复杂背景目标自动识别谱面处理技术研究

应用光电混合联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际拍摄的图像背景非常复杂,对比度较低,亮度不足等原因,使得相关峰很弱甚至根本得不到相关峰,不能达到探测和识别的目的.为此提出在光电混合联合变换相关器的功率谱面应用小波变换处理技术,有效地抑制了联合变换功率谱中的噪声干扰,提高了有用信息衍射光的能量,从而增强了应用光电混合联合变换相关器对复杂背景目标进行探测和识别的能力.实验证明利用经过小波变换处理后的联合变换功率谱所获得相关峰的对比度,较处理前由联合变换功率谱所获得相关峰的对比度能够达到百分之百的增强效果.作为实例文中给出了湖中小船处理前后的光学实验结果,从实验结果中可以明显看出此种处理方法的有效性.     

多目标识别的联合变换相关器的研究

提出了一种可用于多目标识别的联合变换相关器。为改善相关信号的性能,对功率谱作了优化处理。为消除相关面上的零级项和目标间的相关项,可用联合功率谱减去纯目标输入的功率谱和参考图像的功率谱;为增强和锐化相关峰,将相减的功率谱作指数函数滤波处理。分析了指数滤波参数对相关结果的影响。计算机模拟结果表明,这种相关器所输出的相关信号比经典联合变换相关器和二元联合变换相关器输出的相关信号更好,互相关得到了抑制,自相关得到了增强,具有很好的抗噪能力。     

基于双二次微分的联合变换相关识别

提出一种提高联合相关识别的有效方法，该方法通过对识别图像和联合变换功率谱分别进行二次微分，抽取识别图像的特征信息，增强联合变换功率谱中调制条纹的对比度和调制条纹的结构，有效地提高了联合变换相关器的相关输出；在此基础上，构造了基于双二次微分的１ｆ实时光电联合相关识别系统，实验结果表明：该方法较二元联合变换相关，提高了图像相关识别能力     

基于功率谱相减实现无零级衍射的联合变换相关器

联合变换相关器的零级衍射光斑会影响相关峰探测。将参考目标和待识别目标的联合功率谱与参考目标本身的功率谱做相减运算可消除零级衍射光斑,可提高联合变换相关器的识别能力。通过计算机仿真和实验验证了该方法的可行性。     

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合的方法。首先,介绍了经典联合变换相关器的基本原理;其次,针对联合变换相关器的缺点和不足,提出将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,以改进经典联合变换相关器的相关输出性能;最后,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果表明：当参数选择为 、 时,相关峰很尖锐,峰值为 ,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了 。将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,极大地改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。     

修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测

提出一种修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的实验系统。参考图像（即圆谐展开分量的实部和虚部）、圆盘状的局部偏置函数以及目标图像同时显示于输入面。此方法对联合功率谱作了修正,先将联合功率谱减去纯输入景物（含局部偏置函数）的功率谱和参考图像（含局部偏置函数）的功率谱,再加上局部偏置函数的功率谱,然后将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。这种方法能产生比普通的圆谐联合变换     

改进的对数联合变换相关器在噪声条件下的模式识别

对联合变换相关器的功率谱进行对数变换可强化其高频分量,锐化相关峰,但同时也会增强其噪声成分,影响抗噪性能。针对这一问题,提出了一种改进的对数联合变换相关器模型。通过改变对数函数形式来提高对数联合变换相关器的抗噪能力。计算机仿真结果表明,在附加高斯白噪声、非重叠低频和高频有色噪声的条件下,改进的对数联合变换相关器的抗噪能力均优于传统的对数联合变换相关器。     

光电混合实时指纹识别新方法

在实验上建立了一套基于联合变换相关的１ｆ光电混合实时指纹识别系统，用棱镜和ＣＣＤ摄像机结合实现指纹的实时采集，提出了用二次微分边缘提取算法对指纹进行预处理，用监视器上亮度和对比度调节来实现联合变换功率谱的视觉二值化。     

