区间截断情况下, 分布函数估计及其收敛速度

首先将文[11]的结论推广到任意$k$点均匀分布(k≥3), 然后用k点均匀分布的累积分布函数去逼近连续总体的分布函数, 在适当的条件下, 证明了用区间数据估计出的分布函数收敛速度为O(n)^{^-2/9}.     

利用区间删失数据的分布函数估计及其收敛速度

讨论任意m点均匀分布(m≥3)的情况,用m点均匀分布的累积分布函数去逼近连续总体的分布函数,在适当的条件下,证明了用区间删失数据估计分布函数具有收敛速度D(n)-2/9.     

条件中位数的核估计及其Bootstrap逼近的收敛速度

本文进一步讨论了条件中位数的核估计及其Bootstrap逼近的有关收敛速度.     

截断和大数律的收敛速度

本文研究了截断和大数律的收敛速度，证明了截断和（固定）完全收敛性定理以及大数律收敛速度的几个等价条件，从而推广了独立和的结果。     

一类密度估计的收敛速度

Prakasa Rao在文献[1]中提出一类密度估计fn(x)，我们得到当x固定时fn（x）-f(x)的a.s，收敛速度及fn(x)正态逼近的Berry-Easeen界，同时，给出sup|fn(x)-f(x)|的一致收敛速度。     

截断样本下最近邻估计的强一致收敛速度

本文用最近邻方法寻找在截断样本下的密度估计,证明它的强收敛性并寻求其收敛速度。在某些截断情况下,本文找到的密度估计的收敛速度不仅达到了最佳并且改进了[4]中的收敛速度。     

一维双边截断型分布族中参数函数的经验Bayes估计及其收敛速度

对一维双边截断型分布族构造了参数函数的经验 Ｂａｙｅｓ 估计,在适当的条件下给出了相应的收敛速度,并说明此收敛速度可充分接近 １２ ．     

球极投影变换核估计及其逐点收敛速度

本文提出了利用一维核函数构造多维密度函数一个新估计的方法.首先利用球极投影变换将具有密度f(x),x∈Rd的样本变换为具有密度g(y),y∈Ωd+1={yy∈Rd+1,‖y‖=1}的样本.其次,建立f与g的关系.最后,利用球面数据密度核估计构造f的一个新估计fn.在核K及密度f(x)满足一定条件(见§1定理1.1)下,获得了(f∧)n到f的逐点强收敛速度.     

球极投影变换核估计及其逐点收敛速度

本文提出了利用一维核函数构造多维密度函数一个新估计的方法.首先利用球极投影变换将具有密度f(x),X∈Rd的样本变换为具有密度g(y),y∈Ωd 1={y:y∈Rd 1,‖y‖=1)的样本.其次,建立f与g的关系.最后,利用球面数据密度核估计构造f的一个新估计f^n.在核K及密度f(x)满足一定条件(见§1定理1.1)下,获得了f^n到,的逐点强收敛速度.     

线性过程的收敛速度

设X_t=sum from j=0 to ∞ c_jε_(t-j)是一个线性过程,当{ε_t}是一个局部广义高斯随机序列时,我们获得了X_t的重对数收敛速度。     

Pareto�ֲ�����II������ɾʧ�µIJ�������

??In this paper, we concern with the estimation problem for the Pareto distribution based on progressive Type-II interval censoring with random removals. We discuss the maximum likelihood estimation of the model parameters. Then, we show the consistency and asymptotic normality of maximum likelihood estimators based on progressive Type-II interval censored sample.     

Estimation of Pareto Distribution from Interval Censored Observations

The problem of estimating the scale parameter in the Pareto distribution from interval censored observations is considered. Four kinds of estimators, including the maximum likelihood estimator and least square estimator, are evaluated. The variance of them are compared, and the numerical simulation results is also given.     

区间数据任意阶原点矩的估计

在生存分析和可靠性研究中, 区间数据的存在常常使得传统的统计方法无法直接使用\bd 本文从无偏转换的思想出发, 对区间数据的任意阶原点矩进行了估计\bd 当截断变量的分布密度函数已知时, 得到了一批具有强相合性(收敛速度可以达到$n^{-1/2}(\log\log n)^{1/2}$)和渐近正态性的估计量, 并通过模拟计算对这种估计方法的可行性和有效性进行了验证.     

关于区间数据的分布函数估计问题

随机变量的区间观察值是指在随机试验中，我们只知道随机变量X是否落入某个可以观察的区间(TL，TR](该区间可以是来自某个已知或未知的二维分布)，但不知道随机变量X的具体观察值．这类问题不同于以往讨论过的左截断，右截断或双侧截断问题．本文将所见到的一些有关分布函数方面的研究成果作了一个简要介绍，同时也给出了作者的最新研究结果．     

定数截尾指数分布参数的具有一致最小平均长度的区间估计

设随机变量Ｘ服从指数分布ｆ（ｘ，θ）．研究并给出了指数分布平均寿命参数和平均失效率参数的具有一致最小平均长度的区间估计，计算方法和数值用表．     

双边删失场合生存函数的非参数Bayes估计的弱收敛性

本文针对双边删失数据讨论了生存函数的非参数Bayes估计问题,运用Fred-holm积分的一些经典结果,文中证明了该估计弱收敛的一个Gaussian过程。     

随机截尾情形下Rayleigh分布参数的最大似然估计

研究了随机截尾情形下Rayleigh分布参数的最大似然估计,研究了最大似然估计的存在唯一性;在很一般的条件下证明了估计的强、弱相合性和渐近正态性.     

区间数据均值的经验似然估计

本文提出了估计区间数据均值的经验似然方法,通过构造区间数据的无偏转换,导出了渐近服从χ2分布的对数经验似然函数,从而得到了均值的置信区间.通过若干模拟例子说明,用本文提出的方法得到的估计,优于用渐近正态法得到的估计.