多元红外双色导引头目标识别技术研究

结合多元红外双色探测系统,对双色目标识别技术进行研究：采用辐射源位置信息确定中短波同源脉冲,并计算双色比,根据目标特性和干扰特性设置双色比门限,利用同源脉冲确定结果和双色比门限进行目标识别。实验结果表明,采用双色目标识别技术提高了目标识别的准确性,提高了导引头的抗干扰能力。     

红外双色多元导引头抗干扰技术研究

分析了双色多元抗干扰原理,设计了一种新型的双色八元红外探测器,在此基础上设计了双色多元导引头抗干扰算法并进行了试验评估,试验结果表明该技术使导引头具有良好的抗干扰能力.     

双色红外成像系统空间点目标识别方法

针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D—S证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点目标具有理想的识别效率。     

红外双色探测研究

分析了红外双色探测的工作原理,计算了双色探测中等效比值与辐射源温度的关系,并与报道的实测结果进行了比较,提出了通过判断比值的大小来识别真实目标.     

结合雷达目标特征的红外成像目标识别

由于单传感器在导弹的目标识别和跟踪方面存在的固有缺陷,近年来,数据融合技术在这一方面得到广泛地应用和研究。文中提出了在双模（ 雷达,红外） 数据融合方案中,结合雷达目标特征的红外成像目标识别方法,并详细讨论了所涉及的图像处理技术（ 区域分割,骨架提取） 和人工神经网络分类技术。最后给出了实验结果和结论。     

双色红外成像传感器时空信息融合的空间点目标识别方法

针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用Ｄ-Ｓ证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点目标具有理想的识别效率。     

双色红外系统的计算机仿真研究

本文介绍双色红外制导系统的计算机仿真研究。内容包括扫描搜索与跟踪的工作模式，目标、背景信号特征的分析，扫描波形的形成，目标识别和有关信号处理等研究。含２５个单项的软件包，用“Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（Ｆ）Ｑｕｉｃｋ Ｂａｓｉｃ Ｖｅｒｓｉｏｎ４．５０”编程，可对不同的工作模式和经细化分解的过程，作直观和动态的演示，并通过有关的数值计算，对系统参数进行优化设计和容差分析。     

双色红外信号亚成像目标识别处理系统研究

采用高速数字信号处理器(DSP)软硬件的技术途径,在双色红外制导导引头信号处理中,对由红外传感器不同波段提供的大量目标信息,进行了综合分析并提取目标特征量.应用目标识别算法,灰度直方图变换、多尺度变换、图像滤波等方法区分真假目标,建立判决理论,确立逻辑选择条件.在算法编程,实现对目标的亚成像图及目标方位信息的准确判定等方面,作了一定的研究与探讨.     

反舰红外成像导引头自动目标识别跟踪技术研究

文中概要介绍了一种红外成像导引头自动目标识别跟踪技术，在搜索条件下，实现了对实现舰船目标的全自动实时的识别和跟踪，目标丢失后系统能重新自动捕获，自动转入跟踪。     

飞机点目标的红外双波段目标识别技术

随着战场环境的日益复杂化,不断发展的隐身与诱饵技术对目标识别技术提出了更高的要求。多通道数据融合技术与红外探测技术在不同方面显示出突出优点,成为目前目标识别领域的主要研究方向。本文综合双通道数据融合技术与红外探测技术,设计了红外双波段目标识别过程,并结合飞机点目标的识别过程进行了说明。     

多元红外导引头预处理陷波电路的设计与仿真

多元红外导引头为了对抗云团等大背景干扰,在预处理电路中加入了陷波器.利用Matlab进行仿真,分析了陷波器带宽对抗人工干扰和预处理电路时间响应常数造成的影响和加入陷波器后的使用效果.仿真结果表明陷波器的带宽越窄会使整个电路的时间常数变长,带宽越宽会使抗人工干扰时信号下沉.根据仿真结果设计了顸处理陷波电路,经内外场试验该电路在抗云团等大背景干扰时,大大降低了背景噪声的幅值,提高了信噪比,在目标脉冲信号提取及抗人工干扰性能方面表现出了良好的性能.     

基于导引头仿真模型的抗干扰目标识别算法研究

在亚成像阶段,基于导引头仿真模型,从目标识别概率、实时性及其识别结果对控制系统影响角度,定量分析了三种典型抗红外诱饵干扰目标识别算法的优劣.讨论了导致三种算法识别结果不同的原因,针对概率神经网络算法(PNN)的缺陷提出了改进算法,经验证改进算法能有效地提高抗红外诱饵干扰的目标识别能力.     

地面红外目标图像识别方法研究

红外成像自动目标识别是精确制导武器的重要研究内容.针对地面复杂背景条件下,目标难以检测识别的问题,在分析地面目标红外图像场景的基础上,首先利用形态学技术对图像进行去噪和抑制背景,采用Otsu法对图像进行阈值分割并用形态学技术消除虚警目标点,用扩展像素标记法对图像进行区域标记,然后提取目标形状、矩和统计分布三类特征作为识别特征,并采用模糊综合评判方法识别目标.对实地拍摄的100幅坦克目标红外图像进行了识别实验,结果表明,该方法在坦克的典型作战环境下具有较强的抗噪性能和抑制背景结构干扰的能力,能有效识别出目标,并且易于用并行处理和硬件实现.     

雷达红外复合目标识别技术研究

雷达与红外传感器所获取的信息能实现互补,可以改善对目标识别跟踪的效果。提出了雷达与红外成像双模目标识别的方法,利用两种独立传感器的信息互补性来构造联合特征向量,通过有序加权平均算子信息融合系统进行目标识别。仿真实验表明,采用这种方法能提高融合结果的稳定性、可靠性。     

红外小目标识别的新方法

针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题,提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法,该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果,大大提高了红外小目标的识别可信度,具有一定的实用性.     

两类特征在红外目标识别中的应用

针对目标红外图像类特征选择问题,文中提出将类特征分为类间特征与类内特征两种,分别用于目标识别时的粗判与细判,与传统的特征选择与目标识别均只在类间特征基础上相比,该方法能较好地应用于红外目标的识别。     

一种红外导引头注入式试验中目标场景复杂度的评估方法

针对红外导引头注入式试验过程,研究分析影响红外制导结果的主要场景因素,定义面向制导过程的目标场景复杂度的概念;根据红外导引头在不同目标场景中制导难点的差异,将目标场景根据目标的运动状态分为\     

毫米波导引头港口舰船目标识别技术

针对末制导导引头对港口多个舰船目标识别、分选的技术难点,该文将距离高分辨技术与单脉冲测角体制相结合,提出了一种基于毫米波单脉冲三维成像的港口舰船目标识别、分选方法。首先采用单脉冲三维成像获得目标散射中心的三维分布,然后利用聚类分析等方法实现目标的分割与识别,并将无偏几何中心法用于目标跟踪点的选择,从而实现导引头对多个舰船的识别、分选及精确跟踪。仿真结果表明,文中方法对多个目标的识别及目标要害部位选择具有很大的优越性。