小波变换在毫米波雷达目标识别中的应用

将小波分析引入了毫米波这目标识别中，提出了基于小波分析的能量特征矢量法。该方法结合小波分析和毫米波信号的特点，克服了传统方法的局限，提高了毫米波雷达的目标识别性能，获得了仿真试验良好的识别结果，并具有简便高效的优点。     

毫米波雷达的特点及其目标识别能力分析

毫米波雷达以其角分辨率高、反隐身、目标识别能力强的特点得到了人们的广泛关注。本文对无源雷达的特点进行了介绍，对其目标识别能力提出了分析，并进行了仿真验证。     

毫米波技术用于战场目标识别

本文介绍毫米波技术在战场目标识别和敌我识别系统中的应用及国外的研究情况和可能的应用前景。     

俄罗斯兆瓦级毫米波相控阵雷达

本介绍俄罗斯的一种多兆瓦级雷达“Ruza”，其天线由机械驱动，是一种大型的毫米小控阵天线。     

毫米波空间碎片观测雷达系统研究

本文分析了空间目标与碎片的分布情况和特点，毫米波对空间目标与碎片进行测量的优点。通过总结美国单脉冲双波段毫米波精密测量雷达和俄罗斯毫米波相控阵高精度测量雷达的技术指标、实现途径、用途等情况，提出了我国研究远程毫米波相控阵空间碎片观测雷达的设计思路。系统工作体制采用相控阵、分布式发射机体制，具有多目标跟踪测量能力，多发射机空间功率合成不仅可以降低馈电的设计难度，还可以提高系统的威力，天线阵面采用大间距辐射单元在满足系统工作要求的前提下以减少系统的造价，整个系统具有很强的实用性。     

空间载预警探测雷达技术

本文讨论对空间载预警探测雷达的需求,空间裁雷达的作用,对空间裁预警探测雷达的主要要求,空间载预警探测雷达技术及设计特点等问题;研制空间裁预警探测雷达对发展电子信息技术的推动作用也进行了说明。     

宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别新方法

基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法,并提出了基于距离像序列的宽带雷达目标时延神经网络识别方法,还利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据,研究了时延神经网络分类器中时延单元数目对分类精度的影响以及分类器的分类性能。实验结果表明：本方法具有良好的应用前景。     

基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别

给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别。利用小波变换所具有的良好的时频分析特性，实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习。介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法。详细描述了用小波神经网络进行识别的步骤。将所提出的小波神经网络用于频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别。实验结果表明该方法对目标距离像的识别是有效的。     

用于空间目标监视的相控阵雷达需求分析

对空间目标的类型、分布、RCS进行了概述，对用于测嚣轨道高度500km左右、10cm以上尺寸空间目标的P与L波段相控阵测量雷达主要指标进行了分析，提出了需要研究的关键技术。     

毫米波雷达目标与干扰信号模拟器研究

介绍了一种毫米波弹载雷达目标与干扰综合信号模拟器的工作原理和设备组成。给出了多普勒频率,回波功率,距离延迟脉冲和多普勒频率变化等目标信号的设计结果,同时也提供了噪声干扰、速度和距离我点源干扰、多普勒闪烁干扰等干扰信号的设计结果。     

目标运动对步进频率毫米波雷达图像匹配识别的影响研究

本文首先简单介绍了步进频率信号的数学模型,给出了一维距离像的外形包络表达式。接着,针对某小口径(155mm)高距离分辨率步进频率毫米波雷达导引头,分析了当弹目存在相对运动时的一维距离像数学模型。按照这一模型,通过计算机对实际系统的模拟仿真,深入研究了多普勒效应对目标一维距离像的影响。最后,获得了给定高距离分辨率步进频率毫米波雷达中,用一维距离像匹配辨识目标的速度不补偿条件。     

基于串联式一维神经网络的毫米波雷达动态手势识别方法

现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂.该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)的毫米波雷达动态手势识别方法.首先基于毫米波雷达获取动态手势的原始回波,然后利用1维卷积和...     