使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测

提出一种使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测，这一方法对联合功率谱作了修正，先将联合功率谱减去纯输入景物的功率谱和参考图象的功率谱，再将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。分析和量化了输入景物噪声对联合变换相关器性能的影响。这种方法比条纹调节的联合变换相关器和修正的条纹调节的联合变换相关器能产生更好的相关输出和适应输入景物噪声的能力。     

基于相位编码的畸变不变联合变换相关器的设计

采用综合鉴别函数(SDF)的方法合成几个子参考图象,用于解决畸变不变识别问题.通过相位编码技术和对联合功率谱的振幅调制,缩小了零级相关峰的宽度,锐化了相关峰,消除了多目标输入时各目标图象之间的互相关项和参考图象及各目标图象之间的共轭相关项,增强了对目标定位和识别的能力,最后给出计算机模拟结果.     

Multitarget Detection Using a Hybrid Optical Joint Transform Correlator with Power Spectrum Subtraction

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＦｏｒｍｕｌｔｉｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ,ｔｈｅｊｏｉｎｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｒｅｌａｔｏｒ（ＪＴＣ）ｉｓａｎｅｘｔｒｅｍｅｌｙｕｓｅｆｕｌａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ［１］．ＨｏｗｅｖｅｒｔｈｅｃｌａｓｉｃａｌＪＴＣｐ...     

仅用参考物功率谱取阈的二元联合变换相关器

提出一种用特征物功率谱取阈值的新型二元联合变换相关器。与传统的联合变换相关器相比较,它有高光能效率、高鉴别率和输入空间宽带的优点;与现行的二元联合变换相关器相比较,它有鉴别率高和不需靶物功率谱测量的特点,因而是一种简便和高性能的相关器。     

用于指纹识别的基于离散余弦变换的二值化联合变换相关器

提出了一种利用离散斜弦变换对联合功率谱进行处理的二值化联合变换相关算法,利用这种二值联合变换相关器,进行了一个待识别指纹同四个参考指纹的比较,这种相关器同采用局部中值阈值技术的二值化联合变换相关器相比,能提高输出峰边比,提高相关峰的强度。光电混合处理实验的结果表明,这种方法能大大提高多指纹识别系统的识别性能。     

Multitarget Detection Using a Fringe adjusted and Power Spectrum Subtracted Hybrid Optical Joint Transform Correlator

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＦｏｒｏｐｔｉｃａｌｐａｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ,ｔｈｅｊｏｉｎｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｒｅｌａｔｏｒ［１］（ＪＴＣ）ｉｓｍｏｒｅｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｒｅａｌｔｉｍｅｏｐｔｉｃａｌｐａｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａ...     

激光诱导液晶定向研究

Multiple target detection using a fringe-adjusted and power spectrum subtracted joint transform correlator is proposed. The best factor of the filter to deliver the best correlation output performance is found through computer simulation tests and the result is verified by a programmable single spatial light modulator joint transform correlator. The technique is found to deliver a better correlation output and the capacity to accommodate noise in the input scene than the classical, the previous fringe adjusted and modified fringe adjusted joint transform correlators.     

Multitarget Detection Using a Hybrid Optical Joint Transform Correlator with Power Spectrum Subtraction

Multitarget detection using a hybrid optical joint transform correlator with power spectrum subtraction is proposed. This architecture is a programmable single spatial light modulator joint transform correlator. It consists of a liquid crystal display panel, an imaging lens, and a liquid crystal light valve to enhance resolution and space-bandwidth production. In this technique, it has two joint images in the input plane. In the second joint image, the reference image is contrast-reversal. With this technique, the second joint power spectrum is subtracted from the first joint power spectrum and the subtracted joint power spectrum is then taken the inverse Fourier transform. This technique is found to yield better correlation output performance than that of the classical joint transform correlator. Computer simulation results and the optical experimental results for input scene of the multitarget are given.The results have verified the correctness of the system design and performance analysis.