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一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法 总被引:1,自引:0,他引:1
分布式视频编码是建立在Slepian-Wolf和Wyner-Ziv信息编码理论基础上的全新视频编码框架,具有编码复杂度低,编码效率较高,抗误码性能好的特点.本文首先简单介绍了一种典型的分布式视频编码实现方案——空间域Wyner-Ziv视频编码,随后提出一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法,该算法在不增加编码复杂度的基础上,在解码端利用双向运动估计预测获取更高质量的边信息,同时采用基于Huber-Markov随机场约束的联合迭代解码算法重建图像.实验结果表明,在相同的输出码流情况下,本文改进算法在解码端重建图像的峰值信噪比与空间域Wyner-Ziv视频编码算法相比平均提高2dB,并且主观效果有所改善. 相似文献
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阐述了分布式视频编码的理论基础,即Slepian—Wolf无损源编码理论和Wyner-Ziv有损源编码理论,介绍了分布式视频编码技术在视频压缩中的应用,并对其中关键技术的最新研究进展进行了综述,最后给出了结论及今后的研究方向。 相似文献
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分布式视频编码技术的研究现状及其展望 总被引:3,自引:0,他引:3
分布式视频编码(DVC)是建立在多信源信息编码理论基础上的一种新的视频编码榧架。在对目前分布式编码文献进行分析和综合基础之上,本文首先阐述了分布式视频编码的理论基础和应用背景,然后分析介绍了目前几种典型的分布式编码算法,给出了空间域Wyner-Ziv视频编码和频域wyner-Ziv视频编码的仿真结果和分析,最后对当的影响分布式编码的几个关键问题进行剖析和展望。 相似文献
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相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度,自适应选择合适的概率分布对子带进行建模,提高了CNM的准确度.实验结果表明,采用本文提出的离线和在线CNM方法与现有典型的CNM方法相比,DVC系统的率失真(Rate-Distortion,R-D)性能均获得显著的提高. 相似文献
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在简单介绍空域Wyner-Ziv分布式视频编码的基础上,给出了一种编码复杂度较低的基于交换域分布式视频编码方法.仿真结果表明此算法的编码性能优于空域Wyner-Ziv编码算法. 相似文献
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该文提出一种基于Wyner-Ziv(WZ)结构的四通道贝尔模板图像分布式编解码方法。在编码端对贝尔模板图像进行结构分离转换,形成4个分量图像并分别执行离散余弦变换,依据拉格朗日代价函数的收敛性,利用Lloyd迭代算法设计了全局优化的量化器,采用Slepian-Wolf(SW)信道编码方法对各分量变换系数的量化输出进行独立编码,在解码端利用亮度分量作为边信息,联合解码重构贝尔模板图像。实验表明,在高速率情况下,其率失真性能得到较好的改善。 相似文献
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在分布式多视点视频编码系统中,边信息的质量对于整体的编码效率有重要的影响。在解码端,可以得到两种类型的边信息:时间边信息与视点间边信息。为了能够得到更加准确的边信息,需要对这两种边信息进行有效的融合。文中提出了基于边信息可靠性估计的融合算法,对边信息时间上的连续性与空间结构特性进行挖掘与分析,从而得到边信息误差的预测值并进行边信息融合。实验结果表明了本中提出的算法相对于现有融合算法来说,具有更好的融合效果,可以有效提升分布式编码框架的效率。 相似文献
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在无反馈分布式视频编码系统中,提出了一种Wyner-Ziv帧的顽健重构算法。针对比特面解码错误带来的视频质量下降问题,对DC系数和AC系数使用不同重构方法,特别是对于解码失败的DC系数量化值,利用编码端原始图像的相关信息自适应地调整边信息量化值和解码失败量化值对重构的贡献,从而完成重构。实验结果表明,与最小均方误差重构算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR(peak signal-to-noise ratio),且解码视频图像的主观质量有明显改善。 相似文献