基于串联式一维神经网络的毫米波雷达动态手势识别方法

现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂.该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)的毫米波雷达动态手势识别方法.首先基于毫米波雷达获取动态手势的原始回波,然后利用1维卷积和池化操作对手势特征进行提取,并将这些特征信息输入1维Inception v3结构.最后在网络的末端接入长短期记忆(LSTM)网络来聚合1维特征,充分利用动态手势的帧间相关性,提高识别准确率和训练收敛速度.实验结果表明,该方法实现过程简单,收敛速度快,识别准确率可以达到96.0％以上,高于现有基于数据谱图的手势分类方法.     

空间探测相控阵雷达信号处理系统的仿真

针对空间目标飞行速度快、轨道高度高、真假目标伴随运行等的特点,空间探测相控阵雷达(SSPA)应该具有作用距离远、测量精度高的特点,并具有相应的多目标识别能力.文中简要介绍了一种空间探测相控阵雷达仿真系统的结构和工作原理,并对其中的信号处理子系统进行了分析.为了使其具有多目标处理能力,信号处理子仿真系统的恒虚警和解模糊算法分别采用排序统计恒虚警和余差查表法.最后以一组数据为例给出了仿真结果.     

一种毫米波相控阵雷达的天线单元

毫米波相控阵天线兼具有毫米波的优点与相控阵多功能等优势,并以其特有的技术特点,非常适合于小型化平台 的集成应用。本文提出一种具有宽扫描角的毫米波天线单元。在单元设计优化时,利用HFSS对其互耦影响和扫描盲角 效应进行了充足的考虑。天线单元组阵后,阵列辐射特性的实测结果与理论设计值具有很好的一致性。证明其非常适合 于一维、二维毫米波相控阵天线的组阵使用。     

基于核不相关邻域保持投影的毫米波雷达目标识别

流形学习的提出和发展为毫米波雷达目标识别提供了新的思路。针对传统特征提取算法的不足,提出了一种基于核的非线性流形学习算法,即核不相关邻域保持投影(KUNPP)。该算法在邻域保持投影的基础上引入再生核,将数据映射到Hilbert空间;在Hilbert空间内执行邻域保持投影算法,并引入不相关约束,使得到的特征向量具有不相关性,减少冗余信息。将KUNPP应用于毫米波雷达目标识别,仿真数据集和实测数据集的实验结果均表明算法能取得较好的结果。     

车载毫米波雷达目标检测综述

目标检测技术作为主动刹车系统的重要组成部分,对测距传感器的检测精度要求极高,毫米波雷达传感器是目标检测的最优选择。综述了毫米波雷达的发展状况、国内外现状、毫米波雷达目标检测算法,介绍了国内外多个重点实验室对毫米波雷达目标检测算法的研究情况,重点放在多传感器融合检测和毫米波雷达多目标检测上。阐述了车载毫米波雷达目标检测的技术难点,对未来毫米波雷达的发展方向提出了建议,以期为后续的研究开发做准备。     

基于毫米波雷达的非视距目标探测和定位方法研究

隐蔽非直视目标探测和定位技术在城市巷战、安防、防暴等领域具有广泛的应用。本文针对L形非视距区域内单目标的探测与定位问题进行研究。首先,对雷达布设位置及可探测区域进行了分析;其次,针对共同可探测区域,设计了多路径联合检测器;最后,基于设计的多径雷达应用系统,利用所提检测定位方法进行实验验证。与现有研究相比,本文的创新点在于：在L形非视距场景下,对宽波束毫米波雷达布设位置及可探测区域进行分析并给出合理建议;其次利用所提多路径联合检测器将不同反射面的多条路径联合使用,提高了检测性能。本文通过实验验证了系统的可靠性及雷达位置对可探测区域的影响,通过仿真与实验探究了所提检测器的性能改善。