表明该算法减少了人工干预,提高了运算速度,又保持了匹配精度．     

基于LBP和共生矩阵的图像拼接篡改检测

为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理描述的图像拼接篡改检测方法.该方法将局部二值模式(LBP)和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行描述,然后借助两类共生矩阵获取不同的图像特征,通过对这些特征向量的组合来提高检测精度.提取特征后利用支持向量机(SVM)或集成分类器进行分类预测.实验结果表明,所提出的方法在IEEE IFS-TC图像取证竞赛库和中国科学院彩色图像库分别达到了0.911和0.938的最高检测准确率.     

基于互信息和特征融合的图像隐写分析

为了提高隐写分析的检测率和效率,本文提出了一种加权融合的联合图像专家小组JPEG(joint photographic experts group)图像通用隐写分析方法.该方法分别计算离散余弦变换DCT(discrete cosine transform)系数块内和块间的水平、垂直和zigzag三向差分数组,采用联合概率密度矩阵来挖掘信息嵌入对DCT系数间相关性的影响,生成块内和块间三向特征.利用特征与分类类别间的互信息对特征权值进行量化,加权融合得到最终的特征向量,并使用支持向量机进行分类.对3种安全性较高的JPEG隐写算法F5、Outguess和MB2,在不同嵌入率下进行隐写分析.实验结果表明,在不同嵌入率的情况下其检测率均高于88.4%,同时特征融合算法使该方案具有更高的检测效率.     

一种基于手机令牌和NFC技术的身份认证系统

针对目前Web站点的身份认证安全问题,提出了一种基于手机令牌和近距离无线通信(NFC,near field communication)技术的身份认证方法,并在Android平台上实现了该系统.该系统利用手机使用手机令牌实现了USBKey的主要功能,当用户访问站点进行注册时,将获得惟一的手机令牌并存于带有加解密功能的手机中.在下次访问站点进行身份认证时,用户可通过手机直接在Web站点进行身份认证,也可通过NFC技术将手机令牌传于PC机,使得用户可在PC机上利用手机进行身份认证.该系统将手机作为类USBKey设备,在增强Web站点身份认证安全的同时,省去了为用户颁发USBKey的流程和成本,具有较强的实用价值.     

基于自适应和变游走方向的改进狼群算法

针对狼群算法涉及参数较多、步长参数无法动态调整、游走方向固定等缺点,提出了一种基于自适应和变游走方向的改进狼群算法.该算法改进了游走行为、召唤行为、围攻行为3个主要步骤的移动步长,特别是当游走行为的试探方向改进后,每头狼都能根据头狼位置的变化自动调节移动步长、更换游走方向,从而简化参数设定,提高收敛速度和求解精度.仿真结果表明,改进算法在低维单峰函数求解精度上较原算法有明显改善,亦进一步提高了高维多峰函数的求解精度.