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针对基于统计的QAM信号识别算法,忽略了信号的局部特性,导致算法性能不好等问题,提出了一种基于流形学习的16QAM、32QAM、64QAM信号识别算法。该算法利用高阶累计量特征描述信号,在此基础上利用邻接图描述特征的内在几何属性,较好地刻画了数据的相似性几何属性,最后利用最近邻分类器算法进行分类。实验结果表明,该算法具有好的识别率,尤其在低信噪比下,算法性能比较突出。 相似文献
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在对多进制正交幅度调制(M-QAM,M-ary Quadrature Amplitude Modulation)信号星座图的不同聚类识别算法进行比较与分析的基础上,并针对信号码元数目不足的情况,提出了一种利用星座图对称特性与减法聚类相结合的改进算法.算法首先从接收数据中估计出码元速率,并根据码元速率估计值对其匹配滤波及抽样判决来恢复出信号星座图,然后将星座图中关于原点对称的两个象限中的星座点横坐标值与纵坐标值都投影到横轴或纵轴上,并对投影点进行聚类,从而,实现M-QAM调制方式识别.仿真结果证明:该识别算法能正确有效地识别M-QAM信号调制类型,而且减少了计算量,易于实际应用. 相似文献
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基于星座图的数字调制方式识别 总被引:21,自引:0,他引:21
针对现有数字调制方式识别类型有限的问题,提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差,再对信号减法聚类,提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配,从而实现MASK、MPSK、MQAM等调制方式的识别。仿真证明:星座图是一个稳定的、强健的识别标志。 相似文献
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基于Hilbert变换的MQAM信号调制体制识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种MQAM信号的识别算法。该算法无需预先知道信号的波特率、载波频率,而是从接收信号中估计出波特率,再经过重采样、Hilbert变换、波特率取样、聚类,最后得到识别结果。该算法无需精确估计信号的载波频率,减少了运算量。仿真表明信噪比大于12dB、码元数目为1 024时,识别率高超过了95%,有望应用于实际非协作通信中信号的检测和识别。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)技术广泛应用于军用和民用领域。在通信侦察、信息对抗以及无线频谱监控等应用中,通常不能事先获得通信方的调制方式信息,这就需要对接收信号进行分析识别,以提取调制方式。在研究OFDM信号分选识别的基础上,重点研究了基于聚类的子载波调制方式识别方法。 相似文献
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提出一种信号调制识别算法.该算法提取接收信号点的极坐标值作为识别特征,利用基于样本与核的相似性度量动态聚类,对不同调制的信号星座图进行分类而完成信号的调制识别.算法较好地克服了相位估计误差的影响,仿真表明该算法有效. 相似文献
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通过分析数字调制信号功率谱及高阶谱特征,对高阶谱的求取方法作了改进,并在此基础上提出新的特征参数,结合瞬时统计特征,采用支持向量机分类器,实现了AWGN信道下数字通信信号的制式自动识别.仿真表明,所提取的特征参数具有较好的抗噪性能,对调制参数的变化具有稳健性.考虑脉冲成形的影响,在信噪比大于12 dB时,单种信号最低正确识别率大于98.5%,平均识别率达99.5%以上. 相似文献
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基于支撑矢量机的调制制式识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
调制制式识别是信号自适应传输系统中的一项重要技术。研究表明,传统调制制式识别在训练样本有限情况下性能不佳。而基于支撑矢量机的调制分类器采用结构风险最小化原则,在样本有限情况下仍能达到较好性能。通过分析和研究,首次提出结合高阶累积量和多尺度小波分解两种特征的调制制式识别算法。该算法结合高阶累积量对调相信号以及小波特征量对多载波信号识别的突出优点,实现了多种信号的一步识别。通过对该算法在多种常见信号上的应用进行分析和仿真,证明其性能优于传统调制制式识别算法。 相似文献
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基于动态聚类的MPSK信号调制分类 总被引:2,自引:0,他引:2
通信信号的自动识别技术受到日益广泛的重视,本文提出了一种新的MPSK信号调制分类算法,对截获接收机输出的频带MPSK信号在未知载波频率的情况下,通过对延迟乘积信号进行分析处理,进而得到与原信号调制类型一致的基带相位信号序列。在未知噪声类型的情况下,利用动态聚类算法对此基带相位信号序列求取最佳聚类数M,从而实现了MPSK信号的调制分类。理论分析和实测信号处理证明了本文提出的算法的可行性。 相似文献
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Qinghua Shi Yi Gong Yong Liang Guan 《Wireless Communications and Mobile Computing》2011,11(10):1415-1422
Automatic modulation classification (MC) is beneficial to digital radio receivers. Conventional MC schemes usually assume that perfect synchronization has been accomplished and then rely on certain statistical characteristics to distinguish different modulation formats. In practice, however, this perfect synchronization assumption is not reasonable since modulation classifiers operate in a non‐cooperative manner and therefore, the receiver has little prior knowledge about a transmitted signal and no training is available. In this paper, we first address asynchronous MC for high‐order QAMs through blind time synchronization. A characteristic function (CF) based approach is proposed to improve the performance of the conventional cumulant method. We then move on to consider asynchronous MC in the presence of frequency offset. We propose a hybrid MC scheme based on blind time synchronization, differential processing, and cumulants to solve this difficult problem. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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调制识别算法及性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高信号调制识别的性能,以信号的六阶和四阶累积量作为识别特征,研究了一种基于高阶累积量的调制识别算法.分析了最大似然调制识别算法和高阶累积量调制识别算法的性能.并在高斯信道和平衰落信道下对其性能进行了仿真,仿真表明,在一般通信环境下,基于累积量的调制识别算法具有较强的稳健性和实用性. 相似文献
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针对短波通信中无法避免的码间串扰问题,研究了聚类算法在信号调制识别中的作用,提出了一种利用广度优先搜索邻居(BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象,通过BFSN聚类分析,剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值,克服了多径效应产生的码间串扰影响,实现了2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、π/4-QPSK、π/4-DQPSK、8PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明,该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强,同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。 相似文献
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在现代电子信息中,精确的载频估计是接收信息正确解调的基础。基于MPSK调制信号提出一种实用性、高精度的载频盲估计新算法。利用自相关函数的原理,把谱相关的计算量降到了一般的数字电路可以实现的程度,并且在低信噪比的情况下估计结果优良;通过粗估计和精估计两次运算来提高载频的盲估计精度。经过理论分析和MATLAB仿真验证说明本算法的正确性和可行性。 相似文献